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每日一博 | 干货|漫画算法:LRU 从实现到应用层层剖析

今天为大家分享很出名的LRU算法,第一讲共包括4节。 LRU概述 LRU使用 LRU实现 Redis近LRU概述 第一部分:LRU概述 LRU是Least Recently Used的缩写,译为最近最少使用。它的理论基础为“最近使用的数据会在未来一段时期内仍然被使用,已经很久没有使用的数据大概率在未来很长一段时间仍然不会被使用”由于该思想非常契合业务场景 ,并且可以解决很多实际开发中的问题,所以我们经常通过LRU的思想来作缓存,一般也将其称为LRU缓存机制。因为恰好leetcode上有这道题,所以我干脆把题目贴这里。但是对于LRU而言,希望大家不要局限于本题(大家不用担心学不会,我希望能做一个全网最简单的版本,希望可以坚持看下去!)下面,我们一起学习一下。 题目:运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作:获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据...

首期 OSCHINA 季度软件评选活动正式开启,快来投票吧!

>https://www.oschina.net/project/2020/q1_project 上周我们发出了「OSCHINA 开源软件趋势榜」即将上线的通知,并收到不少软件推荐,首先要感谢大家的热情参与。 若有对此还不了解的朋友——「OSCHINA 开源软件趋势榜」主要用于反映一段时间内的软件开发和使用趋势,旨在深入挖掘软件价值,尤其是新兴软件的价值。你可以将它理解为「趋势榜」或是「当季推荐榜」。其中,参选软件均来自 OSCHINA 社区已收录的软件项目,最终榜单由用户投票生成。详细介绍可参考之前的通知或是投票页的活动说明以及 FAQ 部分,在此不做赘述。 在对 OSCHINA 社区第一季度收录的软件进行一番筛选过后,最终有 30 个软件项目入围本季趋势大榜。毫无疑问,疫情是 2020 年第一季度的焦点所在,近两个月社区收录了不少疫情相关项目,它们在此次的候选榜单中占据很大一部分比例。除此之外,一些与当季热点事件相关的、当季收录软件中较为优质的,甚至是部分有意思的软件,都被放进了候选榜单。关于软件入围的条件同样可参考之前的通知或是投票页的活动说明。 目前,活动投票通道已开启,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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