阿里云数加助力东润环能开启新能源大数据时代-低调大师

阿里云数加助力东润环能开启新能源大数据时代

2016-12-08 664

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps

北京东润环能科技股份有限公司（以下简称“东润环能”）是一家从事新能源电力领域的数据信息服务公司，该司开创之初，提供了新能源发电功率预测系统、电网调度管理与支持系统、新能源城市规划与咨询服务等基础性产品，并逐步打造三大新能源互联网智慧服务生态圈平台，包括新能源投资开发生态圈第一平台、绿色电力交易与智慧用能生态圈第一平台、新能源资产智慧营运生态圈第一平台，在新能源产业金融领域将打造新能源产业数据挖掘投资服务系统。此前东润环能租用虚拟机，在虚拟机上自行搭建hadoop集群用于分析当天生产的气象数据，由于运行效率低，每天数据处理需要至少3个小时以上；于今年5月份开始将数据迁移至阿里云数加平台；目前每天数据处理仅需要1个小时就可以完成。

以下是对于通过租

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Spark Netty与Jetty （源码阅读十一）

spark呢，对Netty API又做了一层封装，那么Netty是什么呢~是个鬼。它基于NIO的服务端客户端框架，具体不再说了，下面开始。创建了一个线程工厂，生成的线程都给定一个前缀名。像一般的netty框架一样，创建Netty的EventLoopGroup: 在常用的netty框架中呢，会创建客户端辅助类，设置SocketChannel： Bootstrap b = new Bootstrap(); b.group(group).channel(NioSocketChannel.class) spark中呢根据参数IOMode，返回正确的客户端SocketChannel: 返回正确的服务端socketChannel: 返回远端的Channel地址：创建一个ByteBuf对本地线程缓存禁用的分配器。ByteBuf是由事件循环线程分配，所以线程本地缓存对于TransportClient是禁用的，ByteBuf释放是由Executor线程，不是事件循环线程完成。本地线程缓存经常会延迟ByteBuf的回收，导致巨大的内存消耗。 Spark这个禽兽，对Jetty也进行了封装，...

2016-12-08

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本文用到的阿里云数加－大数据计算服务MaxCompute产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps 简介 Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统，可用于从不同的数据源中高效地收集、聚合和移动海量日志数据到集中式数据存储系统，支持多种Source和Sink插件。本文将介绍如何使用Apache Flume的Datahub Sink插件将日志数据实时上传到Datahub。环境要求 JDK (1.7及以上，推荐1.7) Flume-NG 1.x Apache Maven 3.x 插件部署下载插件压缩包 $ wget http://odps-repo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/data-collectors%2Faliyun-flume-datahub-sink-2

2016-12-09

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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