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logstash-input-jdbc实现mysql 与elasticsearch实时同步深入详解

引言: elasticsearch 的出现使得我们的存储、检索数据更快捷、方便。但很多情况下,我们的需求是:现在的数据存储在mysql、oracle等关系型传统数据库中,如何尽量不改变原有数据库表结构,将这些数据的insert,update,delete操作结果实时同步到elasticsearch(简称ES)呢? 本文基于以上需求点展开实战讨论。 1.对delete操作的实时同步泼冷水 到目前为止,所有google,stackoverflow,elastic.co,github上面搜索的插件和实时同步的信息,告诉我们:目前同步delete还没有好的解决方案。 折中的解决方案如下: 方案探讨:https://discuss.elastic.co/t/delete-elasticsearch-document-with-logstash-jdbc-input/47490/9http://stackoverflow.com/questions/34477095/elasticsearch-replication-of-other-system-data/34477639#34477639 方...

Spark Tachyon实战应用(配置启动环境、运行spark和运行mapreduce)

Tachyon实战应用 配置及启动环境 修改spark-env.sh 启动HDFS 启动Tachyon Tachyon上运行Spark 添加core-site.xml 启动Spark集群 读取文件并保存 Tachyon运行MapReduce 修改core-site.xml 启动YARN 运行MapReduce例子 1 配置及启动环境 1.1.1修改spark-env.sh 修改$SPARK_HOME/conf目录下spark-env.sh文件: $cd /app/hadoop/spark-1.1.0/conf $vi spark-env.sh 在该配置文件中添加如下内容: export SPARK_CLASSPATH=/app/hadoop/tachyon-0.5.0/client/target/tachyon-client-0.5.0-jar-with-dependencies.jar:$SPARK_CLASSPATH 1.1.2启动HDFS $cd /app/hadoop/hadoop-2.2.0/sbin $./start-dfs.sh 1.1.3启动...

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