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避坑指南!数据分析最容易被忽略的10个错误

本文总结了数据分析的几个阶段中最常犯的10个错误,以及规避的方法,收藏起来,分析不翻车! 一、数据采集阶段 1、数据失真 数据是可能骗人的,比如店铺、电影的评分,可能被人为操控;比如某公司发布的行业分析报告,也具有很大的主观性。 基于错误的数据,做出的分析结论是无益甚至是有害的。所以在采集数据时,我们先要考证数据的来源及可信度,还要关注不符合常理的数据变化,对数据采集方法进行调整。 2、幸存者偏差 就算数据是真实的,也不能轻信。 举个有名的例子,二战时英军发现,从战场飞回来的战机,机身上的弹孔比引擎和油箱上的要多的多,根据这个数据,我们很容易得出要加强机身的防护的建议。但事实的真相却是,那些引擎和油箱上中弹的飞机已经回不来了,我们更应加强引擎和油箱的防护,这就是常说的“幸存者偏差”。 造成幸存者偏差的原因,其实是取样出现了偏差,在数据采集时,我们要避免主观臆断,推演各类可能性,科学取样。 二、数据处理阶段 1、原始数据没有备份 很多新手在拿到原始数据后,喜欢在原始数据基础上把异常值剔除,再备份再做数据处理。但时常到后面发现删除的值其实并非异常值或者仍然有价值,这时候想找回值就麻烦了...

太赞了!Python竟可以轻松实现音频格式无损转换

大家好,我是辰哥 辰哥在平时处理音频格式的时候,需要去下载各种音频处理软件(专业一点的软件还要收费),掌握Python技术的我们,知道Python是万能的(哈哈哈,开个玩笑)。今天辰哥就来教大家用Python去实现音频格式无损转换-pydub pydub支持音频的各种格式之间进行相互转换。演示效果如下(这里只演示3种格式,下面会介绍各种常用音频格式): 01 安装pydub库 通过下面的命令安装Python库-pydub pipinstallpydub 安装好之后,在Python中引入pydub from pydub import AudioSegment 02 介绍常见音频格式 图上就是以上几种常见的音频格式,每一种音频都各具特色。下面开始通过程序对音频格式之间进行转换。 1.mp3->wav、ogg、flag等 from pydub import AudioSegment#转化函数方法def trans_mp3_to_wav(filepath,hz): song = AudioSegment.from_mp3(filepath) song.export("Python研究者....

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