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搜索[空间理解]，共10007篇文章

SpringBoot2整合Thymeleaf，官方推荐html解决方案

强大的模板语言所有常用的指令:include、if/ elseif/else、循环结构在模板中创建和改变变量几乎在任何地方都可以使用复杂表达式来指定值命名的宏,可以具有位置参数和嵌套内容名字空间有助于建立和维护可重用的宏库

2025-09-05

MySQL数据库在高并发下的优化方案

控制索引数量：索引虽快，但会降低写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）速度并占用空间。定期审查并删除无用索引。 2.3 编写高效 SQL 只返回必要的列：避免 SELECT *。

2025-09-08

x名称空间中的内容

原文: x名称空间中的内容 x名称空间映射的是http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml，它包含的类均与XAML的解析有关，下面分三部分介绍一：x名称空间的

2018-05-22

交换机MAC学习拓扑，两台终端连接至同一台交换机，交换机为2层交换机，默认VLAN1 。使用PC1 ping PC2 查看交换机mac地址表 dis mac-address PC1的MAC(5489-9821-0EA9)映射在交换机的G0/0/24端口PC2的MAC(5489-98e1-0a25)映射在交换机的G0/0/23端口有了这个映射条目，交换机就可以把接收的帧相互进行转发此处还涉及到两个概念，一个叫广播，一个叫单播。所谓广播，既广而播之，单播为定向。交换机加电，加载IOS后，MAC条目都为空。当PC1 ping PC2 时，交换机端口接收到包后就会发起广播，寻找PC2的MAC地址。我们在PC2就会看到广播包，PC2将信息返给交换机。通过这样一个问寻，就建立起了MAC地址列表。PC1 与 PC2 在以后的通信过程中就可以直接看到对方，而无需再进行广播。环路二层交换中会涉及到一个非常通用的概念，环路。即交换机产生了环路，环路会导致MAC学习混乱以及广播风暴产生，导致网络不可用。终其原理就是会在不同的端口学习到同一个MAC地址，导致交换机无法正常处理，就会反复的学习。无法到达终态，非常吃资源。拓扑两台交换机关闭STP，模拟环路。 sys stp diable 在console界面，最显著特征就是会有mac flapping提示，表示有环路存在开启RSTP RSTP 是STP的加版，需要设置主根。将SW01设置为主根sw1配置如下: stp enable stp mode rstp stp root primary sw2 sw3都开启生成树 stp enable stp mode rstp sw01 为主根sw01,02,03 的端口状态如下，sw02端口有阻塞，如果环路中其它端口发生了变化，down掉，sw02的端口就会放开，保证链路的畅通。 STP 原理概念 1、BPDU，桥接协议数据单元，用于存储生成树信息，并通过组播在交换机之间传递。BPDU传递的时间间隔默认为2S2、Bridge ID，用于选举根交换机，由桥优先级和MAC组成。可配范围:0-65535 -------[CIST Global Info][Mode RSTP]------- CIST Bridge :0 .4c1f-cc05-4633 BID的规则，优先比较桥ID，桥ID越小优先级越高。如果优先级相同，则次比MAC地址，值越小优先级越高。Port Cost，端口开销，华为说法，数据从端口发出时的开销，接收无开销。带宽越高，开销越小，带宽与开销成反比。开销值可以自定义（实验可以，但实际环境不建议，根据实际情况来决定）3、Root Port，根端口，离根交换机最近的端口，到根路径开销最小。根路径开销(root path cost)，非根交换机到根交换机最小开销路径4、Desinged Port，转发根交换机数据的端口5、Alternate Port, 预备后补端口，实际上就是已经没有实际数据转发的端口，阻塞端口端口状态 Forwarding 转发状态，正常学习MAC,正常的端口状态Learning 只处理bpdu，不转发流量，但正常学习MACDiscarding 丢弃状态，不转发数据流量，只接收bpdu信息 stp现在没有用的，5种端口状态基本了解即可根桥选举前提: 所有交换机的链路都相同，链路的带宽一致。1>根桥选举在SW01上执行了,stp root primary ，根优先级便设置为了0。优先级最高，那必定产生两个DP端口。2>RP端口选举根据RP端口定义，到根路径开销最小非根交换机的端口为root port。通过拓扑，我们可以查看到SW02的G0/0/1到根交换机的开销最小（直连） SW03的G0/0/2到根交换机的开销最小，选举为根端口。3>选举指定端口、阻塞端口现在只剩下最后一段链路，SW2和SW3。端口抓包ROOT PATH COST都一样，此处使用了20000的值。那比较桥ID，SW3的梆ID最小。优先级高选举为DP端口，另一侧则为ALER端口(discarding) 技巧：根端口的选择：把自己放到非根桥交换机的位置，沿着每个端口可到达根桥，累加途经的带宽开销，开销最小的那个端口胜出，即是根端口。指定端口的选择：把自己放在链路的中点，从链路的中点开始沿着两个不同方向的端口到达根桥，累计途经的带宽开销，开销最小的那个端口胜出，即是指定端口。

2021-05-07

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 5 - (OLTP) 空间应用 - 空间包含查询

标签 PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试背景 PostgreSQL是一个历史悠久的数据库，历史可以追溯到1973年，最早由2014计算机图灵奖得主，关系数据库的鼻祖Michael_Stonebraker操刀设计，PostgreSQL具备与Oracle类似的功能、性能、架构以及稳定性。 PostgreSQL社区的贡献者众多，来自全球各个行业，历经数年，PostgreSQL 每年发布一个大版本，以持久的生命力和稳定性著称。 2017年10月，PostgreSQL 推出10 版本，携带诸多惊天特性，目标是胜任OLAP和OLTP的HTAP混合场景的需求：《最受开发者欢迎的HTAP数据库PostgreSQL 10特性》 1、多核并行增强 2、fdw 聚合下推 3、逻辑订阅 4、分区 5、金融级多副本 6、jso

2017-11-11

解锁空间距离计算的多种方式-含前端、空间数据库、后端

空间距离是指物体在空间中的位置之间的距离，通常用来描述物体之间的相对位置关系。

2026-08-19

空间visium基础全流程分析梳理

||| ||RCTD||| ||Spotlight||| ||细胞类型空间信息展示|空间细胞类型空间可视化|| ||细胞类型空间分布饼图||| ||细胞pair空间分布||| ||空间细胞密度分布图|空间细胞密度分布

2026-07-26

Embedding空间中的时序异常检测

作者 | StarKeeper 导读本文深入探讨了如何在Embedding空间中运用先进的时序异常检测技术，针对安全、反作弊等业务场景下的流量与用户行为进行精准监控。

2024-08-08

数据库PostrageSQL-表空间

表空间 PostgreSQL中的表空间允许数据库管理员在文件系统中定义用来存放表示数据库对象的文件的位置。一旦被创建，表空间就可以在创建数据库对象时通过名称引用。

2020-12-12

Docker 空间使用分析与清理

用户在使用 Docker 部署业务一段时间后，可能会发现宿主节点的磁盘容量持续增长，甚至将磁盘空间耗尽进而引发宿主机异常，进而对业务造成影响。

2017-11-23

CentOS查看目录的剩余空间大小

两个命令df 、du结合比较直观 df -h 查看整台服务器的硬盘使用情况 cd / 进入根目录 du -sh * 查看每个文件夹的大小 du-lh--max-depth=1:查看当前目录下一级子文件和子目录占用的磁盘容量。这样的组合可以快速定位大文件和分区满了

2017-11-18

elasticSearch空间坐标的设置和查询

原文网址：http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/54411004 一、数据准备为了方便起见，我模拟臆造了json格式的数据 {"timestamp":"2017-01-13T13:13:32.2516955+08:00","deviceId":"myFirstDevice","windSpeed":17,"haze":284,"city":"Beijing","lat":33.9402,"lon":116.40739} 1 模拟数据我用的是c#，大概如下： static void SendingRandomMessages() { //var eventHubClient = EventHubClient.CreateFromConnectionString(connectionString, eventHubName); int len = 4; string[] citys = { "Beijing", "Shangjhai", "Guangzhou", "Shenzhen" }; int[] avgWindSpeed = { 10, 16, 5, 7 }; int[] avgWindSpeed1 = { 10, 16, 5, 7 }; int[] avgHaze1 = { 200, 100, 50, 49 }; int[] avgHaze = { 200, 100, 50, 49 }; double[] latitude = { 39.3402, 31.23042, 23.13369, 22.54310 }; double[] longitude = { 116.40739, 121.47370, 113.28880, 114.057860 }; Random rand = new Random(); while (true) { try { for (int i = 0; i < len; i++) { avgWindSpeed[i] = avgWindSpeed1[i] + rand.Next(1, 11); avgHaze[i] = avgHaze1[i] + rand.Next(10, 100); var telemetryDataPoint = new { timestamp = DateTime.Now, deviceId = "myFirstDevice", windSpeed = avgWindSpeed[i], haze = avgHaze[i], city = citys[i], lat = latitude[i], lon = longitude[i] }; var message = JsonConvert.SerializeObject(telemetryDataPoint); //eventHubClient.Send(new EventData(Encoding.UTF8.GetBytes(message))); Console.WriteLine("{0} > Get message: {1}", "eventHubName", message); } } catch (Exception exception) { Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red; Console.WriteLine("{0} > Exception: {1}", DateTime.Now, exception.Message); Console.ResetColor(); } Thread.Sleep(200); } } 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 此处我是作为消息发到一个eventhub中，你正确的做法可以将json写到文本文件中，再通过logstash读取即可我的目的有两个：获取数据中的lat、lon经纬度数据在kibana Map中进行绘图获取数据中的timestamp作为我在kibana中的搜索时间，默认情况下是@timestamp 二、解决问题的整体思路 lat、lon本质上是float类型，此处需要设计一个mapping 日志内的时间，本质上应该是个字符串。我们得先卡出这个字段，然后用date match进行转换三、解决实例 1. mapping的设计，我给出一个template { "template": "geo-*", "settings": { "index.refresh_interval": "5s" }, "mappings": { "_default_": { "_all": {"enabled": true, "omit_norms": true}, "dynamic_templates": [ { "message_field": { "match": "message", "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "string", "index": "analyzed", "omit_norms": true } } }, { "string_fields": { "match": "*", "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "string", "index": "analyzed", "omit_norms": true, "fields": { "raw": {"type": "string", "index": "not_analyzed", "ignore_above": 256} } } } } ], "properties": { "@version": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }, "lonlat": { "type": "geo_point" } } } } } 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 大概解释如下： “template”: “geo-*”，所有geo开头的索引，都将会套用这个template配置 “lonlat”: { “type”: “geo_point” } 这个定义了lonlat为geo_point类型，为以后Map绘制奠定基础，这个是关键。 NOTE:这个lonlat名字不能取成特定的关键名字？，我取成location一直报错。更加详细的介绍你可以查看官网文档 2. 给出logstash的配置文件 input { file { path => "/opt/logstash/1.log" start_position => "beginning" sincedb_path => "/dev/null" } } filter { json { source => "message" } mutate { add_field => [ "[lonlat]", "%{lon}" ] add_field => [ "[lonlat]", "%{lat}" ] } date{ match=>["timestamp","ISO8601"] timezone => "Asia/Shanghai" "target" => "logdate" } } output { stdout { codec => rubydebug } elasticsearch { hosts =>"wb-elk" index => "geo-%{+YYYY.MM.dd}" # template => "/opt/logstash/monster.json" # template_overwrite => true } } 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 大概解释一下： json {source => “message”}这个能将json数据格式分解出一个个字段 mutate 这个是向geo_point中加入经纬度数据 date {match=>}这个是将匹配json数据分解出来的timestamp，并以时间格式赋值给logdate output中注释掉的是template文件。我采用的是直接put template的方式，因此注释掉了。两个方法都可行补充：经纬度信息格式确定和重命名： mutate { convert => { "lon" => "float" } convert => { "lat" => "float" } } mutate { rename => { "lon" => "[lonlat][lon]" "lat" => "[lonlat][lat]" } } 3.运行过程

2017-11-04

InnoDB--------独立表空间平滑迁移

背景 *InnoDB的表空间可以是共享的或独立的。

2017-07-20

空间大数据：机遇与挑战并存

李朋德认为，空间大数据要在中国充分发挥价值，就需要在数据开放和共享上做出突破。他表示，未来，将会有越来越多的权威地理信息数据开放给社会和企业，空间大数据将迎来新的机遇。

2017-07-03

解决oracle临时表空间的报错

当临时表空间不足时，表现为运算速度异常的慢，并且临时表空间迅速增长到最大空间（扩展的极限），并且一般不会自动清理了。

2016-12-09

JavaJDBC（快速理解）

1.JDBC是什么？ Java DataBase Connectivity（Java语言连接数据库） 2.JDBC的本质是什么？ JDBC是SUN公司制定的一套接口（interface） java.sql.*; (这个软件包下有很多接口。) 3.JDBC开发前的准备工作，先从官网下载对应的驱动jar包，然后将其配置到环境变量classpath当中。 classpath=.;D:\course\06-JDBC\resources\MySql Connector Java 5.1.23\mysql-connector-java-5.1.23-bin.jar 以上的配置是针对于文本编辑器的方式开发，使用IDEA工具的时候，不需要配置以上的环境变量。 IDEA有自己的配置方式。 4.JDBC编程六步（需要背会）第一步：注册驱动（作用：告诉Java程序，即将要连接的是哪个品牌的数据库）第二步：获取连接（表示JVM的进程和数据库进程之间的通道打开了，这属于进程之间的通信，重量级的，使用完之后一定要关闭通道。）第三步：获取数据库操作对象（专门执行sql语句的对象）第四步：执行SQL语句（DQL DML....）第五步：处理查询结果集（只有当第四步执行的是select语句的时候，才有这第五步处理查询结果集。）第六步：释放资源（使用完资源之后一定要关闭资源。Java和数据库属于进程间的通信，开启之后一定要关闭。） import java.sql.Driver; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.Statement; public class JDBCTest{ public static void main(String[] args) { Connection conn= null; Statement stmt = null; ResultSet rs = null; try{ //1.注册驱动 //第一种方式 Driver driver = new com.mysql.jdbc.Driver(); DriverManager.registerDriver(driver); //第二种方式（一下方法不需要返回值，我们只需要它的类加载动作） class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //2.获取连接 String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bjpowernode"; String user = "root"; String password = "333"; conn = DriverManager.getConnection(url,user,password); System.out.println("数据库连接对象："+conn); //com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@34340fab //3.获取数据库操作对象（statement专门执行sql语句） stmt = conn.createStatement(); //4.执行sql String sql = "select empno as a,ename,sal from emp"; rs= stmt.executeQuery(sql); //executeUpdate执行DML语句 executeQuery(sql)执行DQL语句 //5.处理查询结果集 while(rs.next()) { int empno = rs.getInt("a"); String ename = rs.getString("ename"); double sal = rs.getDouble("sal"); System.out.pritnln(empno+","+ename+","+sal); } } catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); }finally{ try{ if(stmt !=null){ stmt.close(); } }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } try{ if(conn !=null){ conn.close(); } }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } } } } 使用属性配置文件 //jdbc.propertes属性配置文件 driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/bjpowernode user=root password=333 import java.sql.Driver; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.Statement; import java.util.*; public class JDBCTest{ public static void main(String[] args) { //使用资源绑定器绑定属性配置文件 ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("jdbc"); String driver = bundle.getString("driver"); String url = bundle.getString("url"); String user = bundle.getString("user"); String password = bundle.getString("password"); Connection conn= null; Statement stmt = null; try{ //1.注册驱动 class.forName(driver); //2.获取连接 conn = DriverManager.getConnection(url,user,password); System.out.println("数据库连接对象："+conn); //com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@34340fab //3.获取数据库操作对象（statement专门执行sql语句） stmt = conn.createStatement(); //4.执行sql String sql = "insert into dept(deptno,dname,loc) values(50,'人事部','北京')"; int count = stmt.executeUpdate(sql); //执行DML语句 System.out.println(count == 1 ? "保存成功":"保存失败"); //5.处理查询结果集 } catch(Exception e){ e.printStackTrace(); }finally{ try{ if(stmt !=null){ stmt.close(); } }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } try{ if(conn !=null){ conn.close(); } }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } } } } 5.登录功能实现(防止SQL注入，PreparedStatement) package com.bjpowernode.jdbc; import java.sql.*; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Scanner; /*实现功能： 1.需求：模拟用户登录功能的实现。 2.业务描述：程序运行的时候，提供一个输入的入口，可以让用户输入用户名和密码合法：显示登录成功。不合法：显示登录失败。 3.数据准备：在实际的开发中使用建模工具 4.Sql注入现象（安全隐患）：根本原因 fdsa ''or 将用户名或密码的or 当做了sql语句解决SQL注入问题：要想用户信息不参与Sql语句编译，那么必须使用java.sql.PreparedStatement PreparedStatement是属于预编译数据库操作对象，编译一次执行多次。 PreparedStatement ps = null; 其中一个？代表一个占位符，站位符不能用点引号括起来 String sql = "select * from t_user where loginName = ? and loginPwd = ?"; ps = conn.prepareStatement(sql); 给占位符传值 ps.setString(1,loginName); ps.setString(2,loginPwd); */ public class JDBCTest06 { public static void main(String[] args) { //初始一个界面 Map<String,String> userLoginInfo = initUI(); boolean loginSuccess = login(userLoginInfo); System.out.println(loginSuccess? "登录成功！":"登录失败用户名密码错误！"); } private static boolean login(Map<String, String> userLoginInfo) { boolean loginSuccess = false; Connection conn = null; PreparedStatement ps = null;//这里是PreParedStatement(预编译数据库操作对象) ResultSet rs = null; try{ //注册驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //连接语句 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bjpowernode","root","333"); //获取数据库操作对象 String sql = "select * from t_user where loginName = ? and loginPwd = ?"; ps = conn.prepareStatement(sql); //给占位符传值 ps.setString(1,userLoginInfo.get("loginName")); ps.setString(2,userLoginInfo.get("loginPwd")); rs = ps.executeQuery(); if (rs.next()) { loginSuccess = true; } }catch (ClassNotFoundException e){ e.printStackTrace(); }catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }finally { if (rs !=null){ try { rs.close(); }catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (ps !=null){ try { ps.close(); }catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (conn !=null) { try{ conn.close(); }catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } return loginSuccess; } /* * 初始化用户页面 * @return 用户输入用户名密码等登录信息 * */ private static Map<String, String> initUI() { Scanner s = new Scanner(System.in); System.out.println("用户名："); String loginName = s.nextLine(); System.out.println("密码："); String loginPwd = s.nextLine(); Map<String,String> userLoginInfo = new HashMap<>(); userLoginInfo.put("loginName",loginName); userLoginInfo.put("loginPwd",loginPwd); return userLoginInfo; } } Statement的用处（需要SQL注入） Statement存在SQL注入问题，是编译一次执行一次。PreparedStatement执行效率高。需要先用户台输入desc降序，输入asc升序，此时需要使用Sql注入 String keyWords = desc或者asc String sql = "select ename = from emp order by ename " + keyWords; 6.账户转账演示事务 sql脚本 drop table if exists t_act; create table t_act( actno bigint, balance double(7,2) //注意：7表示有效数字，2表示小数位个数 )； insert into t_act(actno,balance) values(111,20000); insert into t_act(actno,balance) values(222,0); commit; select * from t_act; 重点三句： conn.setAutoCommit(false); conn.commit(); conn.rollback(); public class HelloWorld { public static void main(String []args) { Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; try{ //注册驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //获取连接 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/bjpowernode","root","333"); //将自动提交机制改为手动提交 conn.setAutoCommit(false);//开启事务 //获取预编译的数据库操作系统 String sql = "update t_act set balance = ? where actno = ?"; ps = conn.prepareStatement(sql); //给替换符赋值 ps.setDouble(1,10000); ps.setInt(2,111); int count = ps.executeUpdate(); ps.setDouble(1,10000); ps.setInt(2,222); count +=ps.executeUpdate(); //程序到这里表示成功 conn.commit(); //提交事务 Syste.out.println(count == 2 ?"转账成功":"转账成功")； }catch(Exception e) { if(conn != null) { try{ //回滚事务 conn.rollback(); }catch(SQLException e) { e.printStackTrace(); } } e.printStackTrace(); } } } 7.JDBC工具类封装 import java.sql.*; public class DBUtil { private DBUtil() { } //工具类的构造方法是私有的； //因为工具类的方法是静态的，不需要实例化 static { try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } //获取数据库连接对象 //@return 连接对象 public static PreparedStatement createStatement(String sql) throws SQLException { Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/bjpowernode", "root", "333"); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); return ps; } //关闭资源 //conn 连接对象 //ps 数据库操作对象 //rs 结果集 public static void close(Connection conn, Statement ps, ResultSet rs) { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (ps != null) { try { ps.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }

2021-01-04

LinkedList源码理解

代码的注释配合着下图看，就会方便理解很多，其中注意区分源代码中的命名，最好拿笔记一下容易区分一些。如果是插入元素，倒着看就可以了。

2020-11-20

ArrayList源码理解

1.如果一次性扩容扩得太大，必然造成内存空间的浪费。

2020-11-20

如何理解Axis？

TensorFlow读写数据不知道大家最开始接触到axis的时候是怎么样的，反正我是挺难理解的..我们可以发现TensorFlow的很多API都有axis这个参数，如果我们对axis不了解，压根不知道

2019-03-26

Go Reflect 理解

最近在看一些go语言标准库以及第三方库的源码时，发现go的reflect被大量使用，虽然反射的机制大多数语言都支持，但好像都没有go一样这么依赖反射的特性。个人觉得，reflect使用如此频繁的一个重要原因离不开go的另一个特性，空接口interface{},reflect配合空接口，让原本是静态类型的go具备了很多动态类型语言的特征。另外，虽然反射大大增加了go语言的灵活性，但要完全掌握它的原理和使用也还是有一点难度的。 go的reflect库有两个重要的类型： reflect.Type reflect.Value Type,Value分别对应对象的类型和值数据还有两个重要的函数： reflect.TypeOf(i interface{}) Type reflect.TypeOf()返回值的类型就是reflect.Type。 reflect

2018-06-25

Dockerfile的理解

Dockerfile文件详解 Docker镜像的制作有docker commit 和Dockerfile，官方推荐使用Dockerfile来制作通过一个实例来看下docker镜像的制作过程： 1、创建一个Dockerfile的文件 2、在文件中写入下面代码： 1 2 FROMubuntu RUNapt-get install -yvim 3、执行docker bulid命令来构建镜像 1 dockerbuild-tnew-ubuntu. 这条命令-t参数指定新的镜像的名称；点“.” 代表的是Dockerfile文件的路径，由于案例的Dockerfile就在当前目录下面所以就用点符号来标识从这个输出中我们可以看到真正的构建过程首先 Docker 将 build context 中的所有文件发送给 Docker daemon。build context 为镜像构建提供所需要的文件或目录。 Dockerfile 中的 ADD、COPY 等命令可以将 build context 中的文件添加到镜像。此例中，build context 为当前目录 /root，该目录下的所有文件和子目录都会被发送给 Docker daemon。所以，使用 build context 就得小心了，不要将多余文件放到 build context，特别不要把 /、/usr 作为 build context，否则构建过程会相当缓慢甚至失败。 Dockerfile文件中的其他关键字 FROM是基于那个基础镜像 RUN需要安装的软件 MAINTAINER镜像创建者的信息 CMD：容器启动时需要执行的命令；但是在一个Dockerfile文件中只能有一个CMD命令，如果有多个，只执行最后一个CMD命令如果在启动容器的时候指定了命令，那么这个命令会替换掉容器镜像中默认写的CMD命令 ENTRYPOINT： container启动时执行的命令，但是一个Dockerfile中只能有一条ENTRYPOINT命令，如果多条，则只执行最后一条 ENTRYPOINT没有CMD的可替换特性 USER：使用那个用户跑容器例如： ENTRYPOINT ["memcached"] USER daemon EXPOSE：容器内部开启的端口，主机上使用还得在启动容器的时候做端口映射 docker run -p 80:80 xxx ENV：设置环境变量例如： ENV LANG en_US.UTF-8 ENV LC_ALL en_US.UTF-8 ADD：将文件<src>拷贝到container的文件系统对应的路径<dest> 所有拷贝到container中的文件和文件夹权限为0755,uid和gid为0 如果文件是可识别的压缩格式，则docker会帮忙解压缩如果要ADD本地文件，则本地文件必须在 docker build <PATH>，指定的<PATH>目录下如果要ADD远程文件，则远程文件必须在 docker build <PATH>，指定的<PATH>目录下。比如: docker build github.com/creack/docker-firefox docker-firefox目录下必须有Dockerfile和要ADD的文件注意:使用docker build - < somefile方式进行build，是不能直接将本地文件ADD到container中。只能ADD url file. ADD只有在build镜像的时候运行一次，后面运行container的时候不会再重新加载了。 VOLUME 可以将本地文件夹或者其他container的文件夹挂载到container中。 WORKDIR 切换目录用，可以多次切换(相当于cd命令)，对RUN,CMD,ENTRYPOINT生效 ONBUILD ONBUILD指定的命令在构建镜像时并不执行，而是在它的子镜像中执行本文转自 kesungang 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/sgk2011/1923972，如需转载请自行联系原作者

2017-11-27

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。