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Spark SQL程序设计(2)

日期:2018-08-05点击:470


读取JSON数据

{"age":"45","gender":"M","occupation":"7","userID":"4","zipcode":"02460"}

{"age":"1","gender":"F","occupation":"10","userID":"1","zipcode":"48067"}


scala> val jsondf=spark.read.textfile("//user.json") 

生成另外一个json文件


scala> josndf.write.mode("overwrite").json("//user2.json")

查看DF


scala>userDF.show(4) scala> userDF.printSchema root |-- age: string (nullable = true) |-- gender: string (nullable = true) |-- occupation: string (nullable = true) |-- userID: string (nullable = true) |-- zipcode: string (nullable = true) 

修改DF/DS元信息





原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/622778
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