开源SQL-on-Hadoop系统一览-低调大师

开源SQL-on-Hadoop系统一览

2019-02-12 680

引言

查询分析是大数据要解决的核心问题之一，而SQL作为查询分析中使用最简单、最广泛的的语言之一，必然而然的催生了许多支持在Hadoop上使用SQL的系统，这就是所谓的SQL-on-Hadoop系统，其中大众熟知的Hive就是最早的SQL-on-Hadoop系统。

经过若干年的发展，SQL-on-Hadoop系统已经百花齐放，按照架构划分这些系统大致可以分为以下几类：

MapReduce架构系统：如Hive，这类系统是在MapReduce计算框架上封装了一个SQL语义层，在运行过程中把SQL转换为MapReduce程序来执行
MPP架构系统：如Impala、Presto、Drill等，这类系统采用MPP(Massively Parallel Processing)架构，而非MapReduce
预计算系统：如Druid、Kylin等，这类系统

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云HBase发布全文索引服务,轻松应对复杂查询

云HBase发布了“全文索引服务”功能，自2019年01月25日后创建的云HBase实例，可以在控制台免费开启此“全文索引服务”功能。使用此功能可以让用户在HBase之上构建功能更丰富的搜索业务，不再局限于KV简单查询，不再苦恼于设计各种rowkey，不再后怕日益变化的HBase复杂查询业务。“全文索引服务”为云HBase增强查询能力而设计，自动同步数据，用户只需重点关注如何使用强大的检索功能来丰富自己的业务架构。为什么要增强HBase的检索能力我们在使用HBase的时候都会面临一个问题，就是设计HBase的rowkey。可尽管我们工程师是多么的优秀，整理罗列了所有业务检索需求，并裁剪折中了这样那样的业务，缺依然不能设计一个全能的rowkey来满足各种业务查询需求。例如在某物流管理系统中，我们需要对收件人姓名/手机/地址、寄件人姓

2019-02-11

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2019-02-12

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