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阿里云数加助力东润环能开启新能源大数据时代

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 北京东润环能科技股份有限公司(以下简称“东润环能”)是一家从事新能源电力领域的数据信息服务公司,该司开创之初,提供了新能源发电功率预测系统、电网调度管理与支持系统、新能源城市规划与咨询服务等基础性产品,并逐步打造三大新能源互联网智慧服务生态圈平台,包括新能源投资开发生态圈第一平台、绿色电力交易与智慧用能生态圈第一平台、新能源资产智慧营运生态圈第一平台,在新能源产业金融领域将打造新能源产业数据挖掘投资服务系统。此前东润环能租用虚拟机,在虚拟机上自行搭建hadoop集群用于分析当天生产的气象数据,由于运行效率低,每天数据处理需要至少3个小时以上;于今年5月份开始将数据迁移至阿里云数加平台;目前每天数据处理仅需要1个小时就可以完成。 以下是对于通过租

读《大数据处理之道》--Spark星火燎燃,Spark是否可以支持运营商的数据处理工作

Spark同时支持复杂的批处理、互操作和流计算,而且兼容支持HDFS和Amazon S3等分布式文件系统。Spark是否可以替换现有运营商的数据批处理工作? 运营商的数据仓库一直以来采用的小型机+关系型数据库的方式的建设,随着大数据技术在互联网的使用,运营商也在考虑逐步用大数据平台替换现有的数据仓库建设方式。但始终在探索,要真正的落地实施还有一段很长的路要走。 某省运营商的数据仓库离线数据处理数据架构分为五层,分别是接口层,负责接口的装载,设计原则是与原系统结构保持相同;存储层,负责全量数据的存储,这层只做少量的转换工作,其主要的动作是增量转全量;汇总层,负责数据颗粒度的降低,在纵向上,按照业务的要求,把海量数据的单表的数据颗粒度降低。在横向上,进行关联,把单表的字节数减少;中心区,负责计算口径和业务口径的固化,大量的口径和复杂算法是在本层实现的;最后一层是应用层,负责应用表的展示,核心思想是对应用展现的缓冲。目前集成商在对数据仓库通过大数据技术进行优化时,考虑接口层和存储层放在Hadoop平台上实现,通过ETL工具将文件数据加载到HDFS上,HIVE完成存储层数据的处理。汇总层和中心...

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