云HBase发布全文索引服务,轻松应对复杂查询-低调大师

云HBase发布全文索引服务,轻松应对复杂查询

2019-02-11 635

云HBase发布了“全文索引服务”功能，自2019年01月25日后创建的云HBase实例，可以在控制台免费开启此“全文索引服务”功能。使用此功能可以让用户在HBase之上构建功能更丰富的搜索业务，不再局限于KV简单查询，不再苦恼于设计各种rowkey，不再后怕日益变化的HBase复杂查询业务。“全文索引服务”为云HBase增强查询能力而设计，自动同步数据，用户只需重点关注如何使用强大的检索功能来丰富自己的业务架构。

为什么要增强HBase的检索能力

我们在使用HBase的时候都会面临一个问题，就是设计HBase的rowkey。可尽管我们工程师是多么的优秀，整理罗列了所有业务检索需求，并裁剪折中了这样那样的业务，缺依然不能设计一个全能的rowkey来满足各种业务查询需求。
例如在某物流管理系统中，我们需要对收件人姓名/手机/地址、寄件人姓

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Hive架构

[toc] 概念按照官网翻译，Hive是一个使用SQL管理和使用基于分布式存储的数据集的数据仓库工具软件。注意形容词知道了几个特点：使用SQL 数据仓库、管理数据集（表）基于Hadoop Hive的组件包括HCatalog和WebHCat。 HCatalog是Hadoop的表和存储管理层，它使具有不同数据处理工具（包括Pig和MapReduce）的用户能够更轻松地在网格上读写数据。 WebHCat提供了一种服务，可用于运行Hadoop MapReduce（或YARN），Pig，Hive作业。还可以使用HTTP（REST样式）接口执行Hive元数据操作。架构照例先说下架构图这里可以看到非常明确的组件关系。数据以文件形式存储在HDFS，执行期间用户通过cli提交DDL 或者query SQL，DDL会与MetaStore交互，其中MetaSto

2019-02-12

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引言查询分析是大数据要解决的核心问题之一，而SQL作为查询分析中使用最简单、最广泛的的语言之一，必然而然的催生了许多支持在Hadoop上使用SQL的系统，这就是所谓的SQL-on-Hadoop系统，其中大众熟知的Hive就是最早的SQL-on-Hadoop系统。经过若干年的发展，SQL-on-Hadoop系统已经百花齐放，按照架构划分这些系统大致可以分为以下几类： MapReduce架构系统：如Hive，这类系统是在MapReduce计算框架上封装了一个SQL语义层，在运行过程中把SQL转换为MapReduce程序来执行 MPP架构系统：如Impala、Presto、Drill等，这类系统采用MPP(Massively Parallel Processing)架构，而非MapReduce 预计算系统：如Druid、Kylin等，这类系统

2019-02-13

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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