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阿里云ACE共创空间——大数据方案体验2 Elasticsearch

分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜索引擎商业版X-pack插件，提供企业级权限管控、实时系统监控等强大服务可弹性扩展到上百台服务器规模，处理PB级结构化或非结构化数据

2018-11-26

Python数据可视化的四种简易方法

数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析（EDA）开始，来深入了解数据，并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解，尤其是对于那些较大的高维度数据集。

2018-11-25

监控MySQL数据库的主从状态的shell脚本

本脚本来自有学习阿铭的博文学习：在大数的互联网公司，其数据库都使用开源的MySQL，其架构也是主从为主，所以监控数据库主从同步情况尤为重要。

2018-11-19

NewLife.Redis 100亿小数据使用经验技巧分享

Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。 Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，应为数据量不能大于硬件内存。

2018-11-15

创建高性能时间序列数据库（HiTSDB）结果表

本页目录高性能时间序列数据库（HiTSDB） DDL定义 WITH参数高性能时间序列数据库（HiTSDB）高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database

2018-11-13

java8学习：并行数据处理与性能

书籍购买地址：java8实战在java7之前实现并行处理数据集合非常麻烦得明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分要给每个子部分分配一个独立的线程在恰当的时候对他们进行同步来避免不希望出现的竞争条件

2018-11-09

使用jupyter notebook搭建数据科学最佳交互式环境

作为当下数据科学最热的两门编程语言，R和Python一直都是圈内焦点。

2018-11-06

Spring data elasticsearch 3.1 大数据集访问手册外更新

错误提示 elasticsearch result window is too large from + size must be less than or equal to 10000 原因 Elasticsearch 默认返回集在10000条以内。解决办法如果需要更多的返回值，有2种办法：调整max_result_window，好处是沿用现有的访问方式， repository 和pageable都正常使用，弊端是其实不是官方推荐的方式，会影响速度，带来过大内存消耗。 curl -XPUT "http://localhost:9200/my_index/_settings" -d '{ "index" : { "max_result_window" : 500000 } }' 采用 Scan And Scroll For Big Result Set 英文手册原文重点是Spring的手册并没有更新，只是代码更新了，3.1里面提到的方法elasticsearchTemplate.scan(searchQuery,1000,false) API里面根本不支持。为此，我从github的测试代码中翻出了这宝贵的调用例子，成功调通，在这奉献给大家。 CriteriaQuery criteriaQuery = new CriteriaQuery(new Criteria()); criteriaQuery.addIndices(INDEX_NAME); criteriaQuery.addTypes(TYPE_NAME); criteriaQuery.setPageable(new PageRequest(0, 10)); ScrolledPage<SampleEntity> scroll = (ScrolledPage<SampleEntity>) elasticsearchTemplate.startScroll( 1000, criteriaQuery, SampleEntity.class); List<SampleEntity> sampleEntities = new ArrayList<>(); while (scroll.hasContent()) { sampleEntities.addAll(scroll.getContent()); scroll = (ScrolledPage<SampleEntity>) elasticsearchTemplate.continueScroll(scroll.getScrollId() , 1000, SampleEntity.class); } elasticsearchTemplate.clearScroll(scroll.getScrollId()); 附上源码出处

2018-11-04

E-MapReduce助力建设企业级数据仓库

概述对于大部分的企业，数据一般存在两个地方，一个是业务数据库，一个是日志。一般来讲，数据库数据容量有限，对于历史标记删除的记录一般会做定时清理，但是这些数据往往还是很有价值的。

2018-11-04

业界分享 | 数据科学家工作融入及面试技巧

王老师从分享分为两个部分，分别是数据科学家工作的落地与融入，结合国际知识和中国实践进行分享；二是数据科学家工作面试技巧。

2018-11-01

MySQL命令窗口中文乱码或插入中文数据失败

在Windwos上使用命令窗口操作MySQL数据库时，如果命令窗口的字符编码与数据库不一致时，就会出现中文乱码的情况比如查询会出现中文乱码，或者插入数据会出现错误“ERROR 1366 (HY000)

2018-11-01

c# MVC框架对mysql数据库的查询

string.Format("select * from device_files where sn_code='{0}' and file_time='{1}'", sn, t); //查询当前日期包含的数据

2018-10-30

干货 | 一文带你搞定Python 数据可视化

01前言在之前的一篇文章《Python 数据可视化利器》中，我写了 Bokeh、pyecharts 的用法，但是有一个挺强大的库 Plotly 没写，主要是我看到它的教程都是在 Jupyter Notebooks

2018-10-29

58到家数据库30条军规的详细解读

（2）必须使用UTF8字符集解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间（3）数据表、数据字段必须加入中文注释解读：N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的（4）禁止使用存储过程、视图

2018-10-28

C#选择多个文件并读取多个文件数据

2018-10-23

NLPIR大数据语义系统KGB技术引领新方向

数据挖掘是数据和信息系统及其应用的学科前沿，是综合了数据库、专家系统和可视化等领域的相关技术的多学科和多种网络技术交叉结合的新领域。

2018-10-22

C# ListBox实现显示插入最新的数据的方法

原文:C# ListBox实现显示插入最新的数据的方法在我们使用ListBox控件时，如果我们在里面不断的添加一条条数据，但是在我们添加的数据过多超过了ListBox显示的窗口时（此时会产生滑动条），

2018-10-16

NLPIR数据挖掘是AI技术在NLP上的应用

尽管现代的数据库技术已经相当优秀能够使我们使我们很容易的存储大量的数据流,但还没有一种成熟的技术帮助我们分析、理解并使数据以可理解的信息表示出来。

2018-10-15

大数据凉了？No，流式计算浪潮才刚刚开始！

翻译｜巴真编辑｜Debra AI 前线导读：本文重点讨论了大数据系统发展的历史轨迹，行文轻松活泼，内容通俗易懂，是一篇茶余饭后用来作为大数据谈资的不严肃说明文。

2018-10-14

非本专业就当不了数据分析师？

“非本专业想转型做数据分析，有救吗？” “数学不好，英语不好，想学Python数据分析，有救吗？” “不懂Python数据分析到底是什么，有救吗？” 我的答案是妥妥有救！

2018-10-10

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。