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【AI幽灵】超90%论文算法不可复现,你为何不愿公开代码?

一个幽灵正在AI领域上空徘徊:复现的幽灵。 科研方法认为,科学研究应该可以让其他研究人员在相同的条件下重现其结果。然而,由于大多数人工智能研究人员不公布他们用来创建算法的源代码,其他研究人员很难做到复现和验证。 图:同一个算法训练AI走路,结果可能千奇百态 顶会论文提出的400种算法,只有6%分享代码 去年,加拿大蒙特利尔大学的计算机科学家们希望展示一种新的语音识别算法,他们希望将其与一名著名科学家的算法进行比较。唯一的问题:该benchmark的源代码没有发布。研究人员不得不从已公开发表的描述中重现这一算法。但是他们重现的版本无法与benchmark声称的性能相符。蒙特利尔大学实验室博士生Nan Rosemary Ke说:“我们尝试了2个月,但都无法接近基准的性能。” 人工智能(AI)这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现

学习笔记CB004:提问、检索、回答、NLPIR

聊天机器人,提问、检索、回答。 提问,查询关键词生成、答案类型确定、句法和语义分析。查询关键词生成,提问提取关键词,中心词关联扩展词。答案类型确定,确定提问类型。句法和语义分析,问题深层含义剖析。检索,搜索,根据查询关键词信息检索,返回句子或段落。答案抽取,分析和推理检索句子或段落,抽取提问一致实体,根据概率最大对候选答案排序。 海量文本知识表示,网络文本资源获取、机器学习方法、大规模语义计算和推理、知识表示体系、知识库构建。问句解析,中文分词、词性标注、实体标注、概念类别标注、句法分析、语义分析、逻辑结构标注、指代消解、关联关系标注、问句分类、答案类别确定。答案生成过滤,候选答案抽取、关系推演、吻哈程度判断、噪声过滤。 聊天机器人技术类型。基于检索技术,信息检索,简单易实现,无法从句法关系和语义关系给出答案,无法推理问题。基于模式匹配技术,把问题往梳理好的模式匹配,推理简单,模式涵盖不全。基于自然语言理解技术,把浅层分析加句法分析、语义分析。基于统计翻译模型技术,把问句疑问词留出来,和候选答案资源匹配。 问句解析。哈工大LTP(语言技术平台)、博森科技、jieba分词、中科院张华平博...

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