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Elasticsearch之join关联查询及使用场景 | 京东云技术团队

在Elasticsearch这样的分布式系统中执行类似SQL的join连接是代价是比较大的,然而,Elasticsearch却给我们提供了基于水平扩展的两种连接形式 。这句话摘自Elasticsearch官网,从“然而”来看,说明某些场景某些情况下我们还是可以使用的 一、join总述 1、关系类比 在关系型数据库中,以MySQL为例,尤其B端类系统且数据量不是特别大的场景,我们经常用到join关键字对有关系的两张或者多张表进行关联查询。但是当数据量达到一定量级时,查询性能就是经常困扰的问题。由于es可以做到数亿量级的秒查(具体由分片数量决定),这时候把数据同步到es是我们可以使用解决方案之一。 那么不禁有疑问问了,由于业务场景的决定,之前必须关联查询的两张表还能做到进行关联吗? 答案是可以的,es也提供了类似于关系型数据库的关联查询,但是它又与关系型数据的关联查询有明显的区别与限制。 2、使用场景 如果把关系数据库原有关联的两张表,同步到es后,通常情况下,我们业务开发中会有两种查询诉求的场景 场景1 诉求:展示子表维度的明细数据(包含父表和子表中字段的条件) 方案:对于此种查询诉求,...

避雷!遇到这 5 种产品经理,就快跑吧!

我写过很多产品的内容和文档,多到我甚至已经能够准确地判断什么时候我或者身边的其他人是在做与产品管理无关的事情。 你很难找到一个组织,可以让你按照最初的设想构建产品。通常,你需要做出一些妥协(有时甚至是很大的让步)来适应组织并维持自己的收入。 你会发现有一些人总在妥协,而他们的特点也非常明显。一种是灭火达人。 产品着火了,利益相关者上火了,产品经理也火烧屁股了。他们每天被战火纷争的会议塞满,却完全没有交付价值,只是被推着不停修复 Bug 并匆忙上线。 另一种是产品交付师。 他们的主要工作是交付,而不是思考。他们与完美无缺的待办列表和精美的用户故事一起工作,一个接一个地发布功能;没有价值评估,也不收集反馈,只是不断地发布、发布、发布…… 不要变成他们,他们已经被抨击得够多了;你应该努力尝试摆脱它们。这两种是很容易识别的错误类型,你都不需要阅读其他文章来了解它们。今天,我想说明一些不那么容易识别的错误示范——它们看起来很像产品管理,但其实不是。 你通常可以在产品成熟度较高的公司中发现它们,而且很少有人愿意指出或批评这些问题,因为这会触动一些人的神经。但,管它呢,我爱干这种事。 第一类:产品学...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。