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黄仁勋:GPU才是AI时代的摩尔定律

在日益变得颠覆的AI背后,总有NVIDIA的影子。 今天上午,作为NVIDIA全球GTC(GPU Technology Conference)大会中最重要的一站之一,GTC China再次在北京召开了。身着标志性黑色皮衣的教主黄仁勋也在本次大会开始之际,奉上了一场题为“一个全新的计算时代(A NEW COMPUTING ERA)”的主题演讲。 按照惯例,NVIDIA基本上每年都会将自身重要的产品发布、软件更新在5月份美国本土召开GTC上宣布。而全球其他地区的GTC大会则主要是根据各地区的情况进行微调和“重新演示”,本次的GTC China亦是如此。 但也正是因为如此,也给了黄教主更多时间去介绍NVIDIA今年的新进展,同时也毫不隐晦的展示出一个结论——NVIDIA不仅仅在AI浪潮中,而且是这波浪潮得以成型推进的重要原因。 为什么说GPU是

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Nature|全球视角下的人类着丝粒变异与进化:突变热点与古基因渗入

着丝粒是确保细胞分裂过程中染色体准确分离的重要染色体区域,但其高度重复的序列历来阻碍了其完整的组装和特征分析。因此,个体、种群和进化背景中着丝粒多样性的全谱至今仍大多未被充分探索。论文通过组装和表征来自5个大陆和28个族群的2110个着丝粒,填补了这一知识空白。利用针对着丝粒定制的生物信息工具,研究识别出变异,包括226个着丝粒单倍型和1870个α卫星高阶重复变体。虽然大多数着丝粒具有单一动粒位点,但发现约6%拥有双动粒位点,少于1%拥有三动粒,这一点通过长读染色质剖析和多代遗传法得到证实。研究还表明,动粒体的位置与着丝粒的底层序列和结构密切相关。为了理解进化变化的本质,将这些着丝粒与人类全基因组参考联盟组装的5,747个着丝粒进行了比较。表明着丝粒的突变率变化为20倍,且部分着丝粒存在古人类渗入的证据。在一个4代、28个成员的家族中验证了这些突变率,并证明动粒位点是着丝体中突变最快的区域。提出了一个模型,揭示着丝粒序列与蛋白质之间的“军备竞赛”,动粒体位点内频繁突变,导致遗传和表观遗传景观的变化,最终加速这些关键区域的进化。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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