Apache Storm 2.2.0 发布,分布式实时计算
Apache Storm 2.2.0 发布了,更新内容如下:
新特性
- 将 backtype.storm.messaging.netty-integration-test 端口移植到 Java
- 将 backtype.storm.submitter-test 端口移植到 Java
- NUMA 支持
- HB 超时可在拓扑级别配置
- 每个 Worker RAS 选项实施一个执行程序
- 添加配置以将调度程序行为列入黑名单
- 更改 ConstraintSolverStrategy 以允许扩展组件的最大共置位计数
- 允许为 Metrics-V2 中的 worker 使用 Metrics 的简称
- 为 Storm UI、LogViewer 和 DRPC 服务器启用 SSL 凭据自动重新加载
新版本还包含大量改进和 bug 修复,详情见更新说明:https://storm.apache.org/2020/06/30/storm220-released.html
Apache Storm 是一个免费开源的分布式实时计算系统。简化了流数据的可靠处理,像 Hadoop 一样实现实时批处理。Storm 很简单,可用于任意编程语言。Apache Storm 采用 Clojure 开发。
Storm 有很多应用场景,包括实时数据分析、联机学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等。Storm 速度非常快,一个测试在单节点上实现每秒一百万的组处理。
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Rocket.Chat 3.4.0 发布,Slack 开源替代品
Rocket.Chat 3.4.0 发布了,主要更新内容包括: 新特性 API:端点groups.setEncrypted API:新增interation.update端点 允许代理将聊天记录发送给全渠道最终用户 增加了阻止用户和 IP 登录失败尝试的功能 重写应用 能够通过新的设置URL Suffix配置 Jitsi 房间选项 ldap 头像源字段可自定义 禁用直接回复功能时,将通知电子邮件回复到发件人的电子邮件 用于确定是否应同步 LDAP 用户活动状态的设置 阻止的媒体类型设置 删除最后一个房间的所有者时,将最早的活动用户分配为所有者 接受LDAP 组过滤器上的变量#{userdn} 跳过一天之内未更新的导出操作 在邮件搜索结果中高亮匹配的单词 此版本还带来大量改进和 bug 修复,详情见更新说明: https://github.com/RocketChat/Rocket.Chat/releases/tag/3.4.0
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Paddle.js 1.0 发布,浏览器中的深度学习框架
Paddle.js 1.0 发布了。Paddle.js 是百度 Paddle 的 web 方向子项目,是一个运行在浏览器中的开源深度学习框架。Paddle.js 可以加载提前训练好的 paddle 模型,或者将 paddle hub 中的模型通过 paddle.js 的模型转换工具变成浏览器友好的模型进行在线推理预测使用。目前,paddle.js 仅可以在支持 webGL 的浏览器中运行。 更新内容: 兼容性 支持在 webGL2.0 和 webGL1.0 的浏览器上运行。例如 chrome、firefox、safari 以及移动端的 Baidu App、QQ 浏览器等。 支持 NCHW 与 NHWC 格式的模型数据计算。 功能 开发者可以通过 Paddle.js 将训练好的深度学习模型部署在浏览器上。通过 WebGL,Paddle.js 能够利用用户端设备的 gpu 进行加速运算,无需与服务器端进行交互,完成快速、安全的模型预测。 Paddle.js 可以对图像等多媒体数据进行处理,将 web 多媒体标签内容处理成在线推理引擎需要的输入数据。 模型转换工具可以将 Paddle.flu...
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