搜索[表单设计器]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[表单设计器]，共10000篇文章

架构设计的几点思考

如果汽车设计师通过这张图来向其他人解释汽车是什么的时候，我想除了相关的专家不会有人能够轻易理解每个部件在整个汽车中的用途，以及他们是如何在一起工作的。为什么呢？

2018-09-25

[Phoenix] 十、全局索引设计实践

本文将讲述如何高效的设计和使用索引。全局索引说明全局索引的根本是通过单独的HBase表来存储数据表的索引数据。我们通过如下示例看索引数据和主表数据的关系。

2018-09-02

架构设计之「服务隔离」

我们在做系统架构设计的时候，经常离不开的一个话题就是进行服务的隔离设计。那什么是「服务隔离」呢？顾名思义，它是指将系统按照一定的原则划分为若干个服务模块，各个模块之间相对独立，无强依赖。

2018-08-22

读取JSON数据 {"age":"45","gender":"M","occupation":"7","userID":"4","zipcode":"02460"} {"age":"1","gender":"F","occupation":"10","userID":"1","zipcode":"48067"} scala> val jsondf=spark.read.textfile("//user.json") 生成另外一个json文件 scala> josndf.write.mode("overwrite").json("//user2.json") 查看DF scala>userDF.show(4) scala> userDF.printSchema root |-- age: string (nullable = true) |-- gender: string (nullable = true) |-- occupation: string (nullable = true) |-- userID: string (nullable = true) |-- zipcode: string (nullable = true) 修改DF/DS元信息

2018-08-05

JavaScript海报定时弹框设计

body> </html> JavaScript代码如下: <script type="text/javascript"> //记录次数 var i=0; //定时器id

2018-07-24

NLP产品级系统设计模式

摘要：在本文中，作者从六个方面描述了一些生产NLP系统的常见设计和部署模式。这些是团队为了使产品开发与技术、业务、战略和操作目标保持一致而必须做出的选择或权衡。

2018-07-22

React应用架构设计指南

首先需要按照对应的浏览器插件，然后再Redux应用中添加相关配置，就能在浏览器控制台中查看到redux工具栏了，详细文档点此查看。

2018-07-10

Spring核心——设计模式与IoC

个人认为IoC和Beans最基本的实现思想来自于设计模式的几大原则，它之所以这么好用并且深入人心就是体现了设计模式的精髓。

2018-07-05

浅谈前端响应式设计（一）

在开发过程中笔者也应用了大量的响应式设计，积累了一些经验，希望能抛砖引玉。

2018-06-29

重看设计模式的感想

以鄙人之见，设计模式是一种思想，类似于架构的思想，不是技术的思想，他不能称为一种技术的实现，应该是一种思想的实现。所以，看了设计模式之后，会觉得很空。。。

2018-06-26

《微服务：从设计到部署》

转一个关于微服务的系列文章。 https://www.nginx.com/blog/introduction-to-microservices/ 七篇文章的标题如下：微服务简介使用API网关搭建微服务搭建微服务：微服务架构进程间通信微服务架构中的服务发现微服务的事件驱动数据管理选择微服务部署策略将整体拆分为微服务

2018-06-10

PouchContainer CRI的设计与实现

1. CRI简介在每个Kubernetes节点的最底层都有一个程序负责具体的容器创建删除工作，Kubernetes会对其接口进行调用，从而完成容器的编排调度。我们将这一层软件称之为容器运行时（Container Runtime），大名鼎鼎的Docker就是其中的代表。当然，容器运行时并非只有Docker一种，包括CoreOS的rkt，hyper.sh的runV，Google的gvisor，以及本文的主角PouchContainer，都包含了完整的容器操作，能够用来创建特性各异的容器。不同的容器运行时有着各自独特的优点，能够满足不同用户的需求，因此Kubernetes支持多种容器运行时势在必行。最初，Kubernetes原生内置了对Docker的调用接口，之后社区又在Kubernetes 1.3中集成了rkt的接口，使其成为了Doc

2018-06-05

Spark2.1.0之模块设计

SparkEnv内部封装了Rpc环境（RpcEnv）、序列化管理器、广播管理器（BroadcastManager）、map任务输出跟踪器（MapOutputTracker）、存储体系、度量系统（MetricsSystem

2018-06-04

架构文摘：消息队列设计精要

本文不会一一介绍这些消息队列的所有特性，而是探讨一下自主开发设计一个消息队列时，你需要思考和设计的重要方面。过程中我们会参考这些成熟消息队列的很多重要思想。

2018-06-02

JavaScript 中常见设计模式整理

开发中，我们或多或少地接触了设计模式，但是很多时候不知道自己使用了哪种设计模式或者说该使用何种设计模式。本文意在梳理常见设计模式的特点，从而对它们有比较清晰的认知。

2018-05-17

区块链的架构设计

前言区块链作为一种架构设计的实现，与基础语言或平台等差别较大。

2018-04-15

基于MaxCompute的拉链表设计

背景信息：在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求：数据量比较大; 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态、手机号码等等; 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息

2018-03-14

Spark SQL程序设计（1）

Spark SQL编写流程 1. SparkSession对象封装了spark sql执行环境信息，是所有Spark SQL程序的唯一入口 sparkSession中包含 sparkContext和sqlContext两个对象，不用再自己创建sparkContext 2. 创建DataFrame或Dataset Spark SQL支持各种数据源 3. 在DataFrame或Dataset之上进行transformation和action Spark SQL提供了多种transformation和action函数 4. 返回结果保存到HDFS中，或直接打印出来 val spark=SparkSession.build .master("local") .appName("appName") .getOrCreate() // 注意，后面所有程序片段总的spark变量均值SparkSession // 将RDD隐式转换为DataFrame import spark.implicits._ DataFrame与Dataset 1. DataFrame=Dataset[Row] row表示一行数据，例如Row=["1",23,44] RDD /DataFream/Dataset 之间可以相互转化 2. DataFream 内部数据无类型统一为row DataFream是一种特殊的Dataset 3. Dataset 内部数据有类型，需要用户自己设定 Spark SQL数据源 RDD->DataFrame：反射方式 1.定义case class ，作为RDD的schema 2. 直接通过RDD.toDF,将RDD转为DataFream import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Row case class User(userID:Long,gennder:String, age: Int, occupation: String, zipcode: String) val userRdd=sc.textFile("//") val userRDD=usrRdd.map(_.split("::")).map(p=>User(p(0).ToLong,p(1).ToStringp(2).toInt, p(3), p(4))) val userDF=userRDD.toDF() userDF.count() json->DataFrame val userjson=spark.read.format("json").load("//user.json") //一行json数据要在一行 userjson.take(10) val userjson=spark.read.json("") userjson.take(10) text->DataSet val userDS=spark.read.textFile("").map(_.split(":")) RDD、DataFrame与Dataset的关系 val ds = df.as[Person] // DataFrame -> Dataset val df2 = ds.toDF() / Dataset -> DataFrame val rdd1 = ds.rdd // Dataset -> RDD val rdd2 = df.rdd // DataFrame -> RDD

2018-02-28

Kubernetes的Device Plugin设计解读

Kubernetes的Device Plugin设计解读最近在调研Kubernetes的GPU调度和运行机制，发现传统的alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu即将在1.11版本中下线

2018-02-26

全链路设计与实践

设计目标低消耗性：跟踪系统对业务系统的影响应该做到足够小。

2018-01-31

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。