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搜索[实时引擎]，共10000篇文章

Apache Storm 2.1.1 发布，分布式实时计算

Apache Storm 是一个分布式的、容错的、高性能的实时计算系统，为数据的处理提供了有力的保障。

2021-10-16

Apache Storm 2.3.0 发布，分布式实时计算

Apache Storm 是一个分布式的、容错的、高性能的实时计算系统，为数据的处理提供了有力的保障。

2021-09-28

PgBouncer 1.16.0 发布，可在实例中实时加载 TLS 设置

PgBouncer 是一个开源的、轻量级的、用于 PostgreSQL 的连接池。它可以为一个或多个数据库建立连接池，并通过 TCP 和 Unix domain sockets 为客户提供服务。 PgBouncer 1.16.0 正式发布，更新内容如下：功能：支持热重载 TLS 设置。当配置文件被重新加载时，改变的 TLS 设置会自动生效；密码和用户名的最大长度已分别增加到 996 和 128；现在可以为每个数据库设置最小池大小；在 SHOW POOLS 中显示了待定查询取消的数量。修复：配置解析现在在许多地方有更严格的错误处理。以前它可能会记录一个错误并继续进行，现在这些配置错误会导致启动失败；查询取消处理已被修复。此前在某些情况下，取消请求似乎会被卡住很长时间；通过 hba 混合使用 md5 和 scram 的问题已被修复；在 Windows 上用 c-res 构建的问题已被修复； "FIXME: query end, but query_start == 0" 信息已被修复；修复了重新加载 default_pool_size、 min_pool_size 和 res_pool_size 的问题。以前重新加载这些设置时，并不奏效。清理：现在使用 Cirrus CI 而不是 Travis CI；跟以往一样，增加了许多测试；不能再使用 "pgbouncer" 作为数据库名称；在连接关闭前发送给客户端的错误现在被标记为 "FATAL"，而不仅仅是 "ERROR"；修正了 GCC 11 的编译器警告；更多详情可查看：https://www.pgbouncer.org/changelog.html#pgbouncer-116x

2021-08-10

Apache Druid 0.21.1 发布，实时分析数据库

Druid 是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理，也支持实时且灵活的多维数据分析查询。

2021-06-11

实时计算框架：Spark集群搭建与入门案例

一、Spark概述 1、Spark简介 Spark是专为大规模数据处理而设计的，基于内存快速通用,可扩展的集群计算引擎，实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数据流，运算速度相比于MapReduce

2021-04-26

Apache Druid 0.20.2 发布，实时分析数据库

Druid 是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理，也支持实时且灵活的多维数据分析查询。

2021-04-02

好未来数据中台实时数据平台演进

第二个趋势是实时 OLAP 引擎越来越成熟，比如 Kudu+impala、阿里云的 Hologres、湖仓一体的方案。

2021-01-31

基于 Flink SQL CDC 的实时数据同步方案

ETL 的角度进行分析，一般采集的都是业务库数据，这里使用 MySQL 作为需要采集的数据库，通过 Debezium 把 MySQL Binlog 进行采集后发送至 Kafka 消息队列，然后对接一些实时计算引擎或者

2020-11-09

连载：阿里巴巴大数据实践—实时技术

这也是实时处理和离线处理最主要的差别，这个特性会导致实时任务在数据处理上有一定的局限性。

2020-08-18

使用 tail -f 实时观测服务器日志输出

在开发阶段, 有 console 端的输出, 总是可以方便实时地看到应用的日志.

2020-08-10

Apache Druid 0.19.0 发布，实时分析数据库

Druid 是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理，也支持实时且灵活的多维数据分析查询。

2020-07-22

Apache Storm 2.2.0 发布，分布式实时计算

新版本还包含大量改进和 bug 修复，详情见更新说明：https://storm.apache.org/2020/06/30/storm220-released.html Apache Storm 是一个免费开源的分布式实时计算系统

2020-07-02

服务器端实时推送技术之SSE

iframe 流方式是在页面中插入一个隐藏的 iframe，利用其src属性在服务器和客户端之间创建一条长链接，服务器向 iframe 传输数据（通常是 HTML，内有负责插入信息的 javascript），来实时更新页面

2020-06-23

Flink 在快手实时多维分析场景的应用

作者：董亭亭、徐明摘要：作为短视频分享跟直播的平台，快手有诸多业务场景应用了 Flink，包括短视频、直播的质量监控、用户增长分析、实时数据处理、直播 CDN 调度等。

2020-06-16

DB 与 Elasticsearch 混合应用之数据实时同步

下面这篇文章，我们主要解决 DB 到 Elasticsearch 数据实时同步问题。

2020-06-01

基于SLS+Blink的实时计算最佳实践

阿里云实时计算（Blink）阿里云实时计算是基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台，广泛适用于流式数据处理、离线数据处理等场景。

2020-04-24

比特币实时价格接收与显示代码【Swift】

在这篇文章中，我们将学习如何利用websocket开发一个可以实时接收并显示比特币/Bitcoin价格行情的Swift应用。

2020-02-19

回顾 | 阿里云实时计算专场 · 北京站

6 月 30 日，阿里云实时计算专场北京站，由来自格灵深瞳的大数据总监与阿里巴巴产品专家、技术专家一起与大家探讨实时计算的应用实践与场景化解决方案。

2019-07-03

广告点击数实时统计：Spark StructuredStreaming + Redis Streams

实时统计广告点击数：Spark StructuredStreaming + Redis Stream 业务场景介绍某广告公司在网页上投递动态图片广告，广告的展现形式是根据热点图片动态生成的。

2019-05-22

PostgreSQL pipelinedb 流计算插件 - IoT应用 - 实时轨迹聚合

标签 PostgreSQL , IoT , 轨迹聚合 , pipelinedb , 流计算 , 实时聚合背景 IoT场景，车联网场景，共享单车场景，人的行为位点等，终端实时上报的是孤立的位点，我们需要将其补齐成轨迹

2019-04-26

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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实时计算框架：Spark集群搭建与入门案例

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