EnterpriseDB剑指Hadoop:优化数据处理
世界上领先的供应商EnterpriseDB正式发布了Hadoop的Postgres Plus(R) Connector。作为PostgreSQL衍生版本的EnterpriseDB却异军突起，近期频繁的市场动作无疑让人眼前一亮。
开源数据库：EnterpriseDB异军突起
EnterpriseDB是一家基于开源数据库PostgreSQL，提供增值服务的开源服务供应商。目前，MySQL、PostgreSQL、EnterpriseDB是全球三大开源数据库，而PostgreSQL是目前最为流行的开源数据库之一。与MySQL侧重在个人和轻量型数据库应用不同，PostgreSQL是一种面向企业级的数据库产品。EnterpriseDB所做的工作就是在PostgreSQL的基础上，集成各种组件和实用的工具，从而为PostgreSQL增加了一些高级特性，以满足各种高级需求。
EnterpriseDB有三种产品，分别是基础版、标准版和企业版。其增值主要体现在后两个版本上。标准版中提供了客户端连接驱动、连接池、地理信息支持、自动软件更新; 企业版直接支持Oracle数据库的数据类型、SQL语法、PL/SQL、触发器、序列、自定义包等。针对Oracle设计的应用几乎不需修改即可在EnterpriseDB上快速运行，并且提供一键式迁移工具EnterpriseDB Migration Studio来简化数据库迁移过程，并生成完整的迁移报告,使之更适合高性能、高数据量、企业级功能数据库的核心应用。
EnterpriseDB的产品另一个非常重要的特点是与Oracle数据库的兼容。事实上，保持与Oracle数据库的兼容性、让用户可以一键式地实现从Oracle数据库向EnterpriseDB的数据库迁移，已经成了 EnterpriseDB的一个非常重要的市场战略，而究其根源可能是想撬动Oracle帝国的根基，很显然，它把目标瞄准了Oracle数据库的潜在客户。
EnterpriseDB发布Postgres Plus(R) Connector： 剑指Hadoop
EnterpriseDB发布了基于Hadoop的Postgres Plus(R) Connector。该连接器允许访问Postgres Plus(R) Advanced Server (PPAS)以及PostgreSQL数据库中的大量数据，并支持在Hadoop集群上大量处理和分析数据。Hadoop的Postgres Plus(R) Connector允许程序员使用它们熟悉的MapReduce框架来处理基于SQL的批量数据。
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Hadoop是一个开源分布式的处理框架，集成了大量重要的应用程序，包括分布式文本搜索、web访问日志统计等等。Hadoop主要由三部分组成：HDFS(Hadoop Distributed File System)，MapReduce与Hbase。
