大数据||MapReduce之wordcount处理过程-低调大师

大数据||MapReduce之wordcount处理过程

2018-02-11 596

文件分割

将文件拆分成splits，由于测试用的文件较小，所以每个文件为一个split，并将文件按行分割形成<key,value>对，下图所示。这一步由MapReduce框架自动完成，其中偏移量（即key值）包括了回车所占的字符数（Windows/Linux环境不同）。

image.png

map处理生成新的key value

将分割好的<key,value>对交给用户定义的map方法进行处理，生成新的<key,value>对，下图所示。

map排序

得到map方法输出的<key,value>对后，Mapper会将它们按照key值进行排序，得到Mapper的最终输出结果。

image.png

reduce处理

Reducer先对从Mapper接收的数据进行排序、分组，再交由用户自定义的reduce方法进行处理，得到新的<key,value>对，并作为WordCount的输出结果，

image.png

hive的底层就是MapReduce。学好它就可以调试甚至修改hive。

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/510264

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

基于阿里云MaxCompute实现游戏数据运营

一、总览一个游戏/系统的业务数据分析，总体可以分为图示的几个关键步骤： 1、数据采集：通过SDK埋点或者服务端的方式获取业务数据，并通过分布式日志收集系统，将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去，比如HDFS等；（注：本文Demo中，使用flume，也可选用logstash、Fluentd等） 2、数据同步：构建数据通道，接受数据采集agent的数据流，并且分发到不同的存储/计算引擎中去；（注：本文Demo中，使用阿里云datahub作为通道，MaxCompute作为存储/计算引擎） 3、数据开发：按照日志格式、业务领域，构建数据模型；（注：本文Demo中，在MaxCompute中创建对应的project、table） 4、数据计算/分析：按照业务场景的分析要求，编写SQL脚本或者使用工具，完成数据的分析及展现；（注：本文D

2018-02-12

593

1.工具版本说明 Intellij IDE 官网下载安装，此处省略...JDK Version: 1.8.0_151 （提前安装好）Intellij IDE Version: 以下3个无需单独下载安装，在intellij中以插件形式安装：Scala Version: 2.11.0 Spark Version: 2.1.1SBT Version: 0.13.17 2. Scala插件安装 IntelliJ IDEA-> Perferences -> Plugins -> 搜索 Scala安装后如图： 3. 创建Scala项目（SBT) 注意：SBT版本号选择0.13.x版本，不用选择1.0+版本（会报一个idle_shell找不到的异常） 4.SBT资源库配置为国内默认SBT访问国外资源网站下载资源是超级慢的，将其改为国内镜像在目录(mac电脑) ：/Users/lewis.lht/.sbt目录下新建文件repositories，添加内容为（以下内容[]部分不用修改）： local alibaba:http://maven.aliyun.com/nexus/conte...

2018-02-12

582

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。