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移动APP及游戏推广，有预算为什么还起不了量

本文转自公众号：caoz的梦呓，作者是互联网行业内资深人士，这里分享一篇他本人写的经验干货，希望能给大家带来点帮助。在广告分析师群，起量是他们讨论最多的话题之一。我们刚做游戏出海业务的时候，第一款产品是个页游，当时对东南亚市场人生地不熟，交了不少学费，然后有个新加坡本地的游戏公司看中我们发行的产品，主动找来合作，老板是新加坡前围棋国手，人特别好，也非常专业，跟我们做联运，页游联运的套路非常成熟，一下子把局面打开了，大家双赢，这个合作一直持续了好多年。但到了我们开始推手游的时候，发现很难合作了，并不是利益问题，也不是双方的认同问题，而是没有办法去区分渠道的用户和收入构成。页游联运非常简单，一个浏览器页面带不同参数而已，手游就不同，通过安卓市场或苹果市场的独立安装包，是无法传递渠道参数的。国内出现了不同的玩法，所谓马甲包，一个渠道定制

2019-03-14

以效率为导向：用ChatGPT和HttpRunner实现敏捷自动化测试（二） | 京东云技术团队

1、前言在上一篇文章：利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一)中，我们提到了如何通过chatGPT生成单接口测试用例，然后再让chatGPT去根据测试用例去生成接口自动化脚本。本篇文章将详细讲解一下我们团队内部在遇到业务痛点时如何利用Httprunner框架进行接口自动化测试的。当最近邂逅chatGPT后又是如何将二者结合起来，实现"敏捷"自动化测试的。首先业务测试面对的痛点就是在商业化Devops产品在交付过程中，不同的客户现场和公司内部存在各种各样的环境还有各种国产化系统，并行多个客户交付，多版本需要进行回归测试。如果在有限的人力资源下，通过测试人员人工进行回归的化可能就会不能按时按点完成交付。如何快速的实现接口自动化辅助回归，经过团队内部选型，根据快速性，灵活性，易用性最终选择了HttpRunner框架。最终实现了能在不同的客户现场环境，当运维人员部署完成环境后能够快速实现基本功能回归测试，大大减少了测试人员的回归时间。接下来详细讲一下我们是如何使用Httprunner通过“点”，“改”，“查”这三板斧进行接口自动化测试的。点就是通过在web前端进行业务操作将对应接口录制下来，然后一条命令输出自动化脚本。改就是需要将所有重复需要替换的内容用脚本进行批量更改，当然变量抽取及断言目前仍然需要每个接口人工进行更改。查就是运行调试找错修正。相比一些接口测试工具或平台需要人工单接口录入，Httprunner简直是so easy，哪里麻烦点哪里！下面先举例详细介绍一下如何通过Httprunner生成自动化脚本。 2、招式一:点一点现在我以一个简单的业务场景进行说明，要将在团队空间模块创建团队空间，创建迭代，创建卡片整个流程实现自动化。首先需要在Web端进行对应的操作。同时用Fiddler等抓包工具，或者浏览器本身的F12功能也可以抓取业务流程接口。删除次要保留核心接口，将所有接口导出成har文件createSpaceCardDemo.har。（抓包工具及浏览器都可以导出）接下来通过Httprunner框架的工具命令行：har2case.exe createSpaceCardDemo.har将har文件转化成py脚本。（当然也可以是yml格式，相比较而言py格式的更简洁易读） 3、招式二:改一改运行命令第一轮生成这样的：通过观察发现脚本里面url,headers，cookies，请求体等信息会根据不同环境不同用户进行变更，所以需要参数化。 “秘制”脚本第二轮替换后变成这样：将url,headers,cookies进行抽离后，此时脚本已经非常简洁明了了。人工第三轮替换：将入参参数化保证每次都能运行。返回值字段抽取后吐给下个结果或其他依赖脚本。断言针对每个接口的业务特性有针对性的进行判断。 4、招式三:查一查修改完成后，通过命令hrun .\testcases\space\space\createSpaceCardDemo_test.py --html=reports\index.html运行，检查脚本的正确性。是不是感觉特别简单。比把大象装冰箱还要简单。说明：前期框架需要做好规划，变量抽离函数封装要做好。还需要考虑不同环境，不同部署方式，接口前缀变动等等业务特点。这样后期的自动化脚本就越简单。 5、ChatGPT生成用例以上就是Httprunner实现接口自动化的基本流程。但是如果要做核心接口的异常场景如何测试呢，前端不能通过点一点，录制一下就会自动生成脚本。如果人工去手工写也会大大提高测试人员的工作量。现在chatGPT闪亮登场了。初步想法就是给chatGPT接口入参，入参的约束条件。然后让chatGPT生成接口的异常场景的测试用例。再让chatGPT将我们的测试用例转成我们需要的自动化脚本。又是如此简单，so easy!哪里不对再让chatGPT改哪里。经过几轮的改改改，最终chatGPT生成的用例如下： 6、ChatGPT生成Httprunner脚本接下来再将生成好的测试用例喂给chatGPT，让它自动生成接口自动化脚本。先训练按照一个用例生成符合预期的接口自动化脚本。接下来将所有生成的测试用例"喂"给chatGPT,让其将所有测试用例生成Httprunner接口自动化脚本。通过命令hrun .\testcases\space\exceptions\createSpaceException_P01_test.py运行后发现直接成功。当然目前的断言还只是状态码断言，还需针对不同场景的消息体进行断言。 7、总结以上就是当chatGPT与Httprunner(官网链接)碰撞出的火花。Httprunner对于写接口用例已经非常简单了，当再遇到chatGPT后功能又大大增强了。我们对于能录制的接口只需通过三板斧，点一点，改一改和查一查就能写好一个场景的用例。对于不能进行录制的单接口可以通过chatGPT去生成用例，然后再让chatGPT去自动生成自动化脚本。当然目前的应用还属于相对比较简单的接口，前期刚刚使用可能会像小孩子刚学走路会磕磕绊绊，但是我相信随着不断探索和学习，随着chatGPT的发展会越来越熟练。因为星星之火可以燎原。作者：京东科技张兴磊来源：京东云开发者社区转载请注明来源

2023-10-13

无效答卷不再占用批改预算：Jev 帮老师把精力留给真实作答

这一周我在评分前加了一层 Jev 初筛，把无效作答挡在门外，批改预算立刻省了

2026-09-23

AI 训练 AI 已经拐点了：下季度你的 AI 预算怎么写？

2018 年，一家公司想训练一个能用的 AI 模型——预算 1000 万人民币起步，需要顶级博士团队、上千张顶级显卡、一两年的研发周期。这是有钱大厂的游戏。

2026-09-09

亚马逊成本失控：AI 写代码烧掉 1215 万元，超预算 860%

旗下 Claude Sonnet 模型编写程序，目标是完成电商平台作者信息与商品列表的数据匹配 —— 一项常规的数据处理任务，最终却产生了 180 万美元的账单，实际支出超出原定预算

2026-08-04

Agent 小知识｜上下文预算：让 Agent 知道该看什么

上一期我们聊到，Agent 和 Chatbot 最大的差别，是工作方式变了：Agent 是“你定目标我推进”，Chatbot 是“你问我答”。

2026-07-16

预算不够？开源大模型撑起AI测试，中小团队低成本落地指南

聊 AI 测试,很多文章默认的前提是"预算充足"——接入顶级闭源模型的 API,按 token 计费,效果立竿见影。

2026-07-13

83%的企业曾遭受固件攻击，仅29%分配了固件防护预算

报告显示，过去两年中，83%的组织至少遭受了一次固件攻击，而只有29%的组织分配了预算来保护固件。调查中大部分公司都表示，他们是固件攻击的受害者，但相关保护的支出是相当滞后的。

2021-04-10

2021年网络安全趋势：更高的预算，重点终端和云安全

由于企业希望在未来一年内保护2020年的云建设成果，对云安全的预算分配将会翻一倍。 Gartner通过对2021年云计算的分析，将 "分布式云 "列为企业未来发展的重点，这将会对网络安全产生重大影响。

2021-01-08

面对危机，如何实现削减预算的同时确保安全性？

在当前经济进入低迷时期，这种压力越来越大，研究公司Pulse于6月4日发布的一份报告中指出，23%的安全预算目前正处于冻结状态，并且整体预算削减了49%。

2020-09-27

Strategy Analytics：问卷调查揭示物联网支出低于企业IT预算的10%

企业对IoT的部署很保守，投入也尚未占IT预算的很大一部分，受访企业强烈意识到安全问题以及物联网的资金支出很大。”

2017-11-13

技术资源资金预算组织结构政府首席信息官面临三大障碍

信息技术研究和咨询公司Gartner对全球首席信息官的调查表明，私有和公共部门中卓越绩效企业机构在数字化动议方面的IT预算占比（33%）通常会比政府组织（21%）更高。

2017-07-02

财务 AI 能力分层解析：票据处理、流程自动化、预算预警、系统协同

有些产品专注发票和凭证识别，解决的是“录得慢、录得错”；有些以RPA数字员工的形态出现，能登录网银、ERP和税务系统，把对账、报销校验这类跨系统工作跑起来；还有一些偏向预算分析和资金预警，处理的是从“事后记账

2026-09-23

老库房改造：在有限预算下补齐「十防」短板的实践路径

传统仓储管理中的「十防」并非一个固定国标，而是行业长期沉淀的共识性规范，不同行业（档案、物资、医药、食品）表述略有差异。通用口径为：

2026-09-22

多通道同步采集：时基拓扑、触发链路与偏斜预算怎么定

做多通道数据采集时，一条常见的踩坑路径是：选型阶段把各通道的分辨率、噪声、ENOB 逐项比完，纸面指标都很漂亮，装到工位上却发现通道之间对不齐、数据回填不到真实时间轴。问题往往不在单通道精度，而在时基与触发这两条链路。

2026-09-20

小预算做AI引用：AI搜索引用的内容机制与验证方法

对预算有限的小团队来说，关键问题变成答案合成时是否引用自己的内容。本文拆解引用机制、平台分布与验证方法，讨论如何在不投广告的情况下提升被引用的概率。

2026-09-17

预算少，反而要抓住这个新机会

从决定创业的那一天起，你大概率就发现了：钱不够，人不够，时间更不够。这是几乎所有初创公司在营销推广上的真实处境。传统打法——投广告、铺渠道、搞发布会，样样都要钱，而团队账上的每一分钱，都要留给产品和发工资。

2026-08-10

腾讯混元API调用成本统计与优化：Token计算、缓存与预算告警

批量调用大模型API时，Token消耗是主要成本来源。本文以腾讯混元API为例，介绍如何从工程角度统计每次调用的Token和费用，并通过缓存、模型分级、输出长度控制等策略降低开销。适合需要进行批量AI问答采集的开发者，前提是已开通腾讯混元API并拥有SecretId和SecretKey。

2026-07-27

预算又超了？年省84,000美元的爬虫成本优化秘籍！

❌ 流量费用太高：20MB加载一个页面，带宽成本爆炸 ❌ IP选择纠结：住宅IP贵，数据中心IP又老被封 ❌ 人力成本高：自研团队5-10人，维护费用居高不下 12月5日 19:30，Bright Data 爬虫成本优化专场：六大实战亮点，教你把采集成本砍一半！ 💰 爬虫部署的成本优化完整方案 ⚖️ 数据中心IP vs 住宅IP：规模化采集选择策略 📉 屏蔽请求节省60% 流量技巧 🏗️ 自研／混合／纯数据服务收集模式成本对比 📊 20MBvs7MB：流量优化实测对比 🎯 DCIP+API：最具成本效益的采集方案直播现场专属福利限时开放，企业客户可以免费试用Bright Data核心产品！扫码立即预约直播！也可点击链接预约报名直播。

2025-11-25

别把预算浪费在云上！手把手教你，5步跳开这些坑

由于新冠疫情导致IT预算被大幅削减，即便是大型公司也无法承受这种浪费。以下是一些如何避免云资源浪费的方法。 1.识别并自动关闭闲置资源几乎所有云用户都面临资源闲置的问题。

2020-11-05

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。