搜索[元宇宙]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[元宇宙]，共10000篇文章

Xline v0.6.0 发布，用于元数据管理的分布式 KV 存储

Xline 是一个基于 Curp 协议的，用于管理元数据的分布式 KV 存储；旨在实现高性能的数据访问和跨数据中心场景下的强一致性。

2023-11-24

国内最大、性能媲美 GPT 3.5，元象开源 650 亿参数高性能大模型

XVERSE-65B是由深圳元象科技自主研发的支持多语言的大语言模型（Large Language Model），参数规模为 650 亿，本次开源的模型为底座模型XVERSE-65B，主要特点如下：模型结构

2023-11-14

深圳一公司奖励程序员“黄金键帽”，价值近 2 万元

据称这款空格键键帽是 40g 黄金，价值近 2 万元。 △“黄金C键”是该公司去年的奖励获得奖励程序员根据代码行数排名和部门推举共同选出，最具分量的“黄金空格键”奖励给有效代码量最多的程序员。

2023-10-31

Xline v0.5.0 发布，用于元数据管理的分布式 KV 存储

Xline 是一个基于 Curp 协议的，用于管理元数据的分布式 KV 存储；旨在实现高性能的数据访问和跨数据中心场景下的强一致性。

2023-08-06

「不了解利益相关者的需求是僵尸 Scrum 团队的四大常见症状之一，其主要表现为成员们忽视价值链上下游的内容，无法或不愿意带来任何改变或影响」，《拯救僵尸 Scrum》如是写道。它们的工作，以及工作所涉及的组织，往往被设计成远离真正使用产品或者为产品付费的人。……其结果是，团队大量炮制出价值可疑的产品功能。这些功能可能不是利益相关者真正需要的。或者它们很好用，但并不能真正帮助用户提高工作效率。这可能是产品开发中最大的浪费：平庸的产品没有提供多少价值。 ——《拯救僵尸 Scrum：卓越敏捷团队生存手册》《拯救僵尸 Scrum》从现象出发诊断僵尸 Scrum 的症状，运用大量的真实案例，解码僵尸 Scrum 给团队和组织带来的危害。同时，全书蕴藏大量的实践指南，提供了一系列的诊断工具和实验，有助于迅速提升 VUCA 时代下的团队和组织效能。对组织管理者、Scrum Masters，以及任何愿意了解如何摆脱僵尸 Scrum 困局的团队来说，这都是一本实操性极强的必读宝藏书籍。（此处感谢👉优普丰敏捷教练👈的小伙伴空投！比心🙆‍♀️）那么，面对复杂多变的环境，企业应当如何培养并平衡团队的客户视角与商业视角，让组织专注于有效的价值交付而非高效的产出，真正打造利益相关者需要的产品，避免陷入/及时摆脱「僵尸 Scrum」困境？本文将分享一个能够有效弥合技术和业务部门的理解鸿沟，让研发交付围绕业务和价值展开的管理指标—— NPS。 01 什么是 NPS？ NPS（Net Promoter Score），净推荐值，由 Fred Reichheld 于 2003 年提出，用于评估客户自发推荐产品的意愿强弱/可能性大小，是应用最广泛的客户情绪与客户忠诚度的分析指标。从 AARRR 模型的角度看，NPS 会直接影响企业获客、留存和传播三个环节，因此成为影响业务增长的重要因素。 NPS 将「价值」编译为「客户推荐意愿」，可以为研发组织提供一个以「客户反馈」为中心的直观的定量工具。它能够快速拉齐产研与业务团队对价值和目标的理解，打破跨部门、跨组织协作的信息墙；同时，其清晰的评估结构又能辅助产品团队制定更明智的优先级管理决策，激励组织又快又好地构建价值增量，为业务服务。 02 如何计算 NPS 分数？「你有多大程度会向朋友或同事推荐我们？」是 NPS 调研中最基础，也最核心的问题。受访者需要将自己的推荐意愿量化成 0 - 10 的评分，其中 0 分代表肯定不推荐，10 分代表肯定会推荐。根据打分情况，受访者将被分为三类： 🥰 9 - 10 分为「推荐者 Promoters」。他们是企业的忠实用户，很可能是口碑营销的传播者；他们愿意继续为产品/服务付费，并将其安利给更多人。 😶 7 - 8 分为「中立者 Passives」。他们对产品/服务持中立态度，总体感到满意但并不狂热，可能会被其他竞品吸引走。 🤬 0 - 6 分为「贬损者 Detractors」。他们对产品/服务不满意，甚至可能传播有关产品的负面评价，阻碍业务增长。受访者中「推荐者占比」与「贬损者占比」的差值即为产品/服务的 NPS 分值。举个例子，如果一次 NPS 调研收集了 100 个回答，其中有 50 个推荐者、30 个被动者和 20 个贬损者，那么 NPS 分数就是 50% - 20% = +30%。 NPS 的取值区间是 [ -100%, +100% ]：如果参与调研的受访者中，产品推荐者比贬损者更多，则净推荐值为正数，反之为负数。「NPS 分值低说明产品不优秀吗？」还真不一定。 03NPS 分数达到多少才算好？ Retently 对从 To B 和 To C 领域共 14 个行业收集到的超 10,000 份调查样本进行了研究与分析，整理出 2023 年各行业的 NPS 基准值。 To B 领域：咨询行业以 67 分夺得第一；B 端软件和 SaaS 行业的平均值为 41 分。 To C 领域：保险行业以 74 分稳居首位，而互联网软件和服务行业则以 9 分排名最后。由此可见，优化 NPS 的行业相对值或者变化绝对值或许比追求高分更具实践意义。此外，Retently 还表示，尽管 NPS 分数会受到行业领域和细分赛道的影响，但普遍来说 NPS 低于 0 分代表贬损者比推荐者更多，产品急需关注和解决； 0 - 30 分代表产品不错，但仍有进步空间； 30 - 70 分代表产品表现非常不错，客户满意度较高； 70 分以上代表产品口碑非常好，且大多数用户都是企业忠诚者。 04 如何使用 NPS 管理研发优先级？虽然 NPS 在一定程度上可以反映产品是否存在问题，或客户当前是否对产品感到满意，但作为一个数值，它无法明确地指出问题出在哪里，以及客户为什么（不）满意。此外，除了行业和赛道等外因，NPS 还会受到产品本身、品牌价值观、营销手段、客户服务等不同内因的影响。也即是说，同一个产品的 NPS 值降低并不一定说明产品功能的表现变差了。因此，我们需要获取更多信息（如受访者的打分动机等）进一步支撑可靠的产品管理分析和决策。常见的补充信息来源有三种。 1. 在问卷中追问开放性问题在 NPS 调研问卷中追加开放式问题，了解客户打分动机或有关功能/产品的意见和建议是最常用的手段之一。为保证能获取到足够多的真实数据，NPS 调研一般采用只包含「NPS 值评分 + 开放式反馈」两道题的精简模式。企业可以设置不同的触发条件，了解不同用户对产品优化和功能改进的具体建议。比如，向推荐者了解用户眼中的产品价值点，向中立者询问能增强其推荐意愿的进步空间，以及向贬损者请教其不满意的具体原因，捕捉产品短板等等。 2. 结合其他调研数据综合分析 NPS 数据分析还可以适当采纳客户满意度评分（CSAT）、客户费力指数（CES）、客户声音（VOC）等其他调研数据，以便综合全面地掌握真实的客户反馈和客户情绪。它们可以是关于全局的用户反馈数据，也可以是在特定使用场景下，根据上下文触发的满意度调研。其关键在于，不同调研的受访者属性应尽可能与 NPS 调研保持一致或相似，否则补充数据的可靠性可能会有所降低。 3. 开展定性访谈挖掘深度信息如果样本量较少，那么主动联系受访者开展深度访谈也是个不错的主意。面对面交流更容易复现客户在产品使用过程中遇到的问题和阻碍，也有助于释放分值评价背后的真实的客户诉求。拥有充足的 NPS 数据后，我们便可以根据目标推进数据分析和数据解读，而其中一个非常重要的步骤是对受访者进行细分管理。受访者属性是一个非常宝藏的数据库，它可以帮助我们了解用户的角色身份、所处行业、使用产品的时长和习惯、对产品的主要功能诉求等重要信息。将 NPS 调研数据按照关键属性分组管理，并挖掘其与主观性数据间的正向强关联关系，产品团队将有机会快速识别出高价值的产品优化和改进建议，及时响应真正的客户需求。接下来，产品团队将结合 NPS 调研结果和时间、资源等限制，提出可行且敏捷的产品策略，包括但不限于现有功能的优化和高价值需求的构建等。最后，别忘了定期跟踪 NPS 的动态变化，持续关注优化效果，持续进步。简而言之使用 NPS 管理研发优先级需要研发团队设置精简且轻量的 NPS 问卷，结合其他可靠的客户反馈数据，在数据的有效细分和精细化管理中找到并构建利益相关者真正需要的功能和需求，让研发交付为价值、为业务服务。 LigaAI@@OSCHINA 还将分享更多研发效能度量、研发管理实践等干货内容，欢迎关注我们。助力开发者扬帆远航，点击体验新一代智能研发协作，一起变大变强！

2023-08-04

一次元数据空间内存溢出的排查记录 | 京东云技术团队

在应用中，我们使用的SpringDataES的ElasticsearchRestTemplate来做查询，使用方式不对，导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象，会加载相关类到元数据中。

2023-07-11

Xline v0.4.1 发布，用于元数据管理的分布式 KV 存储

Xline 是一个基于 Curp 协议的，用于管理元数据的分布式 KV 存储；旨在实现高性能的数据访问和跨数据中心场景下的强一致性。

2023-06-26

【有奖众测】端云一体化开发元服务，加入鸿蒙生态！

我们将会为您建立一个高质量的元服务技术交流平台，聆听真实反馈，不断完善开发工具，以期为您提供更好的服务。参与众测，您将有机会获取丰厚的奖品，优秀的元服务案例还会获得展示和推广的机会。

2023-05-25

java netty 分布式游戏服务器框架 ioGame 17.1.27 元附加信息

如果开发者想在处理 action 时，携带上一些自定义的信息时，可以通过元附加信息特性来完成。

2022-12-14

2min速览：从设计、实现和优化角度浅谈Alluxio元数据同步

元数据同步的实现原理和优化目前元数据的同步粗略分为以下几个步骤：（1）RPC线程向UFS读取文件的元信息。

2022-08-18

IDC：2020年政务云基础设施市场总规模达270亿元

8月5日消息，国际数据公司(IDC)发布的《2020政务云基础设施市场研究报告》显示，2020年政务云基础设施市场总规模达到270亿元人民币，增速为24% 中国政务云基础设施市场包括公有云市场和专属云市场

2021-08-06

全球肉食巨头JBS向黑客认怂：支付7000万元比特币赎金

报道称，当地时间6月9日，JBS美国分部发布一份声明表示，已向黑客支付了等价于1100万美元(约合7025元万人民币)的赎金，用以解决此次遭到黑客攻击事件所带来的问题，并确保数据不被泄漏。

2021-06-10

工信部：云服务、大数据服务共实现收入4116亿元

公报显示，2020年，云服务、大数据服务共实现收入4116亿元。公报指出，2020年，我国软件和信息技术服务业持续恢复，逐步摆脱新冠肺炎疫情负面影响，呈现平稳发展态势。

2021-01-28

市场规模达1300亿元，我国云计算发展迎来黄金期

据中国信通院最新数据显示，截至2019年，我国云计算市场规模已经达到1334亿元，同比增长在38.6%，取得了高速发展态势与良好发展成果。在此背景下，我国云计算发展正式迎来黄金期，未来前景令人期待!

2020-12-24

2020上半年，云运营服务市场规模为100.8亿元

12月23日消息，据国际数据公司(IDC)近日发布的《中国云运营服务市场(2020上半年)跟踪》报告显示，2020上半年，中国整体云运营服务市场规模为100.8亿元人民币，同比增长19.5%。

2020-12-23

苹果将推新iPhoneSE：国行或2999元起，目标出货3000万

此外，新机还会有64GB、128GB和256GB三个版本，其中起步价预计为399美元起步(2805元)，对应的国行价格可能是2999元或3299元。

2020-04-12

Atlas（元数据管理）从扫盲到和Hive、HBase、Kafka、Flink等集成开发

（3）元数据：即关于数据的数据，用以描述数据及其环境的结构化信息，便于查找、理解、使用和管理数据。什么是元数据管理我们前面讲解的技术和平台都在解决主数据和交易数据的采集、加工、存储、计算等问题。

2020-03-08

微软中标 700 亿元的 JEDI 云计算超级大单

JEDI 合同为期 10 年，价值高达 100 亿美元。其他公司也在争取这份合同，但最后都被排除在外，其中包括 IBM 和 Oracle。美国五角大楼周五声称，在竞相为美国国防部提供公共云资源的激烈竞争中，微软击败了市场领头羊 AWS，成为了大赢家。这份声明称，这份合同为期 10 年，价值高达 100 亿美元。消息一出，微软股在延长交易时段应声上涨 2.3%，而亚马逊股下跌近1%。这一成果恰恰表明了微软 Azure 云已强势崛起，成为 AWS 的有力挑战者；这也是 Satya Nadella 取得的最新胜果，2014 年他接替 Steve Ballmer 成为微软总裁。就在 AWS 一路高歌猛进之际，微软还与沃尔玛等公司签下了金额庞大的云基础设施订单。如果这笔交易最终价值 100 亿美元，相对亚马逊而言，这对于微软来说是一笔更大的单子。微软并没有披露 Azure 收入方面的确切数字，但外界普遍认为 Azure 的市场份额要低于亚马逊，后者在第三季度从 AWS 获得 90 亿美元的收入。其他比较小的云竞争对手（比如 IBM 和 Oracle）在招标过程中早早被淘汰出局，招标过程一直颇受争议，而且数次推迟。 7 月份特朗普总统表示，多家公司对这份合同提出抗议后，他在审查合同。当时的国防部长 Mark Esper 称，他会审查合同。随后本周早些时候，五角大楼表示 Esper 已退出招标过程的审查，因为他儿子 Luke Esper 供职于 IBM。早期，亚马逊被认为最有希望中标，一方面是由于其 AWS 业务在 2013 年赢得了美国中央情报局（CIA）的单子。此外，亚马逊还获得了现有最高安全许可级别的认证，微软在努力追赶。 Nadella 在微软效力了 27 年，曾掌管过 Azure 业务。他在淡化 Windows 重要性的同时，让云业务成为微软的更庞大主业。微软还拥抱 Linux，Nadella 加入进来后，云由 Windows Azure 改名为 Microsoft Azure，这表明可以在微软的公共云端运行 Linux。

2019-10-27

Python 之父的解析器系列之七：PEG 解析器的元语法

我们可以称之为元解析器（meta-parser）。该元解析器与要生成的解析器类似：GrammarParser 继承自Parser ，它使用相同的 mark()/reset()/expect() 机制。

2019-09-27

导致企业破产的DDOS，成本可能只需30元人民币

让人不敢相信的是30元左右的DDOS攻击，就可以让线上运营的企业或者新建站不长时间，还没产生收益的企业处于关门状态。可能那些平常不接触的人是理解不了。而我每天都会遇见类似的问题。

2019-07-30

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

精选列表

Xline v0.6.0 发布，用于元数据管理的分布式 KV 存储

国内最大、性能媲美 GPT 3.5，元象开源 650 亿参数高性能大模型

深圳一公司奖励程序员“黄金键帽”，价值近 2 万元

Xline v0.5.0 发布，用于元数据管理的分布式 KV 存储

如何用 NPS 确定研发优先级，打破技术与业务的次元壁？

一次元数据空间内存溢出的排查记录 | 京东云技术团队

Xline v0.4.1 发布，用于元数据管理的分布式 KV 存储

【有奖众测】端云一体化开发元服务，加入鸿蒙生态！

java netty 分布式游戏服务器框架 ioGame 17.1.27 元附加信息

2min速览：从设计、实现和优化角度浅谈Alluxio元数据同步

IDC：2020年政务云基础设施市场总规模达270亿元

全球肉食巨头JBS向黑客认怂：支付7000万元比特币赎金

工信部：云服务、大数据服务共实现收入4116亿元

市场规模达1300亿元，我国云计算发展迎来黄金期

2020上半年，云运营服务市场规模为100.8亿元

苹果将推新iPhoneSE：国行或2999元起，目标出货3000万

Atlas（元数据管理）从扫盲到和Hive、HBase、Kafka、Flink等集成开发

微软中标 700 亿元的 JEDI 云计算超级大单

Python 之父的解析器系列之七：PEG 解析器的元语法

导致企业破产的DDOS，成本可能只需30元人民币

资源下载

腾讯云软件源

Nacos

Rocky Linux

WebStorm

欢迎您来访！