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3年Java开发都知道的Redis数据结构和通用命令

Redis的数据结构 Redis支持多种不同的数据结构，包括5种基础数据结构和几种比较复杂的数据，这些数据结构可以满足不同的应用场景。 五种基础数据结构String：字符串，是构建其他数据结构的基础Hash：哈希列表List：列表Set：集合，在哈希列表的基础上实现Sort Set：有序集合复杂的数据结构Bitmaps:位图，在string的基础上进行位操作，可以实现节省空间的数据结构。Hyperloglog：用于估计一个 set 中元素数量的概率性的数据结构。Geo：geospatial,地理空间索引半径查询。BloomFilter：布隆过滤器。不同数据结构的相同之处从上面的介绍，我们看到支持的数据结构的不同，但其实，Redis的每一种数据结构都由一个key和value组成,可以抽象为： 而所有数据结构的key的值都是任意合法的字符串,不同的数据结构的区别就在于value存储的值的不同而不同。比如，最简简单的String数据结构，其value为String，所以String可以表示为： 而Hash数据结构，其value为一个哈希列表，所以Hash可以表示为： 这里就列出String和Hash来讲解说明，关于更多数据结构的内部结构及详细操作，我们在之后的文章在再谈谈吧。欢迎大家关注我的公种浩【程序员追风】，文章都会在里面更新，整理的资料也会放在里面。 Redis的通用命令 Redis官网将Redis的命令按照功能划分为15个主题分组,其中，Kyes主题的命令对所有的数据结构都通用，因此，有必要在了解其他数据结构命令前好好学习一下。keyskeys命令的作用是列出Redis所有的key,该命令的时间复杂度为O(N)，N随着Redis中key的数量增加而增加，因此Redis有大量的key，keys命令会执行很长时间，而由于Redis是单线程，某个命令耗费过长时间，则会导致后面的的所有请求无法得到响应，因此，千万不要在生产服务器上使用keys命令。 # key命令,时间复杂度为O(n) keys pattern #pattern可为一个包含匹配模式的字符串，可以包含*,+,?,[a-z]等模式。 示例 > mset hello_test1 one hello_test2 two helloa a hellob b > keys hello* 1) "hello_test1" 2) "hello_test2" 3) "helloa" 4) "hellob" > keys heelo? 1) "helloa" 2) "hellob" > keys hello[a-z] 1) "helloa" 2) "hellob" existsexists命令用于判断一个或多个key是否存在，判断多个key时，key之间用空格分隔,exists的返回值为整数，表示当前判断有多少个key是存在的。 # exists命令，时间复杂度O(1) exists key [key ...] 示例 > set test1 t1 > exists test1 test2 (integer) 1 #只有一个key存在 > exists test3 test3 (integer) 0 #key都不存在 deldel命令用于删除一个或多个key，多个key之间用空格分隔，其返回值为整数，表示成功删除了多少个存在的key，因此，如果只删除一个key，则可以从返回值中判断是否成功，如果删除多个key，则只能得到删除成功的数量。 # del命令,时间复杂度O(n) del key [key ...] 示例 > set test t > del test (integer) 1 > mset test1 2 test2 1 > del test1 test2 test3 (integer) 2 # 返回2，表示成功删除两个 #再次删除，返回0，因为删除成功个数为0 > del test1 test2 test3 (integer) 0 expire,pexpireexpire设置key在多少秒之后过期，pexpire设置key在多少毫秒之后过期,成功返回1，失败返回0。 # expire命令，时间复杂度为O(1) expire key seconds # pexpire命令，时间复杂度为O(1) pexpire key milliseconds 示例 > mset test test_value test1 test1_value > expire test 10 #设置10秒后过期 (integer) 1 > pexpire test1_value 10000 #设置10000毫秒(10s)后过期 (integer) 1 > expire ttt 100 (integer) 0 # 不存在的key，设置失败，返回0 ttl,pttlttl和pttl命令用于获取key的过期时间，其返回值为整型，代表的意义分为几种情况：当key不存在或过期时间，返回-2。当key存在且永久有效时，返回-1。当key有设置过期时间时，返回为剩下的秒数(pttl为毫秒数) # ttl命令，时间复杂度O(1) ttl key # pttl命令，时间复杂度O(1) pttl key 示例(ttl的演示，pttl类似) > set test test > expire test 100 > ttl test (integer) 98#返回剩下的秒数 > set test1 #永久有效 > ttl test1 (integer) -1 > ttl test2 (integer) -2#不存在或过期 #100秒后 > ttl test # test已过期 (integer) -2 expireat,pexpireat设置key在某个时间戳过期,expreat参数时间戳用秒表示，而pexpireat则用毫秒表示，与expire和pexpire功能类似，返回1表示成功，0表示失败。 #expireat命令，时间复杂度为O(1) expireat key timestamp #pexpireat命令，时间复杂度为O(1) pexpireat key milliseconds-timestamp 示例 > set test test > expireat test 1560873600 # 2019-06-19 00:00:00 (integer) 1 > set test1 test1 > pexpireat test1 156087360000 # 2019-06-19 00:00:00的毫秒表示 (integer) 1 persist移除key的过期时间，将key设置为永久有效，当key设置了过期时间，使用persist命令移除后返回1，如果key不存在或本身就是永久有效的，则返回0。 # persist命令,时间复杂度O(1) persist key 示例 > set test test > ttl test (integer) -1 # 表示永久有效 > persist test (integer) 0 # 对永久有效或不存在的key使用persist命令，返回 > expire test 10 (integer) 1 > persist test (integer) 1 type判断key是什么类型的数据结构,返回值为string,list,set,hash,zset,分别表示我们前面介绍的Redis的5种基础数据结构。geo,hyperloglog,bitmaps等复杂的数据结构，都是在这五种基础数据结构上实现，比如geo是zset类型，hyperloglog和bitmaps都为string。 # type命令，时间复杂度O(1) type key 示例 > set test test > type test string > hset htest test test > type htest hash 小结 上面介绍的是Redis中最常用的通用命令，虽然简单，但还是非常有必要掌握其用法和使用方面要注意的事项，其实，对于普通开发人员来说，很多时候，也只是使用这些基础通用的命令来操作Redis而已。 最后 欢迎大家一起交流，喜欢文章记得点个赞哟，感谢支持！
2019-08-30
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feilong-core 1.14.3 发布啦，让 Java 开发更简便的工具包

本次升级共有3处变更, 具体参见1.14.3 milestone 1.14.3 文档地址:http://feilong-core.mydoc.io/ 单元测试数 增加至2164个, 单元测试覆盖率 增加至91%,javadoc 比率83% [Feature]🆕 #788sort util 封装数组或者集合 固定的排序方法 com.feilong.core.util.SortUtil 新增sortListByFixedOrderArray(List<T>, T...)和sortListByFixedOrderList(List<T>, List<T>)方法 对 集合 list 按照指定的固定顺序fixedOrderItemList进行排序. 说明: 默认使用的是UnknownObjectBehavior.AFTER,不在指定固定顺序的元素将排在后面 示例: assertThat( sortListByFixedOrderList(toList("张飞", "关羽", "刘备"), toList("刘备", "张飞", "关羽")), // contains("刘备", "张飞", "关羽")); 重构: 对于以下代码: try{ Collections.sort( list, new FixedOrderComparator<>( StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_HYPELAUNCH, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_MIADIDAS_VALUE_EN, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_PRESONALLZATION_CODE, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_PERSALES_CODE, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_VIP_CODE, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_COMINGSOON_CODE, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_DISCOUNT_CODE, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_NORMAL_CODE, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_NOSALE)); }catch (Exception e){ LOGGER.error("itemType sort error:{},itemType:{}", e, JsonUtil.format(itemType)); } 可以重构成: com.feilong.core.util.SortUtil.sortListByFixedOrderList( list, toList( StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_HYPELAUNCH, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_MIADIDAS_VALUE_EN, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_PRESONALLZATION_CODE, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_PERSALES_CODE, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_VIP_CODE, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_COMINGSOON_CODE, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_DISCOUNT_CODE, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_NORMAL_CODE, StoPropertyConstants.PRPT_ITEM_NOSALE)); #789新建ComparatorUtil #791新建ContainsStringPredicate 使用场景,参考 <bean class="com.feilong.context.converter.IfStringToBeanConverter"> <property name="predicate"> <bean class="com.feilong.core.util.predicate.ContainsStringPredicate" p:searchCharSequence="TRADE_NOT_EXIST" /> </property> <property name="trueStringToBeanConverter"> <bean class="com.feilong.netpay.alipay.query.AlipayTradeNotExistStringToBeanConverter" /> </property> <property name="falseStringToBeanConverter"> <bean class="com.feilong.context.converter.XMLMapBuilderStringToBeanConverter"> <property name="beanClass" value="com.feilong.netpay.alipay.query.AlipaySingleQueryResultCommand" /> <property name="nameAndValueMapBuilder"> <bean class="com.feilong.context.converter.builder.XmlNodeNameAndValueMapBuilder" p:xpathExpression="/alipay/response/trade/*" /> </property> <property name="beanBuilder"> <bean class="com.feilong.context.converter.builder.AliasBeanBuilder" /> </property> </bean> </property> </bean> [Update] none [版本升级] none [Remove] none [Fix Bug]🐛 none [Javadoc] none [Junit Test] none
2019-08-28
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突破Java面试(23-8) - Redis哨兵主备切换的数据丢失问题

Github 1 数据丢失的两个场景 主备切换的过程，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制 由于 master => slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机，于是这些数据就丢失了 1.2 脑裂导致 脑裂，也就是说，某个master所在节点突然脱离正常的网络，无法和其他slave机器连接，但实际上master还运行着 此时哨兵可能就会认为master宕机了，然后开启选举，将其他slave切换成了master 这个时候，集群里就会有两个master，也就是所谓的脑裂 此时虽然某个slave被切换成了master，但是可能client还没来得及切换到新的master，还继续写向旧master的数据可能也丢失了 因此旧master再次恢复时，会被作为一个slave挂到新的master上去，自己的数据会被清空
2019-07-05
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突破Java面试(19) - 分布式缓存的第一个问题

1 面试题 在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？ 2 考点分析 这个问题，互联网公司必问，要是一个人连缓存都不太清楚，那确实比较尴尬 只要问到缓存，上来第一个问题，肯定能是先问问你项目哪里用了缓存？为啥要用？不用行不行？如果用了以后可能会有什么不良的后果？ 这就是看看你对你用缓存这个东西背后，有没有思考，如果你就是傻乎乎的瞎用，没法给面试官一个合理的解答。那我只能说，面试官对你印象肯定不太好，觉得你平时思考太少，就知道干活儿。 3 详解 一个一个来看 3.1 在项目中缓存是如何使用的？ 这个，你结合你自己项目的业务来，你如果用了那恭喜你，你如果没用那不好意思，你硬加也得加一个场景吧 3.2 为啥在项目里要用缓存呢？ 用缓存，主要是俩用途，高性能和高并发 3.2.1 高性能 缓存是如何实现高性能的 假设这么个场景，你有个操作，一个请求过来
2019-05-10

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

时间: 2026-08-21 大小: 1MB 下载: 10次
Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

时间: 2026-09-24 大小: 189MB 下载: 9次
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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

时间: 2026-11-08 大小: 4.36MB 下载: 25次
Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2026-08-21 大小: 9.84MB 下载: 40次
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