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Flink测试利器之DataGen初探 | 京东云技术团队

什么是 Flinksql Flink SQL 是基于 Apache Calcite 的 SQL 解析器和优化器构建的,支持ANSI SQL 标准,允许使用标准的 SQL 语句来处理流式和批处理数据。通过 Flink SQL,可以以声明式的方式描述数据处理逻辑,而无需编写显式的代码。使用 Flink SQL,可以执行各种数据操作,如过滤、聚合、连接和转换等。它还提供了窗口操作、时间处理和复杂事件处理等功能,以满足流式数据处理的需求。 Flink SQL 提供了许多扩展功能和语法,以适应 Flink 的流式和批处理引擎的特性。他是Flink最高级别的抽象,可以与 DataStream API 和 DataSet API 无缝集成,利用 Flink 的分布式计算能力和容错机制。 使用 Flink SQL处理数据的基本步骤: 定义输入表:使用 CREATE TABLE 语句定义输入表,指定表的模式(字段和类型)和数据源(如 Kafka、文件等)。 执行 SQL 查询:使用 SELECT、INSERT INTO 等 SQL 语句来执行数据查询和操作。您可以在 SQL 查询中使用各种内置函数、聚合...

MySQL的index merge(索引合并)导致数据库死锁分析与解决方案 | 京东云技术团队

背景 在DBS-集群列表-更多-连接查询-死锁中,看到9月22日有数据库死锁日志,后排查发现是因为mysql的优化-index merge(索引合并)导致数据库死锁。 定义 index merge(索引合并):该数据库查询优化的一种技术,在mysql 5.1之后进行引入,它可以在多个索引上进行查询,并将结果合并返回。 mysql数据库的锁机制 在排查问题之前,首先讲一下mysql数据库的锁机制: 1 加锁的基本单位是 next-key lock(记录锁+间隙锁),当记录锁或者间隙锁能够解决幻读的问题,就会退化为记录锁(行锁),间隙锁。 2 加锁是将锁加在了索引之上,而不是数据之上。 3 对于当前读,索引进行加锁,当前读语句包括了(select ... from. ... for update,select...from ..... lock in share mode,update...,delete....)。 4 加锁根据唯一性索引、非唯一性索引进行了区分,根据查询条件分为了等值查询、范围查询,根据是否能够查到数据又分为了记录存在和不存在的情况。 本次死锁问题使用的索引是非唯一性索...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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