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搜索[Agent 记忆服务]，共10027篇文章

xtools-app一款基于JDK25,SpringBoot4,SpringCloud的最新微服务脚手架

项目采用多模块架构，支持独立部署（Standalone）和微服务部署两种模式。

2026-06-09

SpringBoot2配置默认Tomcat设置，开启更多高级功能

因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

2025-09-05

OpenMemory - AI 记忆引擎

OpenMemory 是一个开源、可自托管的 AI 记忆引擎，专为大语言模型（LLM）应用设计，赋予 AI 代理长期、结构化且具备语义理解的记忆能力。

2025-10-29

记忆系统：让 AI 拥有「长期记忆」的关键技术

在前几章我们搭建了Agent的记忆系统、推理规划、工具调用、多智能体协作能力，Agent已经具备完整的自主思考与外部交互能力。但此时的Agent仍然存在两个致命生产级短板：

2026-08-31

Go 与 LangChain 对话记忆：如何让 AI 助手拥有“长期记忆”

要让 AI 助手拥有记忆，开发者需要在每次请求时，将之前的聊天记录合并后一并发送给模型。本文介绍如何使用 Go 语言与 LangChainGo 框架的 Memory 组件管理上下文。

2026-07-13

SQL Agent服务无法启动如何破

问题现象从阿里云上镜像过来的一台的数据库服务器，SQL Agent服务启动不了，提示服务启动后停止。

2017-10-19

存得下不等于想得起：Agent 跨会话记忆的工程设计与对账机制

上一期我们讲了 Skill Agent 小知识 | Skill 的设计与生命周期：从工具接口到能力模块。一套做事方法被封装以后，Agent 可以在需要时发现、加载，再把它用于新的任务。

2026-09-04

大模型Agent系统核心拆解：从任务规划、工具调用到记忆机制，智能自主代理实践20.3

最开始接触大模型开发的时候，一直停留在简单的问答、文本生成这类基础功能，当时只觉得大模型好用，但落地到实际项目、对接业务之后，才发现原生大模型的短板特别明显。单纯的聊天、写文案，只能满足最基础的演示场景，一旦碰到真实的工作需求，比如自动处理办公文件、批量分析业务数据、自主跟进完整工作流程，原生大模型就显得力不从心，没办法独立完成整套流程化、复杂化的任务。

2026-08-23

跨越"认知失忆症"：Agent长程记忆架构、知识图谱动态演化与上下文压缩实战

2026年8月，AI Agent已从"单轮问答工具"迈向"长周期任务伙伴"，但随之而来的"长程记忆衰退"与"知识更新滞后"正成为企业级复杂场景落地的最大天花板。

2026-08-11

AI Agent 的“进化之路”：从研究原型到生产级记忆系统，技术趋势与产品对比

Agent 框架集成记忆系统的架构各 Agent 框架在集成记忆系统时，虽然实现细节不同，但都遵循相似的架构模式。理解这些通用模式有助于更好地设计和实现记忆系统。

2025-12-29

AI Agent 为什么总「失忆」？长期记忆库：让智能体跨会话记住每一位客户

本文从真实痛点切入，拆解「长期记忆库」的定位、写入/检索双机制、两种接入方式与三个落地场景，并给出数据角色、返回条数等关键设计要点，帮你把"会失忆"的智能体升级为"认识每一位用户"的企业级 AI 智能体

2026-09-01

多智能体系统的"记忆腐化"：2026企业级Agent知识生命周期与遗忘治理实战

新闻导语2026年8月，当企业多Agent系统从"无状态工具"全面迈入"有记忆伙伴"时代，一种比幻觉更隐蔽、比投毒更持久的认知退化正在积累。

2026-08-20

2026 AI Agent记忆系统崩溃事件频发，长上下文管理代码级修复指南

Agent崩溃的首要原因是“工作记忆”与“长期记忆”的混淆。当对话变长，短期上下文被无关紧要的寒暄填满，核心指令被挤出窗口。

2026-07-15

TencentDB如何沉淀Claude记忆

TencentDB Agent Memory 的核心不是再做一个聊天窗口，而是把 conversations、docs、code 转成 Chat Memory、Skill、LLM-Wiki、Code-Graph

2026-08-05

ClaudeCode-记忆系统

刚摸到「能让 Claude 记东西」这功能时，很容易跟捡到宝似的，啥都往里塞：今天调通了一个端口号塞进去、改了个临时变量名塞进去、连「这次先用 8081 别用 8080」这种一次性的破事也塞。背后的逻辑往往是「记得越多越聪明」。

2026-07-29

2022 Apache APISIX 年度记忆

APISIX 作为流量治理的关键环节去处理，实现了更好的多渠道流量隔离；在智能汽车 AI 领域，地平线则选择了 APISIX Ingress 替换 Traefic 作为公司的统一流量网关，丰富了多云环境下的服务调用等功能

2023-01-05

LSTM - 长短期记忆网络

传统的卷积神经网络没有记忆，不能解决这一个问题，循环神经网络(Recurrent Neural Networks)可以解决这一个问题，在循环神经网络中，通过循环可以解决没有记忆的问题，如下图： <

2021-02-08

记忆张量 MemTensor 完成 Pre-A+ 轮融资，加大投入记忆原生模型 Metis

融资将主要用于记忆原生基座大模型 Metis 的研发、MemOS 记忆操作系统的生态建设及全球人才引进。这是我们近两个月内完成的第二轮融资。

2026-09-09

记忆未来四大趋势研判｜爱分析记忆市场报告

关键词：AI 记忆、Agent记忆、AI行业研究、AI商业化、记忆趋势、记忆即服务、数据主权

2026-08-27

爱分析记忆市场报告分析，AI厂商进入记忆市场五条路径

关键词：AI 记忆、Agent记忆、AI行业研究、AI商业化、记忆市场进入、AI厂商策略、智能体记忆

2026-08-27

《RAG与Agent：AI应用的两条腿，一条管记忆，一条管行动》

RAG（检索增强生成）的核心思想很简单：模型不懂的问题，先去文档库查，查到答案再回答。它不是让模型"知道更多"，而是让模型"能查资料"。

2026-08-19

多智能体系统的“认知过载”：2026企业级Agent记忆治理与上下文压缩工程

新闻导语2026年8月，企业多Agent系统正遭遇新型崩溃：当协作链路超过5跳时，78%的失败源于上下文窗口溢出或关键记忆被噪声淹没。

2026-08-15

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。