搜索[VPU驱动]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[VPU驱动]，共10000篇文章

classloader实战：如何不重启校验数据库驱动链接

但是如果没有相应的驱动包的时候，校验是失败的，如果想校验成功，那就加入对应的数据库驱动包即可，但是was本身并不是热部署的，要想验证那就必须重启was。

2018-06-05

安全与发展双翼驱动，新华三助力浙江网络强省建设

在去年年底举行的乌镇世界互联网大会上，国家主席习近平多次强调，安全和发展是一体之两翼、驱动之双轮，安全是发展的保障，发展是安全的目的。

2018-05-24

关于领域驱动设计（DDD）中聚合设计的一些思考

原文: 关于领域驱动设计（DDD）中聚合设计的一些思考关于DDD的理论知识总结，可参考这篇文章。

2017-12-04

领域驱动设计和开发实战-住房贷款处理系统

本文先阐述领域驱动设计的基本概念，然后以住房贷款系统的需求为引线，一步一步实战讲解如何进行领域驱动设计的开发，文章来源与网上，先贴出与大家一起分享。

2017-11-25

Linux芯片级移植与底层驱动（基于3.7.4内核） --内核节拍

宋宝华Barry Song <21cnbao@gmail.com> 新浪微博：@宋宝华Barry 1.SoC Linux底层驱动的组成和现状为了让Linux在一个全新的ARM SoC上运行

2017-11-13

分享《Linux设备驱动开发详解》第2版高清电子版

新浪微博：@宋宝华Barry在@微盘分享了《linux设备驱动开发详解》第2版1080P电子版，拟升级为第3版，3.6内核，Cortex-A9 SMP，Device tree, DVFS, suspend

2017-11-06

在Ubuntu上为Android系统编写Linux内核驱动程序

总的来说，对有志于从事Android硬件驱动的开发工程师来说，现在是一个大展拳脚的机会。那么，就让我们一起来看看如何为Android系统编写内核驱动程序吧。

2017-11-05

以小比特驱动大瓦特，让智能电网更绿色、可靠、高效

因为，在过去30年来，从公共事业扩展为商业化组织，电力公司的降本增效是电网变革重要的驱动力。

2017-10-01

微服务实践（五）：微服务的事件驱动数据管理

本文讲的是微服务实践（五）：微服务的事件驱动数据管理，【编者的话】本文是使用微服务创建应用系列的第五篇文章。

2017-09-17

浪潮王恩东：计算+是智慧计算的核心驱动力

计算+是未来智慧计算的核心驱动力随着传感器和各类智能终端数量增加带来的数据快速增长，以及网络技术的快速发展，更多的新型智慧计算形式将更快的渗透到人们的日常生活，例如物联网、无人汽车，神经网络芯片，虚拟现实乃至更多的智能应用

2017-08-31

你我贷冯炯：数据驱动打造P2P数据闭环

本文讲的是你我贷冯炯：数据驱动打造P2P数据闭环,2014年9月17日-19日，2014 中国系统架构师大会(SACC 2014)在北京五洲皇冠国际酒店盛大开幕。

2017-08-31

Nutanix：应用驱动才是下一代企业云的关键

而Nutanix认为，打造下一代企业云的关键是应用驱动，它有三个差分点：第一，对企业客户而言云本身一定是要由应用来推动的。第二，企业客户希望云既能够实现定制化，也能是简单的。

2017-08-01

数据中心虚拟化驱动全球数据中心架构市场

数据中心研究机构Technavio分析师Abhishek Sharma说：“数据中心架构市场的其他驱动因素包括降低基础设施成本和复杂性，增加基于云的系统的采用，增加大数据分析的采用。”

2017-07-31

大数据分析是IT圈谈论的热点，如今各个IT企业都非常看好大数据领域，试图通过对这个市场的拓荒来抢占未来IT市场制高点。作为全球知名的IT领域巨头，英特尔一直致力于推动整个IT行业的发展，其在大数据领域已经深耕多年。对于大数据分析，很多人可能并不了解他真正能够给我们带来什么，其实大数据分析与我们的工作、生活息息相关大数据分析的应用为企业带来了非同寻常的影响，因为它能够让企业发现新的洞察来开发出新的设备、增加企业的竞争力、优化企业的操作效率。然而，除了对企业的影响，对生活的影响也是巨大的，如今，世界上三分之二的人口将生活在城市，在这样的城市地区许多问题将逐步加深。数据分析是否能够通过更精准的医疗护理提升医疗保健的质量，减少交通拥堵和发展中城市的污染，并提高作物产量来满足迅速增长的全球人口？对此，英特尔与来自欧洲的Teratec联盟给出了我们肯定的答案。英特尔为了推动这些技术的成功应用，与Teratec正在合作建立一个大数据实验室。医疗行业这个实验室未来将专注于个性化医疗、智能城市，以及精准农业领域项目的研究。实验室将能够帮助加速实验项目的深入研究，找出支持这些概念、理论论据，并推进实际试验最终投入全方位的应用部署。英特尔方表示：“最终，我们都期待这些研究能够带来实用的、可复验的、能在世界范围内推行来改善人类生存环境的大数据解决方案。虽然目标很高远，但是任务也十分明确。” 实验室位于Teratec科技公园里。该科技公园中汇集了80余所科技及工业公司、实验室、研究中心与大学，以及工程学校。借助Teratec的平台，这些组织能够将他们的资源整合在一起，并应用于模拟和高性能计算领域，从而解决各行各业的极具挑战的问题。 Teratec的成员深知未来的几十年里快速增长的人口将为城市的基础设施带来巨大压力。这样的压力不仅将进一步增加可持续的食物及水资源方面的税收，也将对高质量医疗构成新的阻碍。但是，在困难面前他们并没有却步--而是专注于寻找解决方案。 Teradata公司针对大数据提供了非常实用的方法。有关大数据的宣传铺天盖地（在Google浏览器中搜索“大数据”，可得到 4000 多万条搜索结果），但是从根本上来看，您会发现大数据本身其实就是一种数据。 Teradata 统一数据架构 Teradata与英特尔合作后，大规模并行处理（MPP）架构采用了英特尔多核处理器、英特尔超线程技术（英特尔 HT 技术）、高级I/O功能和面向速度和宽带的集成PCIe* 支持。2用于连接 Teradata 统一数据架构组件的 Teradata BYNET* 技术现已迁移至 InfiniBand* 系统互联，以获得更高的 I/O 性能。借助面向英特尔平台优化的 Teradata 解决方案的客户可获得较高的性能和较低的总体拥有成本（TCO）。如今，英特尔与Teradata看到了运用大数据分析和高性能计算系统来获取新的洞察的机会。这些新的洞察可以帮助我们了解如何创造更多可持续发展的城市和资源，并提高医疗质量。毫无疑问，这些目标是非常的崇高，但是现实的情况却不是那么的理想。在寻找解决方案的过程中，大家一直被计算资源使用途径以及数据科学技术的缺乏所阻碍。英特尔和Teradata姜一直致力于通过提供先进的硬件、软件以及顶尖数据学家的技术支持，来推动这些努力向前发展。本文作者：赵为民来源：51CTO

2017-07-31

信息化驱动创新标本兼治“脱虚向实”

所以转型升级是关键，让制造业从依赖于依赖廉价劳动力和资本的资源驱动型增长，转移到基于高生产率和创新的增长上，从产业链的价值低端向高端去发展。

2017-07-03

数据驱动人工智能的实践 | 硬创公开课

随着时间的推移，人工智能（AI）技术已经形成学术与产业联动发展、向前推进的态势。不管是说风口还是机遇，AI对科技产业创新的力量不言而喻，而在该领域积累了相关技术实力的研究者、企业创新者也希望赶上时代的列车。本次雷锋网AI金融专场硬创公开课第一期，我们邀请到百度金融首席数据科学家丁磊博士，来分享他关于人工智能技术在商业领域的深度思考。嘉宾简介丁磊博士是百度金融首席数据科学家，曾任职汇百川征信CTO，及PayPal全球消费者数据科学部负责人。丁博士曾在斯坦福大学学习管理，先后在哥伦比亚大学和IBM Watson研究院工作，具有在大数据、金融等领域十多年的从业经验，在人工智能和大规模机器学习等领域有丰富的成果。右一为丁磊博士以下是雷锋网对演讲进行了不改变原意的编辑：晚上好，感谢大家在周五的晚上和我们一起探讨人工智能这个话题。我在国内外

2017-07-02

移动互联网和物联网是芯片产业驱动力

黄伟表示，移动互联网和物联网是芯片产业的主要驱动力量。智能手机进入微创新时代，由此推动芯片不断升级；万物互联将为芯片产业的发展带来很好的契机。

2017-07-02

物联网驱动方方面面的变革

就像互联网给我们所带来的变化一样，物联网的出现也将会促使各个企业自觉或不自觉地跟上时代的潮流，唯有这样才不会被时代所淘汰。物联超市当你去超市购物的时候，最能吸引你的是什么呢?物美价廉，物超所值，这恐怕是绝大多数顾客的心理吧?作为顾客，虽然经常购物，但一般来说并不是购物专家，那如何识别商品是否货真价实呢? 中国有一句俗话说得好，“不怕不识货，就怕货比货。”而我们通常所说的货比三家就是这个意思。话虽如此，但在现实中，真正去三四个超市进行货物对比之后才决定在何处购买的情况并不多，除非是大件的商品，如家电、高档衣服等。有什么办法能够让顾客轻轻松松地在货比三家之后才作出购物决定吗? 当然，在物联网时代这些都是毫无难度可言的小问题。到了那个时候，所有货物的价格都会放到网上。只要你输入你的商品采购清单，数据处理中心就能够自动地对在一定的地域范围内各商家同类商品的实时价格进行比对，然后返回数个最优购物方案供你选择，毕竟不同的品牌下相同的产品也会存在价格上的差异。当你选择好之后，就可以根据方案直接向商家下订单，并告知提货的时间。这样，你只需在约定的时间内去领取你的商品包就可以了。你也可以自行选择付款方式——是网上支付还是货到付款。当然，你也可以选择由商家将货物在指定的时间送达指定地点。物流中心则会根据你的要求立即向你提供送货的价格表。送货的价格主要取决于送货的成本，如路程的远近和在相近地点是否同时还有其他的送货业务。这些同时同地的送货业务越多，则你可以享受到的价格就会越优惠。而所有的这一切都是公开透明的，这一点得益于网络的开放性。智能导购通过对“物”的行为特征进行信息化处理可以衍生出很多的应用来，如GPS导航系统。从设计的原意来说，GPS导航系统是为了让驾驶员正确快速地找到目的地。而如果我们将物联网的概念施加到GPS导航系统，则可以极大地扩展GPS导航系统的应用范围。例如，通过对道路车辆的行车数量与行车状态的监控与分析，我们就可以得到道路的使用率。当使用率过高而影响行车质量时，说明道路需要扩展以缓解交通压力;对比车辆的行车路线可以方便、实时地知道路况的新增资讯，并且通过对数据的处理可以测出道路的宽度、等级等数据。 3G时代的网络广告具备了Web广告的基本特征，使得广告的表现形式更加精彩。更重要的是，通过功能强大的Web应用使得平台化的广告在功能上更加强大，更有针对性，并提升了用户体验。信息再生是商品导购系统的关键，通过定位系统的应用，它可以知道用户的实时状态与具体位置。当用户进入商场时，可以向他提供该商场的热卖产品;通过对用户所停留的柜台进行分析，就能够预测他所感兴趣的商品种类;通过对其点击广告后的行为进行分析，就能够得知广告效果;等等。在这些数据得到处理之后，一个新的、近于理想化的广告效果出现在用户面前——用户能够得到他真正想要的购物资讯，而不是广告，更不是那些干扰用户耳目的垃圾广告。不仅如此，由于产品本身都有自己的定位，所以一般来说，广告只针对特定的用户群体，而通过平台可以尽可能地对不同的用户投放具有针对性的广告。随着技术的进步，到现在，人们已经可以通过平台对用户以及用户的行为进行分辨、记录、监控并粗略地进行预测。通过在后台对平台所采集到的数据进行处理，就可以极大地提高对用户投放广告的准确性，可以实现由面对点的实时广告。例如，可以对潜在客户进行分类，还可以监测和记录广告信息是否到达用户，用户点击、阅读、反馈广告信息等一系列行为，以及广告效果。这样一来，在平台的帮助下就可以使得广告本身能够做到有的放矢。平台不仅仅是提供某些广告的促销技术手段，更重要的是它建立起了一个完整的产业链，使得它具有海量的广告内容。而只有通过平台所吸纳的数量众多、各式各样的广告内容，才能够使得上述的技术手段具有实用效果;否则，当你没有适当的广告内容进行投放时，再精准、再个性化的投放手段也起不到应有的作用。这种精细化的商式也只有在物联网的条件下才能做到。智能物流在物联网中，有一个被人们所看好的领域就是智能物流领域。它包括集成物流、集成运输、集成仓储行业、交通运输(包括航运、海运、陆运)等。通过物联网对整个物流进行实时监控与跟踪，既可以提高物流本身的效率，还可以使得产品质量得到一定程度的提高。同时，还能够使得生产企业生产经营的规范化上升到一个新的高度，商品在流通环节里都在有序的、能够保障消费者权益的大体系里面运行，从而使得整个运营成本下降。在物流产业中，我们需要知道物品的流向和数量，以及到达目的地的时间。在传统的物流产业中，我们通常是通过对各种报表进行跟踪的方式来获取这些相关的信息。首先是物品的接收工作，从顾客下订单的那一刻开始，就要将物品的分类、体积、重量、目的地、到达时间等数据输入电脑，然后由处理中心开始统计和分类处理，并且形成最佳方案，使得效率最高、成本最低而送达时间又能够符合用户的要求。在综合了这些情况之后就要做出一个较为完善的运送计划，并且将计划付诸实施。但是，计划总归只是一个计划，它并不是事实。事实上，在执行计划的过程中会出现许多预想不到的问题，如路上出现堵车、运输车辆在半路出了毛病、无法按预定的时间将物品送达指定的位置等，而这些问题是处理中心在事件发生之后才能知道的。但是，只有知道物品在路上的实时状态，才能对计划进行及时的调整并展开补救工作。如果我们在每批物品上嵌入一个传感器，通过对传感器进行跟踪，就可以知道它们的实时状态。对于是司机停下来休息了，还是在路途上行驶，它们现在的位置、运动速度和方向等，都可以知道得一清二楚。这就是物联网在物流产业具体应用的基本范例。企业管理在与互联网相融合之后，传统制造业与服务业的效益得到了一个飞跃性的提高，就像电话的普及曾经给我们所带来的效率一样。在以协作大生产方式为主流的今天，协同成为了提高生产力的要素之一。自从福特公司发明了生产线，就引发了生产方式的革命性变化。卓别林的《摩登时代》里所展现的工人们在生产线上工作的情景，正是生产线最为通俗的写照。如何在生产线上进行协调生产是生产线效率得以提高的前提。到了近代，随着产品复杂性的增加和生产专业化趋势的形成，产品已经不再是只由一两个工厂生产出来这样简单了。现在的生产注重的是产业链的概念，产品的各个零部件分别由不同的专业厂商按要求生产出来，然后集中到总装厂进行装配。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

Android驱动之 Linux Input子系统之TP——A/B(Slot)协议【转】

另外，在上层测试数据上报频率的时候，采用数据总量/时间差的方法，如果驱动采用的是B协议，测试结果也是不准确的。

2017-04-24

H3C李立：应用驱动，比软件定义更精准

三、应用驱动，比软件定义更精准应用驱动是在本次峰会上经常听到的关键词之一，如何理解应用驱动的概念，李立老师进行了详细的介绍。

2017-04-09

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

精选列表

classloader实战：如何不重启校验数据库驱动链接

安全与发展双翼驱动，新华三助力浙江网络强省建设

关于领域驱动设计（DDD）中聚合设计的一些思考

领域驱动设计和开发实战-住房贷款处理系统

Linux芯片级移植与底层驱动（基于3.7.4内核） --内核节拍

分享《Linux设备驱动开发详解》第2版高清电子版

在Ubuntu上为Android系统编写Linux内核驱动程序

以小比特驱动大瓦特，让智能电网更绿色、可靠、高效

微服务实践（五）：微服务的事件驱动数据管理

浪潮王恩东：计算+是智慧计算的核心驱动力

你我贷冯炯：数据驱动打造P2P数据闭环

Nutanix：应用驱动才是下一代企业云的关键

数据中心虚拟化驱动全球数据中心架构市场

行业催化剂大数据分析驱动产业新变革

信息化驱动创新标本兼治“脱虚向实”

数据驱动人工智能的实践 | 硬创公开课

移动互联网和物联网是芯片产业驱动力

物联网驱动方方面面的变革

Android驱动之 Linux Input子系统之TP——A/B(Slot)协议【转】

H3C李立：应用驱动，比软件定义更精准

资源下载

Mario

Nacos

Rocky Linux

WebStorm

欢迎您来访！

精选列表

classloader实战：如何不重启校验数据库驱动链接

安全与发展双翼驱动，新华三助力浙江网络强省建设

关于领域驱动设计（DDD）中聚合设计的一些思考

领域驱动设计和开发实战-住房贷款处理系统

Linux芯片级移植与底层驱动（基于3.7.4内核） --内核节拍

分享《Linux设备驱动开发详解》第2版高清电子版

在Ubuntu上为Android系统编写Linux内核驱动程序

以小比特驱动大瓦特，让智能电网更绿色、可靠、高效

微服务实践（五）：微服务的事件驱动数据管理

浪潮王恩东：计算+是智慧计算的核心驱动力

你我贷冯炯：数据驱动 打造P2P数据闭环

Nutanix：应用驱动才是下一代企业云的关键

数据中心虚拟化驱动全球数据中心架构市场

行业催化剂 大数据分析驱动产业新变革

信息化驱动创新 标本兼治“脱虚向实”

数据驱动人工智能的实践 | 硬创公开课

移动互联网和物联网是芯片产业驱动力

物联网驱动方方面面的变革

Android驱动之 Linux Input子系统之TP——A/B(Slot)协议【转】

H3C李立：应用驱动，比软件定义更精准

资源下载

Mario

Nacos

Rocky Linux

WebStorm

欢迎您来访！

你我贷冯炯：数据驱动打造P2P数据闭环

行业催化剂大数据分析驱动产业新变革

信息化驱动创新标本兼治“脱虚向实”