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使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore(原OTS)优化指南

概述 现在越来越多的技术架构下会组合使用MaxCompute和TableStore,用MaxCompute作大数据分析,计算的结果会导出到TableStore提供在线访问。MaxCompute提供海量数据计算的能力,而TableStore提供海量数据高并发低延迟读写的能力。 将MaxCompute内数据导出至TableStore,目前可选的几种主要途径包括: 自己编写工具:使用MaxCompute SDK通过Tunnel读取表数据,再通过TableStoreSDK再写入数据。 DataX:自己在服务器上托管执行DataX任务。 使用数据集成服务:其系统底层也是DataX,额外提供了服务化以及分布式的能力。 其中第二种是我们最常推荐给用户做临时的数据导出使用的,如果没有需要对数据做特殊处理的需求,我们一般不推荐第一种途径。 DataX在阿里集团

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基于Apache Flume Datahub插件将日志数据同步上云

本文用到的 阿里云数加-大数据计算服务MaxCompute产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps 简介 Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统,可用于从不同的数据源中高效地收集、聚合和移动海量日志数据到集中式数据存储系统,支持多种Source和Sink插件。本文将介绍如何使用Apache Flume的Datahub Sink插件将日志数据实时上传到Datahub。 环境要求 JDK (1.7及以上,推荐1.7) Flume-NG 1.x Apache Maven 3.x 插件部署 下载插件压缩包 $ wget http://odps-repo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/data-collectors%2Faliyun-flume-datahub-sink-2

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千寻智能 Spirit v1.5 登顶 RoboChallenge,同步开源

千寻智能 Spirit v1.5 在具身智能模型评测平台 RoooChallenge 最新榜单中取得了世界第一的排名,成功超越 Pi 0.5。 目前,Spiritv1.5 模型权重、部分公开的微调任务权重以及推理与部署示例内容已实现开源,后续内容则将分阶段持续更新。Spiritv1.5是一个面向真实世界任务的端到端具身智能基础模型,致力于在单一模型框架内统一完成: 泛化性:强大的跨任务与跨本体泛化能力 稳定性:面向真实场景的连续任务能力 准确性:对操作目标与执行结果的稳定精确控制 在模型架构上,Spirit v1.5采用Vision-Language-Action(VLA)统一建模框架,将视觉感知、语言理解与动作生成整合在同一决策流程中,减少多模块串联带来的信息损耗,并提升长程任务中的整体稳定性。 在训练方法上,Spirit v1.5的一个核心特点是不依赖高度精选的“干净”演示数据。千寻智能在技术博客中提出,过度脚本化、受控环境下采集的数据,虽然有利于模型快速收敛,但会限制其在真实世界中的泛化能力。 因此,Spirit v1.5在预训练阶段引入了开放式、多样化的数据采集范式。数据采集不再严格限定任务脚本,而是以“完成有意义目标”为导向,允许操作过程中自然串联多个子任务与原子技能。这种方式使模型在训练阶段接触到更接近真实世界的复杂性,包括遮挡、失败恢复以及任务之间的自然过渡。 相关消融实验显示,在相同数据规模下,基于多样化数据预训练的模型,在新任务上的迁移效率明显高于基于传统演示数据训练的模型,达到相同性能所需的计算资源显著减少。这一结果也解释了Spirit v1.5在RoboChallenge多构型、未见任务评测中的稳定表现。 根据介绍,RoboChallenge是2025年新成立的标准化评测体系,由Dexmal、Hugging Face等机构联合发起,聚焦具身智能模型的跨平台能力验证。作为当前具身智能领域强调真实机器人执行能力的重要benchmark,其评测任务覆盖复杂指令理解、多步骤操作规划以及跨场景执行稳定性等多个维度。

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AI 编程工具 Cursor 2.0 正式发布,同步推出编码模型 Composer

AI 编程工具 Cursor 正式发布了 2.0 版本以及其首个编程模型 Composer。 官方表示,Composer 是一款前沿模型,其速度是同等智能模型的 4 倍。具体来看,该模型专为在 Cursor 中进行低延迟的代理式编码而打造,大多数回合在 30 秒内完成。Composer 通过一组强大的工具进行训练,包括覆盖整个代码库的语义搜索,因此在理解与处理大型代码库方面显著更强。 而在 Cursor 2.0 方面,其采用了全新的多代理界面。官方表示,整体界面更加聚焦,自下而上围绕代理而非文件进行设计。用户可以自行选择,在需要深入代码时,仍可在新布局中轻松打开文件,或切换回经典 IDE。 据介绍,Cursor 2.0 能够轻松并行运行多个代理,且彼此互不干扰,底层由 git worktree 或远程机器提供支持。据 Cursor 发现,让多个模型同时尝试同一问题并择优采用,能显著提升最终结果,尤其是在更难的任务上。 目前,Cursor 2.0 已开放下载:https://cursor.com/cn/download Cursor 2.0 发布公告如下: 全新 Composer Composer 是一款前沿模型,速度是同等智能模型的 4 倍。 该模型专为在 Cursor 中进行低延迟的代理式编码而打造,大多数回合在 30 秒内完成。早期测试者认为其快速迭代的能力非常顺手,并愿意信任它处理多步骤编码任务。 Composer 通过一组强大的工具进行训练,包括覆盖整个代码库的语义搜索,因此在理解与处理大型代码库方面显著更强。 多代理界面 打开 Cursor 时,你会首先注意到我们的新界面。 它更聚焦,自下而上围绕代理而非文件进行设计。这样你可以专注于想要的结果,由代理处理细节。需要深入代码时,仍可在新布局中轻松打开文件,或切换回经典 IDE。 Cursor 2.0 让你能够轻松并行运行多个代理,且彼此互不干扰,底层由 git worktree 或远程机器提供支持。我们甚至发现,让多个模型同时尝试同一问题并择优采用,能显著提升最终结果,尤其是在更难的任务上。 随着我们更多地使用代理进行编码,出现了两个新的瓶颈:代码评审与变更测试。借助 Cursor 2.0,我们也开始解决这两点。我们让你能更快速地审阅代理的变更,并在需要时深入代码。同时,我们构建了原生浏览器工具,使 Cursor 可以测试其工作并持续迭代,直到产出正确的最终结果。

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鸿蒙 NEXT 之数据同步艺术之五:跨应用数据交互

踏入鸿蒙世界的敲门砖,标志着您在技术征途上的全新起点,提升就业竞争力,获得行业认可,点亮职业成长先机,快人一步抢占未来应用开发赛道!https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/dev-cert-detail/101666948302721398?ha_source=hmosclass-infoq&ha_sourceId=89000233 本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOS NEXT系统(截至目前API12)的技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。 在许多应用场景中,用户需要在不同应用之间进行数据交互,例如: ·拖拽图片或文件到另一个应用:用户可以将图片或文件从一个应用拖拽到另一个应用,例如将图片拖拽到图片编辑应用进行编辑。 ·分享数据到其他应用:用户可以将数据分享到其他应用,例如将联系人分享到社交应用。 跨应用数据交互的实现方式 华为鸿蒙HarmonyOS NEXT 提供了两种跨应用数据交互的实现方式: ·数据拖拽:数据拖拽是指用户可以通过拖拽操作将数据从一个应用传递到另一个应用。数据拖拽需要两个应用之间进行协作,其中一个应用作为拖拽数据源,另一个应用作为拖拽数据接收器。 ·数据分享:数据分享是指用户可以通过分享操作将数据发送到其他应用。数据分享需要应用提供数据分享接口,并允许其他应用接收数据。 数据拖拽数据与标准化数据结构的结合 数据拖拽数据与标准化数据结构的结合,可以方便地实现不同应用之间的数据交换和共享。 示例代码: 代码解析: 1.导入模块:首先导入unifiedDataChannel模块,它提供了创建和操作统一数据对象的接口。 2.创建拖拽数据:使用unifiedDataChannel.UnifiedData创建一个统一数据对象实例,并将拖拽数据(例如图片)添加到对象中。 3.发送拖拽数据:使用context.sendDragEvent方法发送拖拽数据,触发其他应用的拖拽数据接收事件。 4.接收拖拽数据:使用context.onDragEvent方法监听拖拽数据接收事件,获取拖拽数据并处理。 数据分享的实现 数据分享需要应用提供数据分享接口,并允许其他应用接收数据。华为鸿蒙HarmonyOS NEXT 提供了AbilityShare接口,用于实现数据分享功能。 示例代码: 代码解析: 1.导入模块:首先导入AbilityShare模块,它提供了数据分享接口。 2.创建分享数据:使用AbilityShare.Data创建一个数据分享对象,并设置分享数据的标题、文本和 URL。 3.分享数据:使用AbilityShare.share方法分享数据,触发其他应用的分享数据接收事件。 4.接收分享数据:使用context.onShare方法监听分享数据接收事件,获取分享数据并处理。 总结 华为鸿蒙HarmonyOS NEXT 提供了丰富的跨应用数据交互功能,包括数据拖拽和数据分享。我们可以利用标准化数据结构和相关接口,轻松地实现不同应用之间的数据交换和共享,提升用户体验。(转载自51CTO,作者:SameX)

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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