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13个在企业中持上升势头的开源编程工具

在企业使用的编程工具，开源工具到处可见，常处于统治地位。原因很简单：开源协议被设计来允许用户修改、修复、拓展代码，并且具有社区的持续贡献力，开源力量在企业中蔓延...

2019-10-19

feilong-core 2.0.1，让 Java 开发更简便的工具包

feilong-core 2.0.1，让 Java 开发更简便的工具包。本次升级共有1处变更, 具体参见 2.0.1 文档地址。

2019-10-17

Netbox 2.6.6 发布，IP 地址与数据中心管理工具

NetBox 是一个 IP 地址管理（IP address management，IPAM）和数据中心基础设施管理（data center infrastructure management，DCIM）工具

2019-10-13

【Kubernetes系列】第4篇 Kubernetes包管理工具-helm介绍

01 概述 Helm是kubernetes包管理工具，可以方便快捷的安装、管理、卸载kubernetes应用，类似于Linux操作系统中yum或apt-get软件的作用。

2019-09-25

Netbox 2.6.4 发布，IP 地址与数据中心管理工具

NetBox 是一个 IP 地址管理（IP address management，IPAM）和数据中心基础设施管理（data center infrastructure management，DCIM）工具

2019-09-21

Istio 是一个由谷歌、IBM 与 Lyft 共同开发的开源项目，旨在提供一种统一化的微服务连接、安全保障、管理与监控方式。具体来说，Istio 是一个开源服务网格平台，它确保微服务在处理故障时以指定的方式相互连接。1.3 已经发布，该版本提高可用性，具体如下：默认情况下，将捕获所有入站通信量 CLI 中的一个命令 add-to-mesh，将现有的服务添加到 Istio Mesh 中，而不管该服务是在 Kubernetes 中运行还是在虚拟机中运行 describe 命令，允许开发人员描述满足 Istio 需求和任何与 Istio 相关的配置所需的 pod 和服务自动协议检测在默认情况下对出站通信实现并启用，但对于入站流量禁用，以使能够稳定此功能。你仍然需要修改 Kubernetes service YAML，以便在服务端口的名称或前缀中使用 v1.3 协议 Traffic management 在 Gateway API 中添加了用于交互 TLS 操作的模式修复了在 MySQL 和 MongoDB 等协议中，服务首先在允许的 mutual TLS 模式下通过网络进行通信时存在的问题改进了 EnwayFilter API，现在可以添加或更新所有配置改进的负载平衡，在默认情况下将流量定向到相同的区域改进了 ServiceEntry API，允许在不同的命名空间中使用相同的主机名改进了 Sidecar API 以自定义OutboundTrafficPolicy 策略 Security 使用 mutual TLS 为服务添加信任域验证添加标签以根据命名空间控制服务帐户秘密生成使用端口 8080 上的 /debug/sds/workload 和 /debug/sds/gateway 向 Citadel Agent 添加诊断信息通过使用Kubernetes Trustworthy JWT改进 SDS 安全性通过统一日志模式改进 Citadel Agent 日志记录暂时取消了与 Vault CA 的集成使用Kubernetes 1.13 之前的版本时不支持Istio SDS 默认情况下，启用Envoy JWT 过滤器能够提高安全性和可靠性另外还有遥测的一些更改，详情见发布说明： https://istio.io/about/notes/1.3/

2019-09-13

ServiceComb Toolkit 0.1.0 发布，基于契约的微服务开发工具套件

ServiceComb Toolkit是基于契约的微服务开发工具套件，提供契约、代码、文档相互转换及校验的能力，契约遵循 OpenAPI 2.0 规范。

2019-09-11

NetBox 2.6.3 发布，IP 地址与数据中心管理工具

NetBox 是一个 IP 地址管理（IP address management，IPAM）和数据中心基础设施管理（data center infrastructure management，DCIM）工具

2019-09-08

开源 OCR 工具 tesseract v4.1.0 的 Docker 镜像制作与使用

开源 OCR 工具 tesseract v4.1.0 的 Docker 镜像制作与使用一背景在日常的一些工作中，偶尔也需要我们把图片转换为文字。

2019-09-02

小程序云开发工具包 apifm-wxapi 1.29.0 发布

微信小程序云开发工具包 apifm-wxapi 1.29.0 发布，更新如下： 1.

2019-08-26

PyQt5精简正则表达式测试小工具

PyQt5精简正则表达式测试小工具https://pan.baidu.com/s/1e50u0YVswrqeB3PS_JqulA 网盘链接首先我们打开QtDesigner创建一个Dialog窗口如下图

2019-08-22

Dnnmmp 1.2.4 发布，增加Docker可视化管理工具Portainer

dnnmmp更新1.2.4（开发者集成环境）增加docker可视化管理工具portainer Portainer是什么？

2019-08-20

数据分析工具PANDAS技巧-如何删除数据帧的列

数据分析工具PANDAS技巧-如何删除数据帧的列在本教程中，我们将介绍如何从pandas数据帧(dataframe)中删除或删除一个或多个列。什么是pandas ？

2019-08-15

精准测试与开源工具Jacoco的覆盖率能力大PK

导读：本文根据实际使用情况，简要分析了精准测试和类Jacoco等传统白盒工具在设计理念、功能和应用场景的异同点，并阐述了覆盖率技术如何在新型企业开发体系中，发挥应有的重要作用。

2019-08-14

案例分享：巧用工具提升无源码系统的性能和稳定

导读：在没有核心系统源码的情况下，修改源码打印耗时的方法无法使用，通过tcpdump、wireshark、gdb、010 editor、火焰图、ida、数据库抓sql耗时语句、oracle ash报告、

2019-07-31

自然语言处理工具HanLP-基于层叠HMM地名识别

本篇接上一篇内容《HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍》介绍一下层叠隐马的原理。首先说一下上一篇介绍的人名识别效果对比：只有Jieba识别出的人名准确率极低，基本为地名或复杂地名组成部分或复杂机构名组成部分。举例如下： [1] 战乱的阿富汗地区，qiang zhi可随意买卖，AK47价格约500人民币“阿富汗”被识别为人名。[2] 安庆到桂林自驾游如何规划？“桂林”被识别为人名。[3] 2018天津市和平分局招聘社区戒毒、社区康复工作人员成绩查询入口“康复”被识别为人名。只有HanLP识别出的人名除了特别常用姓氏的名字识别正确，其他的都识别错误。举例如下： [1] 纳溪区副区长李明带队到“花田酒地”景区检查节前安全工作“花田酒”被被识别为人名。[2] 秀英“线上线下”齐发力助力贫困户“微互动”拓宽农产品销路“齐发力”被识别为人名。[3] 紧急通知：秦报融媒粉团祖山一日游日报名费大调整！“秦报”被识别为人名。 HanLP与Jieba都识别出的人名非常用姓氏识别出的人名基本错误。[1] 房产高管薪酬大起底万科郁亮年薪1189.9万仅排第二 [2] 生生不息南通支云发布汶川地震十周年海报呼吁赛前默哀[3] 为什么伊郎不能有he wu qi，而美国有he wu qi？名字本身构成词时基本错误。[1] 周口一村庄杨絮着火，对付杨絮用啥方法好呢？ [2] 上联: 三国魏蜀吴，如何对下联？[3] 上联:灯火辉煌万家乐。求下联？如何解决这些badcase呢，要看你的时间了，如果时间充裕的话，可以调整发射概率文件也就是nr.txt文件。如果时间不充裕的话，比如我现在的情况，那就只保留常用姓氏，以及特别需要关注的人名了。上一篇的内容先说到这里，介绍本篇的主题”基于层叠隐马的命名实体识别”我这里主要阅读的是这篇文章《基于层叠隐马尔可夫模型的中文命名实体识别》。层叠就是将模型级联起来的意思，因此系统的结构如下图所示：如图所示，层叠隐马就是训练三个隐马模型，每个模型标注一种实体，三个模型采用级联形式连接。不同的实体有不同的角色标注，实际就是特征，这些特征需要有语言学的知识，实际上就是你的阅读量，通过你大量阅读总结经验，比如姓氏可以作为名字的一个特征（张、王、李、赵），常用地名的后缀可以作为一个特征（省、市、区、县），机构名表处所的尾字可以作为一个特征（局、处、所、院）。这里地名的角色标注简表如下所示：

2019-07-25

2019国内外大数据挖掘工具有哪些？有什么特点?

数据挖掘工具是使用大数据挖掘技术从互联网的海量数据中发现、采集并挖掘出有有价值数据一种软件。

2019-06-18

JDK环境变量配置, 以及一些常用Java工具类

工具类 import org.apache.commons.io.FilenameUtils; /** * 附件类型工具类 * * @author paulandcode * @since 2018年7

2019-06-06

自然语言处理工具HanLP-N最短路径分词

本篇给大家分享baiziyu 写的HanLP 中的N-最短路径分词。以为下分享的原文，部分地方有稍作修改，内容仅供大家学习交流！首先说明在HanLP对外提供的接口中没有使用N-最短路径分词器的，作者在官网中写到这个分词器对于实体识别来说会比最短路径分词稍好，但是它的速度会很慢。对此我有点个人看法，N-最短路径分词相较于最短路径分词来说只是考虑了每个节点下的N种最佳路径，在最后选出的至少N条路径中，作者并没有对他们进行筛选，而只是选择了一条最优的路径，只能说N-最短路径分词相较于最短路径分词对分词歧义会有一定作用，而对于未登录词它的效果应该和最短路径分词相差不多，这只是个人的猜测，并没有拿真实的语料验证。如果后边还有时间的话，我会把几种分词器在新闻语料上做一次对比评测。但是这种评测的意义可能不大，因为毕竟领域不同分词器的效果也会不同，同文本分类一样，至今依然没有一种普适的分词器。前边已经提到，在最短路径分词中，若每个结点处记录N种最短路径值，则该方法称为N-最短路径算法。在HanLP中通过两个类ViterbiSegment和NshortSegment分别实现了最短路径分词和N-最短路径分词。这里要说明一下为什么说是N种而不是N个，原因是算法会在每个字节点处对所有到达该节点的路径计算路径值，然后按照路径值做排序，所谓的“种”指的是路径值的种类数，因此当存在相等路径值的路径时，节点处保留的路径就不只有N个了。从上图的继承关系我们可以看到最短路径分词器和N最短路径分词器都继承了WordBasedSegment抽象类，也就是说他们从大类上讲都属于基于词语的分词器。后边我们还会介绍基于词典的分词器（极速词典分词器）以及基于字的分词器（感知机、条件随机场分词器）。这里再说明一下抽象类Segment它对外提供了分词方法Seg，所有HanLP中实现的分词方法类都继承了该抽象类，并且实现了抽象方法segSentence。Seg方法对输入的文本进行处理，当文本长度很长时，它会自动将其拆分为多个短文本，然后利用多线程技术，同步对多个短文本进行分词处理，最后得到分词后的文本，对于短文本Seg方法则直接用单线程处理。segSentence则会根据各种不同的分词方法对文本进行分词。这里Seg方法会调用segSentence方法，这就是两个方法的关系。拿我们现在的N-最短路径分词来说，segSentence实现的就是N-最短路径分词。如果是最短路径分词，则segSentence实现的是最短路径分词。写这些只是为了使刚接触面向对象编程方法的小伙伴能清楚。下边我们还是以例句“他说的确实在理”为例来说明N-最短路径分词。程序对外表现就是计算出下边的表这里我们使N-最短路径分词中的N取2，可以看到算法从“实”字开始就开始有多种最优路径了，截取了前top2种，最后得到了下边的两种分词结果至此，我们N-最短路径分词介绍结束，我们再来总结一下HanLP中两种方法的异同。（1）第1个区别是节点上保留的最优路径前驱节点数。具体来说，当某个节点存在两个以上前驱时，N-最短路径一定会保留topN种路径值的所有前驱节点，而最短路径只会保留一个最短路径值的前驱节点。（2） HanLP在实现上对N-最短路径方法增加了数字、日期合并规则。（3） HanLP的N-最短路径方法最终返回的还是一个最优路径，并未对topN个分词结果做筛选策略，虽然在有多个前驱的节点处保留了多个候选前驱，但是个人感觉两者相差应该不多，可能对分词歧义有效果，但是对未登录词应该作用不大。说白了它也还是基于词典中单个词语的概率做的，其他的文本信息都没有用到。这里，还要再说明一下，我们看到了分词结果中含有了词性标注，关于词性标注我们会在后边继续介绍，它与分词方法是两个策略。程序也是先做了分词再根据用户配置做的词性标注。

2019-05-16

借助混沌工程工具 ChaosBlade 构建高可用的分布式系统

在可控范围或环境下，使用 ChaosBlade 工具，对系统注入各种故障，持续提升分布式系统的容错和弹性能力，以构建高可用的分布式系统。 ChaosBlade 是什么？

2019-05-14

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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