DB 与 Elasticsearch 混合应用之数据实时同步-低调大师

DB 与 Elasticsearch 混合应用之数据实时同步

2020-06-01 794

作者介绍

李猛，Elastic Stack 深度用户，通过 Elastic 工程师认证，2012年接触 Elasticsearch，对 Elastic Stack 技术栈开发、架构、运维等方面有深入体验，实践过多种大中型项目；为企业提供 Elastic Stack 咨询培训以及调优实施；多年实战经验，爱捣腾各种技术产品，擅长大数据，机器学习，系统架构。

序言

前一篇文章《DB与ES混合之应用系统场景分析探讨》，我们主要探讨了混合场景下的多种模型映射类型，基本覆盖了应用业务系统如何借助Elasticsearch 来解决DB局限性。

下面这篇文章，我们主要解决 DB 到 Elasticsearch 数据实时同步问题。

背景需求

DB与ES本质上是属于不同应用领域的数据库产品，混合应用在一起主要面临2个问题：

1、同步实时性，数据在DB更新之后，

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/763314

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从ClickHouse的名字由来讲起

身边的朋友都知道，我正在写一本介绍ClickHouse的书籍，书名叫做《ClickHouse原理解析和应用实践》，可以说2019年的绝大部分深夜，都与写作共度春宵了。现在终于有时间来扯些闲篇了。在日常生活中，我算是一个比较注重仪式感的人，所以喜欢研究每个事物的名字，总觉得它们的背后一定是有所寓意的。目前在国内，关于ClickHouse方面的，有深度的介绍资料并不多，大多都是千篇一律，所以就更别提有它的八卦资讯了。你看隔壁的Hadoop动物园，讨论的是多么热火朝天，难道大家就不好奇为什么ClickHouse要叫做ClickHouse么？至少我是好奇的，无奈在网上一直查不到相关的资料，心想这只有问问作者本人了。恰巧在参加ClickHouse的一次闭门会议时，有机会当面向作者请教。我就用我那纯正的中式口音问道:"What's the meaning of the name, why we call it ClickHouse ？" 当 Ivan 耐心的在黑板上写下几个大字以后，一切豁然开朗。看到了名字的含义，再结合ClickHouse的发展历程，一切就解释的通了。我们都知道，Clic...

2020-06-01

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2020-06-02

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。