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英文文本挖掘预处理流程总结

1.英文文本挖掘预处理特点英文文本的预处理方法和中文的有部分区别。首先，英文文本挖掘预处理一般可以不做分词（特殊需求除外），而中文预处理分词是必不可少的一步。

2017-11-08

解决linux下网络丢包问题处理

RX overruns: 表示了 fifo 的 overruns，这是由于 Ring Buffer(aka Driver Queue) 传输的 IO 大于 kernel 能够处理的 IO 导致的，而 Ring

2017-11-08

ES报错Result window is too large问题处理

我在使用Elasticsearch进行search查询的过程中，出现了Result window is too large问题。这里简单做一个报错复现： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 In[ 1 ]: import requests In[ 2 ]:requests.get( 'http://127.0.0.1:9200/cmdb-now/_search?page=1&size=10000000' ).json() Out[ 2 ]: { u 'error' :{ u 'failed_shards' :[ { u 'index' :u 'cmdb-now' , u 'node' :u 'ldeZMZRAR6uZpAiIr5QxBQ' , u 'reason' :{ u 'reason' :u 'Resultwindowistoolarge,from+sizemustbelessthanorequalto:[10000]butwas[10000000].Seethescrollapiforamoreefficientwaytorequestlargedatasets.Thislimitcanbesetbychangingthe[index.max_result_window]indexlevelparameter.' , u 'type' :u 'query_phase_execution_exception' }, u 'shard' : 0 } ], u 'grouped' : True , u 'phase' :u 'query' , u 'reason' :u 'allshardsfailed' , u 'root_cause' :[ { u 'reason' :u 'Resultwindowistoolarge,from+sizemustbelessthanorequalto:[10000]butwas[10000000].Seethescrollapiforamoreefficientwaytorequestlargedatasets.Thislimitcanbesetbychangingthe[index.max_result_window]indexlevelparameter.' , u 'type' :u 'query_phase_execution_exception' } ], u 'type' :u 'search_phase_execution_exception' }, u 'status' : 500 } 从上面的报错信息，可以看到ES提示我结果窗口太大了，目前最大值为10000，而我却要求给我10000000。并且在后面也提到了要求我修改index.max_result_window参数来增大结果窗口大小。我google了修改方法，命令如下： 1 curl-XPUThttp: //127 .0.0.1:9200 /cmdb-now/_settings -d '{"index":{"max_result_window":100000000}}' 需要注意的是，cmdb-now这里是我ES索引的名字，因此你需要它替换成你对应的索引名称进行修改。有关官方针对index的相关配置介绍，可以点击这里进行查看。本文转自 aaao 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/nolinux/1786656，如需转载请自行联系原作者

2017-11-07

Android处理Bitmap的一些方法

default : degree = 0 ; } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return degree; } # 处理

2017-11-07

Android SurfaceView 绘图及帧频处理方法修正

帧频处理今天我在审视上篇示例代码时猛然发现我犯了个低级错误，致使帧频达不到预期，这个错误在这里：这里设置每次绘制之后固定休眠33毫秒，以此来限制每秒帧频在30帧。

2017-11-05

weblogic机器根目录空闲小于20%处理

处理办法： nohup.out会一直一直自己增长下去，如果你的服务器硬盘不给力的话，很容易把应用也挂掉，但是又不能一味的直接删。

2017-11-04

基础搭建Hadoop大数据处理-编程

Hadoop是一个强大的并行框架，它允许任务在其分布式集群上并行处理。但是编写、调试Hadoop程序都有很大难度。

2017-10-28

自然语言处理多任务学习目标

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 在之前的博文中，我讨论了如何利用相关任务提高多任务学习（MTL）模型的性能。在此之前，我们需要了解一下到底什么是多任务学习。多任务学习是和单任务学习相对的一种机器学习方法。在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，而多任务学习是一种联合学习，多个任务并行学习，结果相互影响。简单来说，就是同时求解多个问题。例如我们经常探讨的“千人千面”这种个性化问题，就是一种典型的多任务学习问题，它可以同时学习多个用户的兴趣偏好。多任务学习（MTL）主要是由两个部分组成：a）用于任务学习的架构、b）训练相关的辅助任务。而且这两个方面仍有很大的改进空间。此外，多任务学习有可能成为从有限数据中训练更强大的模型的关键技术：训练得到的模型可以执行更广泛的NLP任

2017-10-02

快速了解什么是自然语言处理

快速了解什么是自然语言处理摘要：自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

2017-09-14

解救选择困难，Hadoop在线分析处理选型

文章讲的是解救选择困难，Hadoop在线分析处理选型，数据分析市场从来都很活跃，就好像随时随地都会诞生无数的新工具新技术新框架一样，其实无非就两种，充满了大鱼吃小鱼故事的商业软件市场和开源数据处理软件

2017-08-31

Giraph：基于Hadoop的开源图形处理平台

除此之外，还可以聚集Facebook每月的活跃用户数据集，在几分钟内即可完成对如此大规模数据和变量的处理。

2017-08-31

Spark Shuffle过程分析：Map阶段处理流程

默认情况下，spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold的取值是200，这种情况下会直接将对RDD的 map处理结果的各个Partition数据写入文件，并最后做一个合并处理

2017-07-31

剖析大数据平台的数据处理

失去数据处理环节，即使珍贵如金矿一般的数据也不过是一堆废铁而已。数据处理是大数据产业的核心路径，然后再加上最后一公里的数据可视化，整个链条就算彻底走通了。

2017-07-31

嵌入式ARM处理的优势分析

这与ARM处理器的众多优势是分不开的。

2017-07-27

《Storm实时数据处理》一导读

凭借极佳的可用性，这些解决方案每秒处理数百万条请求，同时通过各式各样的服务为客户提供定制体验。

2017-07-02

Intel宣布收购视觉处理芯片厂商Movidius

9月6日消息，英特尔近日宣布收购视觉处理芯片初创厂商Movidius公司，该公司成立于2006年，创始人是爱尔兰人Sean Mitchell和David Moloney，总部位于硅谷，收购交易具体细节仍未披露

2017-07-02

Android网络连接处理学习笔记

5.如果不做任何处理，在显示你的Brower UI时，点击系统“Back”键，整个Browser会作为一个整体“Back"到其他Activity中，而不是希望的在Browser的历史页面中Back。

2017-06-09

线上服务mcelog负载异常分析处理流程

四、处理顺序(renzhiyuan.blog.51cto.com) 4.1）先平滑迁移业务保障业务正常运行。 4.2）备份数据，并确保数据的可用性。

2017-06-07

《Python自然语言处理》——1.7 深入阅读

本节书摘来自异步社区《Python自然语言处理》一书中的第1章，第1.7节，作者[美]Steven Bird,Ewan Klein,Edward Loper，陈涛,张旭,崔杨,刘海平译，更多章节内容可以访问云栖社区

2017-05-01

《HBase权威指南》一3.3 批量处理操作

3.3 批量处理操作现在我们已经介绍过添加、检索和删除表中数据的操作了，不过前面介绍的操作都是基于单个实例或基于列表的操作。这一节将会介绍一些API调用，这些调用可以批量处理跨多行的不同操作。

2017-05-01

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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