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SQL Server 多表数据增量获取和发布 2.3

一、验证DML SELECT COUNT(1) AS '原总行数' FROM dbo.Person /* 原总行数 0 */ --1. Insert 插入5条数据 INSERT INTO Department( Name ) VALUES ('部门0000000009') GO 5 --2. Update UPDATE Department SET Name = substring(Name,0,10)+'_Update' --3. Delete DELETE FROM Department WHERE id>4 --查看捕获到的数据变更信息 SELECT * FROM cdc.dbo_Department_CT 列名 数据类型 说明 __$start_lsn binary(10) 更改提交的LSN。在同一事务中提交的更改将共享同一个提交 LSN 值。 __$seqval binary(10) 一个事务内可能有多个更改发生,这个值用于对它们进行排序。 __$operation Int 更改操作的类型:1 = 删除2 = 插入3 = 更新(捕获的列值是执行更新操作前的值)。4 = 更新(捕获的列值是执行更新操作后的值)。 __$update_mask varbinary(128) 位掩码,源表中被CDC跟踪的每一列对应一个位。如果__operation = 3 或 4,则只有那些对应已更改列的位设置为 1。 image.png 二、验证DDL ALTER TABLE dbo.Department ADD remark NVARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT(0) image.png 三、相关脚本 --1. 返回所有表的变更捕获配置信息 EXECUTE sys.sp_cdc_help_change_data_capture; --2. 查看对某个实例(即表)的哪些列做了捕获监控: EXEC sys.sp_cdc_get_captured_columns @capture_instance='dbo_Department' --3. 查找配置信息: SELECT * FROM msdb.dbo.cdc_jobs image.png --4. 查看配置 EXEC sp_cdc_help_jobs image.png --5. -------------------- 修改配置 ---------------------- --显示原有配置: EXEC sp_cdc_help_jobs GO --更改数据保留时间为24*60分钟 (默认4320) EXECUTE sys.sp_cdc_change_job @job_type = N'cleanup', @retention=1440 GO --停用作业 EXEC sys.sp_cdc_stop_job N'cleanup' GO --启用作业 EXEC sys.sp_cdc_start_job N'cleanup' GO --再次查看 EXEC sp_cdc_help_jobs GO image.png --7. 最近进行的会话的平均滞后时间 SELECT latency FROM sys.dm_cdc_log_scan_sessions WHERE session_id = 0 --8. 最近会话的平均吞吐量 ( 每个会话期间每秒处理的平均命令数 ) SELECT command_count/duration AS [Throughput] FROM sys.dm_cdc_log_scan_sessions WHERE session_id = 0 --9. 使用 sys.fn_cdc_map_lsn_to_time 函数.( Sys.fn_cdc_map_time_to_lsn 略 ) SELECT [__$operation] , CASE [__$operation] WHEN 1 THEN '删除' WHEN 2 THEN '插入' WHEN 3 THEN '更新(捕获的列值是执行更新操作前的值)' WHEN 4 THEN '更新(捕获的列值是执行更新操作后的值)' END [类型], sys.fn_cdc_map_lsn_to_time([__$start_lsn]) [更改时间] , * FROM cdc.dbo_Department_CT image.png --10.按照时间范围查询CDC结果 DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10) DECLARE @start_time DATETIME = '2018-08-01' DECLARE @end_time DATETIME ='2018-08-30' SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time) SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time) SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_Department(@from_lsn,@end_lsn,'all') image.png

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Flink SQL 功能解密系列 -- Aysnc I/O

背景 Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性,于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。 流计算系统中经常需要与外部系统进行交互,比如需要查询外部数据库以关联上用户的额外信息。通常,我们的实现方式是向数据库发送用户a的查询请求,然后等待结果返回,在这之前,我们无法发送用户b的查询请求。这是一种同步访问的模式,如下图左边所示。 图中棕色的长条表示等待时间,可以发现网络等待时间极大地阻碍了吞吐和延迟。为了解决同步访问的问题,异步模式可以并发地处理多个请求和回复。也就是说,你可以连续地向数据库发送用户a、b、c等的请求,与此同时,哪个请求的回复先返回了就处理哪个回复,从而连续的请求之间不需要阻塞等待,如上图右边所示。这也正是 Async I/O 的实现原理。 Async I/O 使用

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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