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可视化任务编排&拖拉拽 | Scaleph 基于 Apache SeaTunnel的数据集成

目前我们最主要的目标还是想为 SeaTunnel 做一个开源可视化的数据开发和管理系统，后面期望 Scaleph 能够最大程度的降低实时和离线数据任务的开发门槛，为开发人员提供一站式的数据开发平台。

2022-07-04

开源数据可视化 BI 工具 Visualis 1.0.0-rc1 版本发布

Visualis简介 Visualis是一个基于宜信开源项目Davinci开发的数据可视化BI工具。现已集成到一站式数据应用开发门户DataSphere Studio中。

2022-06-21

FlyFish 2.1.2 发布，超炫酷数据可视化大屏开发平台！

相关链接 FlyFish下载链接 FlyFish的详细介绍 FlyFish组件模版中心 FlyFish往期文章数据可视化很难？推荐一款免费的开源软件！

2022-06-09

支持MaxCompute，DataEase开源数据可视化分析平台 v1.10.0 发布

5月9日，DataEase开源数据可视化分析平台正式发布v1.10.0版本。

2022-05-09

datart 1.0.0-beta.0 发布，TypeScript 实现的数据可视化平台

据介绍，datart 由原 davinci 主创团队出品，是新一代数据可视化开放平台，支持各类企业数据可视化场景需求，如创建和使用报表、仪表板和大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等。

2022-01-05

每日一博 | 10 种常用的图算法直观可视化解释

图已经成为一种强大的建模和捕获真实场景中的数据的手段，比如社交媒体网络、网页和链接，以及GPS中的位置和路线。如果您有一组相互关联的对象，那么您可以使用图来表示它们。在这篇文章中，我将简要地解释10个对分析和应用非常有用的基本图形算法。首先，让我们介绍图。什么是图? 图由一组有限的顶点或节点和一组连接这些顶点的边组成。如果两个顶点通过同一条边互相连接，则称它们为邻接。下面给出了一些与图相关的基本定义。您可以参考图1中的示例。 Order:图中顶点的数量 Size:图中的边数 Vertex degree:与一个顶点关联的边的数量 Isolated vertex:图中与其他顶点没有连接的顶点 Self-loop:从顶点到自身的一条边 Directed graph:所有的边都有一个方向来表示起始点和结束点的图 Undirected graph:具有没有方向的边的图 Weighted grap:图的边具有权值 Unweighted graph:图的边没有权值广度优先搜索（Breadth-first search）遍历或搜索是可在图上执行的基本操作之一。在广度优先搜索(BFS)中，我们从一个特定的顶点开始，在进入下一层的顶点之前探索它当前深度的所有邻居。与树不同，图可以包含循环(第一个和最后一个顶点是相同的路径)。因此，我们必须跟踪访问过的顶点。在实现BFS时，我们使用队列数据结构。图2表示一个示例图的BFS遍历的动画。注意顶点是如何被发现(黄色)和被访问(红色)的。应用用于确定最短路径和最小生成树。被搜索引擎爬虫用来建立网页的索引。用来在社交网络上搜索。用于查找可用的邻接节点在对等网络，如BitTorrent。深度优先搜索（Depth-first search）在深度优先搜索(DFS)中，我们从一个特定的顶点开始，在回溯(backtracking)之前沿着每个分支尽可能地搜索。在DFS中，我们还需要跟踪访问过的顶点。在实现DFS时，我们使用堆栈数据结构来支持回溯。图3表示对图2中使用的同一个示例图进行DFS遍历的动画。注意它是如何遍历到深度和回溯的。应用用于查找两个顶点之间的路径。用于检测图中的循环。用于拓扑排序。用于解决只有一个解的谜题(如迷宫) 最短路径从一个顶点到另一个顶点的最短路径是图中应该移动的边的权值总和最小的路径。图4显示了一个动画，其中确定了图中顶点1到顶点6的最短路径。算法 Dijkstra的最短路径算法、bellman算法应用用于在谷歌maps或Apple maps等地图软件中查找从一个地方到另一个地方的路线。用于网络中解决最小时延路径问题。在抽象机器中，通过不同状态之间的转换来确定达到某一目标状态的选择(例如，可以用来确定赢得一场比赛的最小可能的走法数)。循环检测 Cycle Detection 循环是图中第一个顶点和最后一个顶点相同的路径。如果我们从一个顶点出发，沿着一条路径，最后到达起始点，那么这条路径就是一个循环。循环检测是检测这些循环的过程。图5显示了遍历一个循环的动画。算法 Floyd周期检测算法、布伦特算法应用用于基于消息的分布式算法。用于使用集群上的分布式处理系统处理大规模图形。用于检测并发系统中的死锁。在加密应用程序中用于确定可以将消息映射到相同加密值的消息的密钥。最小生成树最小生成树是图的边的子集，它连接所有边权值最小和的顶点，不包含任何循环。图6是一个显示获得最小生成树的过程的动画。算法 Prim算法、Kruskal算法应用用于在计算机网络中构建广播树。用于基于图的聚类分析。用于图像分割。用于社会地理区域的区域化，将区域划分为相邻区域。强连通分量(strongly connected components) 如果图中的每个顶点都能从其他每个顶点到达，那么这个图就是强连通的。图7显示了一个示例图，其中包含三个强连接的组件，顶点用红色、绿色和黄色表示。算法 Kosaraju的算法、Tarjan的强连通分量算法应用用于计算Dulmage-Mendelsohn分解，它是完全二分图的一种分类。在社交网络中，用来寻找一群关系密切的人，并根据共同的兴趣提出建议。拓扑排序图的拓扑排序是对它的顶点进行线性排序，因此对于排序中的每条有向边(u, v)，顶点u都在v之前。图8显示了顶点(1、2、3、5、4、6、7、8)的拓扑排序示例。可以看到顶点5应该在顶点2和3之后。类似地，顶点6应该在顶点4和5之后。算法 Kahn算法基于深度优先搜索的算法应用用于指令调度。用于数据序列化。用于确定在makefile中执行的编译任务的顺序。用于解析链接器中的符号依赖关系。图着色图着色在保证一定条件下给图的元素分配颜色。顶点着色是最常用的图形着色技术。在顶点着色中，我们尝试用k种颜色给图的顶点着色，任何两个相邻的顶点都不应该有相同的颜色。其他着色技术包括边缘着色和脸部着色。图的色数是为图着色所需的颜色的最小数目。图9显示了使用4种颜色的示例图的顶点着色。算法使用广度优先搜索或深度优先搜索的算法、贪婪着色应用用于制定时间表。用于分配移动无线电频率。用于模拟和解决游戏，如数独。用于检查图是否是二分图。用于在相邻国家或州的地理地图上涂上不同颜色。最大流(Maximum Flow) 我们可以将一个图建模为一个以边权值作为流量容量的流网络。在最大流量问题中，我们必须找到一个能获得最大可能流量的流动路径。图10显示了一个确定网络的最大流量和最终流量值的动画示例。算法 Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法、Dinic的算法应用用于航空公司调度，安排航班机组人员。用于图像分割，在图像中找到背景和前景。用来淘汰那些不能赢得足够的比赛来赶上当前分区的球队。匹配图中的匹配是指一组没有共同顶点的边(也就是说，没有两条边共享一个共同顶点)。如果一个匹配包含尽可能多的顶点匹配的边的最大数量，那么这个匹配被称为最大匹配。图11显示了获得一个二分图的完全匹配的动画，该二分图有两组顶点，分别用橙色和蓝色表示。算法 Hopcroft-Karp算法、匈牙利算法、Blossom 算法应用用于为新娘和新郎牵线搭桥(婚姻的稳定问题)。用于确定顶点覆盖。用于交通理论中解决出行资源配置和优化问题。最后我希望这篇文章对图形算法的简单概括介绍对您有所帮助作者：Vijini Mallawaarachchi deephub翻译组本文分享自微信公众号 - DeepHub IMBA（deephub-imba）。如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。

2021-09-21

ShopWind v3.3.4 发布，新增移动端可视化 DIY 拖拽设计

V3.3.4版本新增了移动端可视化DIY拖拽设计，平台后台可以方便简单的配置移动端页面，优化了PC端可视化DIY挂件配置。

2021-09-18

ECharts 5.1.2 发布，JS 实现的交互式图表可视化库

ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）

2021-06-10

从零开始学习3D可视化之控制对象（2）

1、移动到某个目标位置 2、让物体沿路径移动 3、批量控制对象上篇文章中我学习了控制 3D可视化场景中对象显示隐藏和旋转缩放，本篇我继续学习控制3D可视化场景中对象位移和批量控制对象。

2021-06-03

ECharts 5.1.0 发布，JS 实现的交互式图表可视化库

ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）

2021-04-19

R语言实战——线性回归分析和相关矩阵可视化

具体步骤参见R语言绘图-相关矩阵的可视化。从图中可以看出，各个自变量之间的线性程度不高，可以直接作为回归参数输入。

2021-03-27

【文末送书】手把手教你如何制作可视化大屏！

>>《ECharts数据可视化：入门、实战与进阶》是一本由 ECharts 官方推荐，系统全面、由浅入深、注重实操，带领读者快速从新人到高手的书籍。欢迎参与文末赠书活动。

2021-03-03

可视化拖拽组件库一些技术要点原理分析（三）

本文是可视化拖拽系列的第三篇，之前的两篇文章一共对 17 个功能点的技术原理进行了分析：编辑器自定义组件拖拽删除组件、调整图层层级放大缩小撤消、重做组件属性设置吸附预览、保存代码绑定事件

2021-02-14

能做出这样的数据可视化报告，不信老板不给你加薪

前段时间，我担任评委评审了一个冬季可视化分析挑战赛，在评审的过程中，发现了不少优秀的作品，可以说是真正将可视化与业务价值结合起来了，今天和大家一起来看3份，也有些心得想与大家分享。

2021-02-04

PrettyZoo V1.4.0 发布，神仙颜值的 Zookeeper 可视化工具

简介 PrettyZoo是一款基于 JavaFX 和 Curator 实现的高颜值 Zookeeper 可视化工具，提供了节点 CRUD、命令行操作模式等众多实用功能。

2021-01-31

ECharts 5.0.1 发布，JavaScript 实现的交互式图表可视化库

Apache ECharts (incubating)5.0.1 已发布，ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器

2021-01-18

Python数据可视化，我是如何做出泡泡堆积关联图

公众号发送"可视化"，获取源码与数据前言有小伙伴说，使用 matplotlib 做出来的图表比不上其他的基于 js 包装的库(pyechart、bokeh、plotly等)漂亮，他们可以还可以交互。

2020-11-01

ECharts 4.9.0 发布，JavaScript 实现的交互式图表可视化库

Apache ECharts (incubating)4.9.0 已发布，ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器

2020-08-30

可视化监控大型集群，这一个工具就够了！

然后，我们将向你展示如何将Datadog与Rancher集成，通过丰富的可视化、算法告警和其他功能，帮助你获得对这些临时环境更深入的可见性。

2020-08-14

可视化页面搭建平台码良更新，新增组件封装功能

码良组件封装详解最近码良迎来了一波新功能的上线，并毫无保留地继续进行了代码开源-赶紧star关注。

2020-05-11

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。