语音直播平台源码打造不同服务场景常用技术解决方案
以声音这种更方便、亲近的交流方式能传递的信息比文字更多,语音、语气、语调甚至停顿长短都能反应一个人的情绪变化,不少年轻用户看来,声音可以让自己更贴切地感知到对方的存在。
打造语音娱乐空间不断扩展服务场景
打造语音娱乐空间不断扩展服务场景语音社交领域持续火爆,语音直播平台融合娱乐聊天室、在线KTV、连麦开黑、多人相亲、热歌接唱、陪伴房等多种娱乐应用场景。
1、娱乐聊天室6–8人频道,用户自由上麦发言,支持观众围观。用声音做桥梁,满足那些“声音控”的用户,提供靠声音不靠颜值的社交方式。
2、在线KTV用户可在线点歌,体验独唱、对唱、合唱等多种模式,让你随时随地拥有身临其境般的KTV包房享受。
3、连麦开黑可自由创建房间,和小伙伴们一起连麦玩游戏,不用退出游戏也能通过语音完成实时同步交流。
4、多人相亲主持人可对麦位进行性别限制,多位嘉宾可同时语音连线,轮流自我介绍,浪漫告白,还可以为心仪的嘉宾赠送礼物。
5、热歌接唱随机播放歌曲,6-8人通过随机分配或邀请进入房间,可通过抢麦接唱。
以最常见的娱乐聊天室为例,房主创建语音直播聊天室房间后,可以设置上麦、下麦、抢麦、轮麦、抱麦、禁麦、跳麦等多种麦位管理方式,用户加入到语音聊天室后只可以收听,可选择上麦或被房主抱麦,成为连麦者,获得发言权限。房间可以支持8位连麦者自由上麦发言,连麦者可以随意更改到其他空的麦位上,即跳麦,也可以选择下麦变成观众。直播间可支持上万名观众同时在线,观众和连麦者的身份可以随时切换,满足娱乐、K歌、游戏、相亲等不同场景。
实时语音直播平台源码常用技术方案
在语音相关的众多研究中,已有大量关于不同环境下语音处理的方法,并且在互联网环境下流媒体协议及如何解决的一些网络问题也有前人给出建议。针对上述移动游戏环境下实时语音直播平台源码所面对的挑战,介绍一些语音预处理、流媒体协议等通用的解决方案。
1、语音降噪。在移动设备所处复杂环境的情况下,接收语音信号的同时会接收到大量噪音,因此语音降噪技术是提高音质、增加语音识别准确率的的必要手段。降噪技术一般分为单麦克风系统和多麦克风系统下的降噪方法,其中多麦克风系统对多麦克的方向、之间的距离要求很高,常用的移动设备中并不具备如此完善的多麦克风通道设计,因此单麦克风下的滤波降噪或噪声阈值方法在移动设备噪声处理中更为常用。
2、语音激活检测。语音激活检测的目的即判断一段声音是背景噪音还是语音,该技术往往作为在各类语音后续处理及语音识别技术的基础。在移动游戏无处不在的噪声环境中,语音信号的准确识别尤为关键。一方面,可以通过对语音信号的识别,去掉没有语音的部分的声音,减少语音传输文件的大小,也减少了其他语音处理方法的CPU内存消耗;另一方面,准确提取语音信号,也可以有效提高语音识别转文字的准确性。
3、回声消除回声。作为噪音和背景音外的第三类另人头疼语音问题,在移动游戏场景下也广泛存在。噪声的处理过程可简单的理解为从近端收集的所有音频中,通过自适应滤波器消除远端传来的音频信号,再输出到对端,即完成了回声消除的目的,其中的关键点在于不断减小滤波器权值与回声路径信道权值的误差。
4、多路声音混叠。游戏中小队语音会有多个玩家同时说话的情况,并且在玩家收听语音的同时,游戏的背景音也不可被去除,因此如何使多路语音清晰传递并且不会造成爆音是该场景下优质混音的评判标准。最简单的混音方式是简单的时域音频叠加,强度超过最大值时削峰为最大值来避免爆音。因此,在实际使用场景中,更好的方式是根据每路语音的重要性,在混音时候给予相应的权重,以保证混音后各路音频的可识别性。
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DB 与 Elasticsearch 混合应用之数据实时同步
作者介绍 李猛,Elastic Stack 深度用户,通过 Elastic 工程师认证,2012年接触 Elasticsearch,对 Elastic Stack 技术栈开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种大中型项目;为企业提供 Elastic Stack 咨询培训以及调优实施;多年实战经验,爱捣腾各种技术产品,擅长大数据,机器学习,系统架构。 序言 前一篇文章 《DB与ES混合之应用系统场景分析探讨》,我们主要探讨了混合场景下的多种模型映射类型,基本覆盖了应用业务系统如何借助Elasticsearch 来解决DB局限性。 下面这篇文章,我们主要解决 DB 到 Elasticsearch 数据实时同步问题。 背景需求 DB与ES本质上是属于不同应用领域的数据库产品,混合应用在一起主要面临2个问题 : 1、同步实时性,数据在DB更新之后,
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