Gitee 企业版上线 DevOps 工具「Gitee Go」,限时免费使用中
Gitee 企业版现已上线 DevOps 工具「Gitee Go」。
用户可以通过「Gitee Go」自定义构建流程,实现构建集成自动化,目前已支持 Maven、Gradle、NPM、Python、Ant、PHP、Golang等工具和语言的持续构建与集成能力。
现「Gitee Go」已开启限时免费使用,即日起至2020 年 4 月 30 日,所有 Gitee 企业版用户均可免费体验「Gitee Go」带来的高效交付体验,快来试试吧~(每个企业限定配额 2000 分钟)
点此查看更详细的「Gitee Go」配置与使用方法:https://gitee.com/help/articles/4293
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每日一博 | 干货|漫画算法:LRU 从实现到应用层层剖析
今天为大家分享很出名的LRU算法,第一讲共包括4节。 LRU概述 LRU使用 LRU实现 Redis近LRU概述 第一部分:LRU概述 LRU是Least Recently Used的缩写,译为最近最少使用。它的理论基础为“最近使用的数据会在未来一段时期内仍然被使用,已经很久没有使用的数据大概率在未来很长一段时间仍然不会被使用”由于该思想非常契合业务场景 ,并且可以解决很多实际开发中的问题,所以我们经常通过LRU的思想来作缓存,一般也将其称为LRU缓存机制。因为恰好leetcode上有这道题,所以我干脆把题目贴这里。但是对于LRU而言,希望大家不要局限于本题(大家不用担心学不会,我希望能做一个全网最简单的版本,希望可以坚持看下去!)下面,我们一起学习一下。 题目:运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作:获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据...
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首期 OSCHINA 季度软件评选活动正式开启,快来投票吧!
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