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开源SQL-on-Hadoop系统一览

引言 查询分析是大数据要解决的核心问题之一,而SQL作为查询分析中使用最简单、最广泛的的语言之一,必然而然的催生了许多支持在Hadoop上使用SQL的系统,这就是所谓的SQL-on-Hadoop系统,其中大众熟知的Hive就是最早的SQL-on-Hadoop系统。 经过若干年的发展,SQL-on-Hadoop系统已经百花齐放,按照架构划分这些系统大致可以分为以下几类: MapReduce架构系统:如Hive,这类系统是在MapReduce计算框架上封装了一个SQL语义层,在运行过程中把SQL转换为MapReduce程序来执行 MPP架构系统:如Impala、Presto、Drill等,这类系统采用MPP(Massively Parallel Processing)架构,而非MapReduce 预计算系统:如Druid、Kylin等,这类系统

比起表白这件事,玩大数据会更容易吗?

Happy Valentine's Day,亲爱的大数据开发者们!今天是粉色的,就算你还正对着黑色的屏幕;今天是粉色的,因看透你强压那躁动不安的小心心; 今天你会向她表白了吧?会很难吗?比玩大数据还难吗?:) 来,一起聊聊,在你心里,表白和玩MaxCompute哪个更容易? 在评论区说出你的想法, 让 表白 和 玩MaxCompute都更容易!!! 选优质回答 送:Alibaba Cloud官方笔记本(金色版)7个,限量版计算平台公仔7个 本活动为 “MaxCompute开发者社区” 专属福利活动,码上加入,一起过情人节~~

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