前段时间，我担任评委评审了一个冬季可视化分析挑战赛，在评审的过程中，发现了不少优秀的作品，可以说是真正将可视化与业务价值结合起来了，今天和大家一起来看3份，也有些心得想与大家分享。

第一部分先放优秀作品，都有详细的分析思路和步骤。

第二部分我会聊聊我这次的评审心得，并分享如何做有价值的数据可视化，比较干货，一定要往后看。

作品一：

作者：大猫吖

作品二：

作者：caihuanglun

作品三：

作者：枫城

注：以上作品使用工具为FineBI。

除了上面的优秀作品，在评审的过程中也发现了大家在数据分析过程中的不少问题，这些问题也比较普遍，比如有些作品的分析逻辑不够清晰，非常跳脱，不连贯；比如很多人太注重于报告的视觉效果，用了很多漂亮的图表，但是对分析结论挖掘却很浅，没有进一步拆解问题，等等。

这也是很多人做可视化的时候容易陷入的一些误区，我在很多国企里面见的尤其多。做可视化、做大屏就是做给领导看的，部分国企老领导也不管实际有什么价值，反正好看、有面子就是好的，你做的东西让我开心了，那就是年轻有为的精神小伙。导致下面的人，为了追求美观炫酷，甚至要业务价值让步于可视化效果。

简直是在浪费数据的价值！做出来的东西没用，自己也难以成长。

数据价值的归宿是业务，可视化更应该服务于数据价值。俗话说得好，美人在骨不在皮，可视化也如此，能为业务提供决策、帮助改进的可视化，才是好的，不然再漂亮都是虚无。

数据可视化最终还要回归到“阅读者”，当然这里的阅读者指的不是那些只追求面子工程的领导，而是真正想通过可视化去提高业务的人。通过传递有指向性的数据，找出问题所在，制定正确决策。所以数据的价值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行动。

这里，企业内数据还不同于普通的应用数据，它们大多不是通过算法程序直接产生价值应用于用户，而是通过合理的展示和分析，再经应用者或管理者思考和判断，最后采取行动，从而发挥价值。

1、谁是可视化的受益者

无论你在做一份传统的报表，汇报的PPT还是其他，首先需要搞清楚这是给谁看的，他需要了解哪些事项，关注哪些指标，在决策过程中会如何利用你展示的信息和数据，一句话概括就是搞清楚数据分析工作的目标，这一张报表是用来做什么的。后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容，之后都是要紧紧围绕着这个目标主题而服务的。

2、梳理指标体系

数据可视化是要将繁杂的各条数据，梳理成指标，围绕每个业务财务、销售、供应链、生产等形成指标体系，最后通过可视化的方式展现，比如回款率、收益效率….

可以说，数据分析工作是否成功，大体就在于指标的梳理。这个工作需要数据中心的人员或者BI组的人员深入业务一线去调研需求，拉来数据，建好数仓….

3、将数据可视化与业务方案结合起来

如果数据可视化的目的在于介绍能解决具体的、可衡量的、可执行的、有相关性和时效性问题的数据，那就在制作过程和汇报过程中，加入这些问题。

在规划数据可视化方案时，要明确这是要解决用户特定问题的，所以你的方案不仅要能够很好地解释数据分析的结论、信息和知识。并且管理者能够沿着你规划的可视化路径能够迅速地找到和发现决策之道。