PouchContainer CRI的设计与实现
1. CRI简介
在每个Kubernetes节点的最底层都有一个程序负责具体的容器创建删除工作,Kubernetes会对其接口进行调用,从而完成容器的编排调度。我们将这一层软件称之为容器运行时(Container Runtime),大名鼎鼎的Docker就是其中的代表。
当然,容器运行时并非只有Docker一种,包括CoreOS的rkt,hyper.sh的runV,Google的gvisor,以及本文的主角PouchContainer,都包含了完整的容器操作,能够用来创建特性各异的容器。不同的容器运行时有着各自独特的优点,能够满足不同用户的需求,因此Kubernetes支持多种容器运行时势在必行。
最初,Kubernetes原生内置了对Docker的调用接口,之后社区又在Kubernetes 1.3中集成了rkt的接口,使其成为了Doc
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Prometheus Operator - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(177)
前面我们介绍了 Kubernetes 的两种监控方案 Weave Scope 和 Heapster,它们主要的监控对象是 Node 和 Pod。这些数据对 Kubernetes 运维人员是必须的,但还不够。我们通常还希望监控集群本身的运行状态,比如 Kubernetes 的 API Server、Scheduler、Controller Manager 等管理组件是否正常工作,负荷是否过大等? 本节我们将学习监控方案 Prometheus Operator,它能回答上面这些问题。 Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案。我们先通过截图了解一下它能干什么。 Prometheus Operator 通过 Grafana 展示监控数据,预定义了一系列的 Dashboard: 可以监控 Kubernetes 集群的整体健康状态: 整个集群的资源使用情况: Kubernetes 各个管理组件的状态: 节点的资源使用情况: Deployment 的运行状态: Pod 的运行状态...
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阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(1): Istio初体验
概述 [Announcement] Istio第一个生产可用版本1.0于2018年7月31日正式发布。 注意:在使用阿里云Kubernetes容器服务Istio 1.0的过程中,如果遇到类似CRD版本问题,请参考我们提供的问题分析。 我们会持续更新遇到的问题及其解决方法。 Istio是一个用于连接/管理以及安全化微服务的开放平台,提供了一种简单的方式用于创建微服务网络,并提供负载均衡、服务间认证以及监控等能力,并且关键的一点是并不需要修改服务本身就可以实现上述功能。 Istio主要提供以下功能: 流量管理: 控制服务之间调用的流量和API调用; 使得调用更可靠,并使网络在恶劣情况下更加健壮; 可观察性: 获取服务之间的依赖,以及服务调用的流量走向; 从而提供快速识别问题的能力; 策略执行:控制服务的访问策略,不需要改动服务本身; 服务身份和安全:
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