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优秀的个人博客,低调大师

摩尔定律搅局者:这家公司用光训练 AI,而不是GPU

Willam Andregg带我走进他的创业公司 Fathom Computing杂乱的工作室,轻轻抬起一个笨重黑匣子的盖子。匣子里,绿光从一组像是望远镜的镜头、支架和电缆中微微发出。这是一台使用光(而不是电)来处理数据的原型计算机,它正在学习识别手写数字。在其他实验中,这台计算机学会了用文本生成句子。 现在,这台原型光学计算机(optical computer)表现很好,但还达不到绝佳状态:在最佳运行条件下,它正确读出了 90%的潦草手写数字。但 Andregg 认为这是一个突破。 “2014 年我们开香槟庆祝公司成立时,正确率只有 30%左右,” 他笑着说。 Andregg 称这是机器学习软件首次使用激光脉冲电路而非电力进行训练。Fathom 公司正在努力缩小这台占地几平方英尺计算机的尺寸,以适应标准的云服务器。Fathom 希望

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智能汽车进入“摩尔定律”时间,自动驾驶注意这些“技术坑”

2017年,随着人工智能概念的爆发,自动驾驶、智能汽车领域出现一大批新技术和新产品,而汽车作为一个革新的载体,也串联了很多本行业外各项技术,推动着汽车行业在整车、集成和生态上加速前进,同时,智能汽车也面临技术、法律法规等诸多方面的瓶颈。 12月21日,在中国智能网联汽车产业创新联盟月度巡回技术沙龙北京站上,新智元创始人兼CEO杨静女士与中国智能网联汽车产业创新联盟副理事长、清华大学汽车工程系教授李克强,清华大学汽车工程系主任杨殿阁,地平线创始人兼CEO余凯,东软集团副总裁兼移动互联网事业部总经理郭壮,武汉环宇智行科技董事长李明一道,共同探讨与展望中国智能汽车的加速之路。 无人驾驶达到L5还有不少难题 目前车企和科技公司涉足无人驾驶技术,普遍的做法是用高性能的传感器来代替人的感知,通过计算机来模拟人的决策。清华大学汽车工程系主任杨殿阁认为

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Nacos

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Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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