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Linux 上搭建 Snort+BASE 入侵检测系统

Linux 上搭建 Snort+BASE 入侵检测系统配置实验环境由于本人电脑的存储空间不足，无法再承担安装一个虚拟机的开销，因此在阿里云上申请了一个云服务器进行本次实验。

2020-05-05

简介宝塔面板是一款服务器管理软件，支持windows和linux系统，可以通过Web端轻松管理服务器，提升运维效率。例如：创建管理网站、FTP、数据库，拥有可视化文件管理器，可视化软件管理器，可视化CPU、内存、流量监控图表，计划任务等功能。总之就是一款适合新手和不想折腾的老手的一款服务器管理软件宝塔官网下载与安装首先通过ssh工具(推荐FinalShell)连接服务器，然后执行宝塔官方安装命令 Centos安装脚本 yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install.sh && sh install.sh Ubuntu/Deepin安装脚本 wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install-ubuntu.sh && sudo bash install.sh 安装好后，会给你一个地址以及账户名密码。登录宝塔面板，建议在面板设置中修改自己的用户名密码！安装web环境安装完成在浏览上打开面板的地址，登入面板，面板会自动推荐你安装环境套件，这里有两种选择，第一种是LNMP套件，第二种是LAMP套件（如图）：这里推荐使用LNMP环境，使用极速安装一键安装，整个安装过程可能持续几十分钟到几个小时（根据服务器性能决定）。宝塔一键部署Typecho（推荐）点击设置：选择一键部署: 填入你的域名（如果你还没有域名推荐去阿里云注册一个）请记住你的数据库名和密码，之后可能有用。手动部署Typecho（选择自动部署的不必看） 1.下载Typecho 去Typecho官网下载最新(1.1)程序。 2.在宝塔面板中创建网站安装完LNMP环境后就可以开始创建你的网站了，如图创建网站：填入你的域名如果网站需要FTP，可以打开，数据库一定要创建，一定要记住用户名，密码，等会儿安装Typecho的时候需要！ 3.将Typecho程序放入网站目录去到上一步建立的网站根目录：删除里面的几个文件，将下载好的Typecho程序上传至该目录解压，这样就可以了。安装Typecho 确认你的域名解析已经设置，用浏览器访问你的域名。看到这一步就代表之前的配置没问题，点击我准备好了, 开始下一步安装的时候主要就是配置数据库，填入你刚刚建立网站的时候的数据库配置，用户名和密码可能大家知道，数据库名有些同学可能不太清楚，可以去这里查看：配置好数据库后，创建你的管理员账户之后就可以开始安装了。安装很快就会完成。设置固定连接(微信小程序必设置) 设置固定连接有助于优化网站SEO，让搜索引擎更容易收录您的文章。登录你的网站后台，点击上方的设置->永久链接：请按上图设置然后去宝塔面板设置Nginx伪静态：保存就可以了，这样你的网站的固定连接就设置完成了。可以随便写一篇文章，访问这篇文章看看固定连接是否设置成功以本文章为例，这样的话就代表设置成功了：开启HTTPS(微信小程序必设置) 所谓Https就是对网站加密，浏览器看上去是这样的：宝塔面板支持一键部署Https，到这里就可以部署，上图是已经部署好Https的示例，建议开启强制Https。附阿里云免费证书申请地址里面有免费证书的选项可以选择。总结这样就完成了Typecho部署安装

2020-03-13

基于阿里云搭建自己的的Hexo博客

博客的架构先搞明白Hexo博客从搭建到自动发布的架构，才能更好的理解我们每一步进行的操作。不然只跟着步骤过了一遍，却不知道为什么这么做。

2020-03-12

如何在服务器上搭建hexo博客

总体来说还是比把hexo搭建到github上要复杂一些的，期间遇到了不少坑，也参考了很多资料，这里详细的总结一下具体的步骤。

2020-03-12

python框架Django实战商城项目之工程搭建

python框架Django实战商城项目之工程搭建项目说明该电商项目类似于京东商城，主要模块有验证、用户、第三方登录、首页广告、商品、购物车、订单、支付以及后台管理系统。

2020-03-09

Python搭建新冠肺炎预测模型全解读

新冠病毒疫后复工成为当务之急，然而病毒尚未消散，风险权衡面临不确定因素，如果可以准确预测未来的疫情走势，将会为复工计划的制定提供有效辅助。传统机器学习模型虽然可以精确拟合历史数据，但由于脱离疾病传播机理，外推预测的可靠性低。另一方面，传染病学领域提出的传播模型则恰好相反，主要依赖疾病传播机理进行推演，但对历史数据的拟合能力弱，不同疾病会得到相似的结论，特异性不足。近日，南栖仙策通过强化学习融合传染病传播机理与数据拟合，使用其自主研发的Universe平台构建传播模型，并基于横琴先进智能计算平台提供人工智能计算资源，实现新冠病毒疫情长达60天的预测，可为疫情防控提供决策辅助。在线预览预测结果：http://ncov.polixir.ai 值得注意的是，目前AI领域常用的深度学习模型是黑盒模式，内部运算过程难以被人们理解，同时也难以将人

2020-02-20

如何使用阿里云云存储网关搭建IIS网站

本文将为大家介绍，如果基于阿里云存储网关，在windows server中基于IIS搭建自己的web服务。

2020-02-16

基于容器服务快速搭建小程序后端服务

场景描述小程序作为一种新的开放能力被广泛应用于各业务场景，开发者可以快速地开发一个小程序，在微信可便捷地获取和传播，同时依赖微信平台原生能力获取出色的使用体验。阿里云容器服务结合阿里云云原生能力帮助客户快速构建小程序的后端服务。解决问题微服务架构开发实践 ACK部署微服务实践指导产品列表专有网络VPC 云数据库 MySQL 云服务器ECS CDN 对象存储OSS 容器镜像服务ACR 直达最佳实践》》

2020-02-12

手动搭建Gateway连接阿里云E-MapReduce

搭建步骤 E-MapReduce 2.7 及以上版本，3.2 及以上版本这些版本推荐您直接使用 E-MapReduce 控制台来创建 Gateway。

2020-01-07

Vue CLI 3搭建vue+vuex 最全分析

-g @vue/cli //yarn global add @vue/cli 操作如下图：查看版本： vue -V //vue --version 结果如下图：三、使用 1、vue create 搭建新项目

2019-12-18

快速搭建 Serverless 在线图片处理应用

作者:倚贤首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：函数计算（Function Compute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。ImageMagick：ImageMagick 是一个用于查看、编辑位图文件以及进行图像格式转换的开放源代码软件套装。它可以读取、编辑超过100种图象格式。。参见维基百科词条 ImageMagick 是图片处理的利器，借助 ImageMagick 可以轻松实现图片的裁剪和缩放。虽然很多语言都封装了 ImageMagick 的调用库，但是把图片处理功能和核心业务功能放在同一个服务内，在软件架构上往往不适合。有如下两方面的原因

2019-12-12

中国何时亮剑 k8s搭建

搭建kubernetes集群时遇到一些问题，网上有不少搭建文档可以参考，但是满足以下网络互通才能算k8s集群ready。

2019-10-19

用Vearch搭建一个图片搜索服务

什么是图片搜索古时候人们对图片的处理能力非常有限，图片搜索可能是图片的文件名，摘要，或者长度宽度，或者路径等进行文本搜索，巴特现代社会人们更喜欢用以图搜图来替代这种说法，基本上各大搜索引擎都支持这种搜索方式。如下图什么是Vearch Vearch 是一个分布式向量搜索系统，可以用来计算向量相似度或用于机器学习领域,支持十亿级别秒级的向量索引，如：图像识别，视频识别或自然语言处理各个领域。本系统基于 Faiss 实现，提供了快速的向量检索功能。提供类似 Elasticsearch 的 Restful API 可以方便的对数据及表结构进行管理查询等工作。代码在这里：码云仓库手把手教学环境要求。计算机 + docker + python3 安装docker 如果你不会安装，自行百度，这个不在本文的讨论范围，如果学了也不会安装docker，点右上角关闭。（Linux，mac左上角）,为了方便我们不以虚拟路径代替。使用真实路径描述安装过程。读者可以根据自己的情况修改工作路径，后不多做陈述。编译&启动Vearch # 创建目录 mkdir -p /home/vearch cd /home/vearch [root@localhost vearch]# pwd /home/vearch #下载源码 [root@localhost vearch]# git clone https://github.com/vearch/vearch.git Cloning into 'vearch'... remote: Enumerating objects: 50, done. remote: Counting objects: 100% (50/50), done. remote: Compressing objects: 100% (36/36), done. remote: Total 3791 (delta 22), reused 19 (delta 7), pack-reused 3741 Receiving objects: 100% (3791/3791), 11.73 MiB | 342.00 KiB/s, done. Resolving deltas: 100% (731/731), done. [root@localhost vearch]# # 编译Vearch cd vearch/cloud/ docker pull ansj/vearch_env ./compile.sh # 创建vearch可运行镜像 ./build.sh # copy exaple配置文件过来作为单机配置 cat ../config/config.toml.example > config.toml # 启动Vearch docker run -p 8817:8817 -p 9001:9001 -v $PWD/config.toml:/vearch/config.toml vearch all 如果启动成功你将会看到如下信息 2019/10/15 04:58:13 startup.go:63: [INFO] start server by version:[0.1] commitID:[3a0ed89b690ea2cf566a45fc5681b0a1ca170726] 2019/10/15 04:58:13 startup.go:72: [INFO] The Config File Is: /vearch/config.toml 2019/10/15 04:58:13 startup.go:76: [INFO] The configuration content is: 。。。。。打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8817/ 可以看到下图说明启动的妥妥的启动图片插件 cd /home/vearch/vearch/plugin sudo ./bin/run.sh image 如果启动成功你将会看到如下信息 load model success 创建库表且让吾等建库表，名之test curl -XPOST -H "content-type:application/json" -d '{ "db": true, "method": 0, "columns": { "imageurl": { "type": "keyword" }, "boundingbox": { "type": "keyword" }, "label": { "type": "keyword" } }, "feature": { "type": "vector", "filed": "imageurl", "model_id": "vgg16", "dimension": 512 } }' http://127.0.0.1:4101/test/test/_create 数据插入库表已成，则应存入数据，一下demo为事例 curl -XPOST -H "content-type:application/json" -d '{ "imageurl": "http://www.gming.org/uploadfile/2015/0914/20150914104444833.jpg", "detection": false, "label": "coat" }' http://127.0.0.1:4101/test/test/_insert 如尔所见如下,则功成以 {"db": "test", "space": "test", "ids": [{"AW3tYgdsAkKsEQACQOnu": "successful"}], "successful": 1} 图片搜索 curl -XPOST -H "content-type:application/json" -d '{ "imageurl": "http://www.gming.org/uploadfile/2015/0914/20150914104444833.jpg", "size": 5 }' http://127.0.0.1:4101/test/test/_search 如尔所见如下,则功成以 {"took": 63, "timed_out": false, "_shards": {"total": 1, "failed": 0, "successful": 1}, "hits": {"total": 1, "max_score": 0.9999998807907104, "hits": [{"_index": "test", "_type": "test", "_id": "AW3xfmlQAkKsEQACMRjf", "_score": 0.9999998807907104, "_extra": {"vector_result": [{"field": "feature", "source": "http://www.gming.org/uploadfile/2015/0914/20150914104444833.jpg", "score": 0.9999998807907104}]}, "_version": 1, "_source": {"boundingbox": "", "imageurl": "http://www.gming.org/uploadfile/2015/0914/20150914104444833.jpg", "label": "coat"}}]}}%

2019-10-15

强化学习快餐教程(1) - gym环境搭建

强化学习快餐教程(1) - gym环境搭建欲练强化学习神功，首先得找一个可以操练的场地。

2019-10-09

如何快速搭建一个短链接服务？

摘要：很简单的短链接教程。原文：十分钟实现短链接服务（Node + Express + MongoDB）作者：MudOnTire Fundebug经授权转载，版权归原作者所有。短链接我们或多或少都使用过，所谓短链接就是根据较长的原链接url生成一段较短的链接，访问短链接可以跳转到对应的原链接，这样做好处在于：1. url更加美观；2. 便于保存和传播；3. 某些网站内容发布有字数限制，短链接可以节约字数。短链接实现的原理非常简单，可以概括为：为每个原链接生成不重复的唯一短链接将原链接和对应短链接成对保存到数据库访问短链接时，web服务器将目标重定向到对应的原链接根据以上思路，我们自己也可以分分钟实现一个短链接生成服务。本文示例使用 node + express + mongodb。 1. 初始化项目 (1). 安装如下依赖： package.json： "dependencies": { "config": "^3.2.2", // 读取项目配置 "express": "^4.17.1", // web服务器 "mongoose": "^5.6.9", // 操作mongodb "shortid": "^2.2.14", // 生成不重复的唯一Id "valid-url": "^1.0.9" // 判断url格式是否正确 } (2). 增加项目配置：主要用于存放MongoDB的连接字符串和短链接的base url。 config/default.json： { "mongoURI": "mongodb://localhost:27017/url-shorten-service", "baseUrl": "http://localhost:5000" } (3). 增加MongoDB连接方法 config/db.js： const mongoose = require('mongoose'); const config = require('config'); const db = config.get('mongoURI'); const connectDB = async () => { try { await mongoose.connect(db, { useNewUrlParser: true }); console.log(`MongoDB Connected to: ${db}`); } catch (error) { console.error(error.message); process.exit(1); } } module.exports = connectDB; (4). 启动express： index.js： const express = require('express'); const connectDB = require('./config/db'); const app = express(); // 连接MongoDB connectDB(); app.use(express.json({ extended: false })); // 路由，稍后设置 app.use('/', require('./routes/index')); app.use('/api/url', require('./routes/url')); const port = 5000; app.listen(port, () => { console.log(`Server running on port ${port}`); }); 2. 定义数据库模型我们需要将原链接和对应短链接保存到数据库，简单起见，我们只需要保存一个短链接编码，相应的短链接可以使用base url和编码拼接而成。 models/url.js： const mongoose = require('mongoose'); const urlSchema = new mongoose.Schema({ urlCode: String, longUrl: String }); module.exports = mongoose.model('Url', urlSchema); 3. 生成短链接编码这是我们实现的关键一步，思路是：用户传入一个长链接，我们首先使用 valid-url 判断传入的url是否合法，不合法则返回错误，如果合法我们在数据库中搜索是否有该长链接的记录，如果有则直接返回该条记录，如果没有则生成一条新记录，并生成对应的短链接。借助于 shortId，我们可以很方便的生成一个不重复的唯一编码。 routes/url.js： const epxress = require("express"); const router = epxress.Router(); const validUrl = require('valid-url'); const shortId = require('shortid'); const config = require('config'); const Url = require('../models/url'); router.post('/shorten', async (req, res, next) => { const { longUrl } = req.body; if (validUrl.isUri(longUrl)) { try { let url = await Url.findOne({ longUrl }); if (url) { res.json({ shortUrl: `${config.get('baseUrl')}/${url.urlCode}` }); } else { const urlCode = shortId.generate(); url = new Url({ longUrl, urlCode }); await url.save(); res.json({ shortUrl: `${config.get('baseUrl')}/${urlCode}` }); } } catch (error) { res.status(500).json('Server error'); } } else { res.status(401).json('Invalid long url'); } }); module.exports = router; 4. 访问短链接跳转到原链接最后一步非常简单，当用户访问我们生成的短链接时，我们根据url中的短链接编码查询到对应记录，如果存在对应记录我们使用express的res.redirect方法将访问重定向至原链接，如果不存在则返回错误。 routes/index.js const epxress = require("express"); const router = epxress.Router(); const Url = require('../models/url'); router.get('/:code', async (req, res, next) => { try { const urlCode = req.params.code; const url = await Url.findOne({ urlCode }); if (url) { // 重定向至原链接 res.redirect(url.longUrl); } else { res.status(404).json("No url found"); } } catch (error) { res.status(500).json("Server error"); } }); module.exports = router; 测试一下：访问短链接：这样，一个简单的短链接生成服务就完成了，往往在我们看来很神奇的技术其实背后的原理和实现很简单，希望本文对大家有所启发。最后，推荐大家使用Fundebug，一款很好用的BUG监控工具~ 本文Demo地址：https://github.com/MudOnTire/url-shortener-service 关于Fundebug Fundebug专注于JavaScript、微信小程序、微信小游戏、支付宝小程序、React Native、Node.js和Java线上应用实时BUG监控。自从2016年双十一正式上线，Fundebug累计处理了20亿+错误事件，付费客户有阳光保险、核桃编程、荔枝FM、掌门1对1、微脉、青团社等众多品牌企业。欢迎大家免费试用！

2019-08-23

树莓派 + Windows IoT Core 搭建环境监控系统

树莓派 + Windows IoT Core 搭建环境监控系统前言：Windows IoT 是微软为嵌入式开发板设计的一种物联网操作系统，运行Windows UWP（C# 开发），可以设计出丰富的交互界面

2019-08-06

Keepalived+LVS+nginx搭建nginx高可用集群

集群搭建：LVS DR模式 2.

2019-07-31

python网络爬虫（14）使用Scrapy搭建爬虫框架

python网络爬虫（14）使用Scrapy搭建爬虫框架阅读目录目的意义说明创建scrapy工程一些介绍说明创建爬虫模块-下载强化爬虫模块-解析强化爬虫模块-包装数据强化爬虫模块-翻页强化爬虫模块-存储强化爬虫模块

2019-07-28

操作日志系统搭建秘技

基于它，我们可以非常方便地搭建一套日志记录系统。 1 系统特点该系统具有以下特点：一站整合：系统支持日志的记录与查询，开发者只需再开发前端界面即可使用。

2019-07-04

一键搭建kms激活服务器

简介之前是使用vlmcsd来搭建这个虽然说很好用，但是功能不够多，今天介绍的是py-kms这个小工具。

2019-07-02

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。