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时序数据库 TDengined 的 .Net Core 驱动 1.0.90 发布

经过一段时间的努力, 使得Maikebing.EntityFrameworkCore.Taos 支持和兼容了EF Core 3.1 版本!由于EF Core 本身的重构,想要重新调整代码确实不易, 最主要的难点在于理解透彻EF Core 的工作原理和机制。 使得尽可能巧妙的支持TDengine ! 主要修改内容如下: 1. 重写 EF.Taos 部分, 采用了最新EF Core 的基础版本。 2.调整了对Taos.dll 的32位和64位支持的兼容性。 这里牵扯最多的是 指针长度问题。改写了一些基础写法。 3. 支持查询服务器版本号 4. 支持ILMerge,便于其整合程序集 5. 支持了 Parameters , 但是目前只是语句中替换值的方式, 下一步计划将开始使用 taos_stmt_init 以实现真正的参数方式! 如何安装: Install-Package Maikebing.Data.Taos 或者 nuget 管理器 代码地址为: https://gitee.com/maikebing/Maikebing.EntityFrameworkCore.Taos

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在Play with Kubernetes平台上以测试驱动的方式部署Istio

Kubernetes and Istio 翻译一篇 Istio 部署教程,原文链接:test-drive-your-first-istio-deployment-using-play-with-kubernetes-platform-cloud-computing 作为一名全栈开发,假如最近花了不少时间开发应用,肯定已经理解了微服务架构下要面临的一系列全新挑战。尽管应用已经从庞大的单体应用转变成了开发更快、弹性更好、更小也更聚焦的微服务,但现实是,开发者需要开始操心将这些服务集成到分布式系统中的问题了,包括服务发现、负载均衡、注册、容错、监控、路由、兼容和安全等。 让我们更详细的拆解微服务架构下开发和运维面临的挑战吧。先来看看第一代简单的 Service Mesh 场景,如下图所示,服务 A 要和 服务 B 通信,没有采用直接通信的方式,请求是通过 NGINX 路由的。NGINX 从 Consul(服务发现工具)查找路由,并在收到 HTTP 502 响应时,自动重试。 图 1.0 - 一代 Service Mesh 图 1.1 - 服务增多时,级联失败演示 但随着微服务架构的到来,服务数量的增长一发不可收拾,下面列出的是开发和运维团队遇到的问题: 如何让日益增长的微服务们互联? 如何为微服务提供负载均衡? 为微服务提供基于角色的路由; 如何控制微服务的出口流量,如何实现灰度发布? 如何控制不断增长的微服务的复杂度? 如何用富路由规则实现细粒度的流量控制? 实现流量加密、服务到服务的鉴权和强身份声明的挑战 简而言之,虽然你可以在应用和网络中间件中开启服务发现和重试机制,但实际上,想让服务发现正常工作是非常困难的。 初试 Istio Service Mesh Service Mesh 是 2018 年度最火热的流行词之一,它是微服务的可配置基础架构层,负责微服务应用间的交互,service mesh 让微服务实例间的交互更灵活、可靠和快速。Mesh 层提供了服务发现、负载均衡、加密、鉴权和验证,支持熔断机制等其他能力。 Istio 是完全开源的,可透明的部署在已有的分布式应用上。Istio 1.0 版本在上个月发布,已经生产环境可用。Istio 完全由 Go 语言编写,提供成熟的 API 接口可以接入到任何日志平台、遥测和策略系统中。Istio 在 GitHub 上发布,对系统的性能影响很小,丰富的特性让你可以顺利、高效的运行分布式微服务架构,并提供统一的保护、连接和监控方法。 图 1.2 Istio 功能 Istio 对系统的影响很小,它在 GitHub 上发布,上个月,Istio 1.0 版本已经发布,并且生产环境可用。 Istio 能带来什么好处呢? Istio 提供服务的连接、保护、控制和观测能力。 减少服务部署的复杂度,减轻部署团队的压力。 在无需修改应用代码的前提下,为开发和开发运维提供了细粒度的流量可视化和控制。 为 CIO 提供了帮助全企业安全实施和合规型需求的必要工具。 在 service mesh 层提供了统一的行为监测和运营控制。 Istio 让为服务网络提供 HTTP、gRPC、Web Socket 和 TCP 流量的自动负载均衡变的轻松。 提供了细粒度的流量行为控制,包括:富路由规则、重试、故障转移和失败注入。 支持插件化的策略控制层和配置 API,支持访问控制、流量限制和配额。 Istio 为集群内的全部流量提供自动的度量、日志、追踪,包括进群的入口和出口。 以强身份验证和鉴权的方式,提供了集群内安全的服务间通信。 如何想深入 Istio 架构,我强烈推荐 Istio 官方网站(https://istio.io/zh)。 image 开始演示!!! 在这篇文章中,我将展示如何在 Play with Kubernetes(PWK)中免费部署 Istio,这是个由 Docker 提供的实验网站,是让用户在几秒钟内跑起来 Kubernetes 集群的试验环境。PWK 提供了在浏览器中使用免费 CentOS Linux 虚拟机的体验,实际上是 Docker-in-Docker(DinD)技术模拟了多虚拟机/PC 的效果。 打开 https://labs.play-with-k8s.com/,访问 Kubernetes Playground。 image 点击 "Login" 按钮,以 Docker Hub 或 GitHub ID 登陆。 image 完成本教程,你将获得自己的实验环境。 添加第一个 Kubernetes 节点 点击左侧的 "Add New Instance" 来构建你的第一个 Kubernetes 集群节点,自动命名为 "node1",每个节点都预装来 Docker 社区版(CE)和 Kubeadm。这个节点将成为集群的主节点。 image 启动主节点 用如下脚本初始化主节点(node1)来启动 Kubernetes 集群,复制该脚本内容到文件 bootstrap.sh,并执行命令添加可执行权限:chmod +x bootstrap.sh image 执行脚本时,作为初始化的一部分,kubeadm 会写入几个必要的配置文件、设置 RBAC 并部署 Kubernetes 控制平面组件(例如 kube-apiserver、kube-dns、kube-proxy、etcd 等)。控制平面组件以 docker 容器形式部署。 image 复制上面的 kubeadm join token 命令,留作下步使用,此命令用来在集群中加入其他节点。 添加从节点 点击 "Add New Node" 添加新的从节点 image 验证集群状态 image 验证运行的 Pods image 安装 Istio 1.0.0 Istio 部署在单独的 Kubernetes 命名空间里:istio-system,我们过后再来验证。现在,复制如下内容到文件,命名为 install_istio.sh,并保存。添加可执行权限,运行以安装 Istio 和相关工具。 image 屏幕上应显示如下内容: image 如上所示,默认会安装 Prometheus、ServiceGraph、Jaeger、Grafana 和 Zipkin。 请注意:运行该脚本时,可能会报如下错误: unable to recognize "install/kubernetes/istio-demo.yaml": no matches for admissionregistration.k8s.io/, Kind=MutatingWebhookConfiguration 这是正常的,命令一执行完,可在页面的中央看到一长串展示的端口。 image image 验证服务 image 暴露服务 要暴露 Prometheus、Grafana 和 服务图标服务,需要先删除已有的服务,用 NodePort 替换 ClusterIP,用实例页顶端展示的端口访问服务(如下所示)。 image image 点击 "30004" 访问 Grafana 页,点击 "30003" 访问 Prometheus 页。 image image 可以如下图所示,选择必要配置查看 Prometheus 度量: image 在 Grafana 页,添加 Prometheus 数据源,并确认 Dashboard 已经运行。 image 恭喜!你已经将 Istio 部署在 Kubernetes 集群上了,K8S playgroud 上已经安装的服务包括: Istio Controllers,以及相关 RBAC 规则 Istio 定制资源定义 Prometheus 和 Grafana 监控系统 Jeager 分布式追踪系统 Istio Sidecar 注入程序(下一节我们再来仔细看看) 安装 Istioctl Istioctl 是 Istio 的命令行配置工具,可以用来创建、查询、修改和删除 Istio 系统的配置资源。 image 部署 BookInfo 应用示例 Istio 已经安装并验证过了,可以在上面部署示例应用 BookInfo 了,这是一个简单的书店模拟应用,由四个服务组成:网站首页、书籍信息、评论(几个特定的版本有评论服务)和评分,全部由 Isito 管理。 部署 BookInfo 服务 image 定义入口网关 image 验证 BookInfo 应用 image image 通过 URL 访问 image 现在应该可以看到 BookInfo 示例了: image 希望本部程能帮你顺利的在 Kubernetes 上部署 Istio。下一篇博客,我将深入 Isito 的内部架构、流量控制、权限和遥测等细节。

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NLPIR语义分词技术给自然语言处理带来新驱动

随着信息的快速速增长,让搜索引擎成了人们查找信息的首要工具。如今在中文搜索引擎领域,国内搜索引擎已经同国外搜索引擎效果上相差不大了。能形成现在这样的局面,是有一个重要的原因:英文和中文两种语言自身的书写方式不相同,其中在计算机涉及的技术就是中文分词技术。 分词技术发展至今,也已经有十几年的历史。目前在中文分词领域,已经有很多成熟的分词技术。中文是由连续文字组成,缺乏有效的间隔,虽然有句、段分隔,但在进行机器语言学习、文本语义理解分析过程中都需以词组为最小单位的。因此实现中文分词相对英语来讲,更加的复杂、困难。这其中对于计算机涉及的技术就是中文分词技术。 中文分词不仅是各种中文信息处理技术中使用最广泛的手段,也是信息检索和搜索引擎必不可少的基础性工作。现有的中文分词方法有很多,它们以字符串匹配、统计模型、理解、路径以及语义等

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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