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DB 与 Elasticsearch 混合应用之数据实时同步

作者介绍 李猛,Elastic Stack 深度用户,通过 Elastic 工程师认证,2012年接触 Elasticsearch,对 Elastic Stack 技术栈开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种大中型项目;为企业提供 Elastic Stack 咨询培训以及调优实施;多年实战经验,爱捣腾各种技术产品,擅长大数据,机器学习,系统架构。 序言 前一篇文章 《DB与ES混合之应用系统场景分析探讨》,我们主要探讨了混合场景下的多种模型映射类型,基本覆盖了应用业务系统如何借助Elasticsearch 来解决DB局限性。 下面这篇文章,我们主要解决 DB 到 Elasticsearch 数据实时同步问题。 背景需求 DB与ES本质上是属于不同应用领域的数据库产品,混合应用在一起主要面临2个问题 : 1、同步实时性,数据在DB更新之后,

基于专有云EDAS OpenAPI构建企业级云原生CICD——Series1:概述及准备

1 背景 企业级分布式应用服务EDAS(Enterprise Distributed Application Service)是阿里云原生产品体系的核心产品之一,为复杂微服务的构建和托管提供端到端应用生命周期管理。在不少企业级场景中,EDAS会被集成到客户侧的研发测试的IT流程中形成更加完整的企业IT云化整体解决方案,如对接到客户的CMP多云管理平台,被串联到客户的CICD流水线中,和客户的统一监控运维平台对接等。对于以上场景我们在多个真实项目中帮助客户一起完成了整体实践的设计和落地,在这里以最佳实践的方式系统性地输出给专有云的广大客户进行参考,以期EDAS可以在各行业的客户场景中更好地被使用、被集成。 本次最佳实践通过打通客户侧GitLab、Jenkins与专有云企业版提供的EDAS和ACK来帮助客户构建端到端企业级云原生CICD流水线。具体实现思路为通过JAVA编写一个EDAS-SDK适配插件,Jenkins通过在脚本库预先设置的SHELL脚本来调用该插件,从而集成EDAS在持续交付层面的能力。 2 软件环境 本期最佳实践基于阿里云专有云企业版V3.9.0版,EDAS控制台由Aps...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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