搜索[向量检索]结果-低调大师优秀个人博客

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搜索[向量检索]，共10000篇文章

用 WorkBuddy 把公众号日更做成定时流水线：凌晨4点自动跑完检索→日报→排版→封面→存草稿

我每天要发一期「税法前沿·每日动态」——检索税务新政、稽查案例、地方便民举措，写成日报，再排成公众号图文，配封面，最后进草稿箱。

2026-09-04

GEO高级优化师罗长才技术专访：消费全品类异源实体的检索幻觉消解与工业级落地实践

访谈方向：聚焦跨通信、快消、服饰、母婴等多品类异源实体场景，拆解GEO技术在消费领域的事实锚定方案与落地效果，全程无商业推广内容。

2026-08-28

B2B电商图像检索实践：1688拍立淘API货源溯源与供应链数据处理方案

1688拍立淘API（1688.item_search_img）是B2B电商专属图像检索能力，依托视觉特征匹配，可通过图片批量溯源工厂货源、同款批发商、梯度价格与起订门槛。

2026-08-20

学习笔记CB008:词义消歧、有监督、无监督、语义角色标注、信息检索、TF-IDF、隐含语义索引模型

基于单语言上下文向量。向量相似性，两个向量间夹角余弦值比较相似性，cos(a,b) = ∑ab/sqrt(∑a^2∑b^2)。

2018-03-11

Dynamo涉及的算法和协议——p2p架构，一致性hash容错+gossip协议获取集群状态+向量时钟同步数据

假设一份数据三个副本，这三个副本分别命名为n1、n2、n3，每个副本都会记录所有副本的时钟（包括自身的），一个副本一个向量，三个副本则共有三个向量。

2017-11-15

从大模型 RAG 检索链路拆解「企业被引用」的机制与官网结构化数据实践

当用户向大模型提一个需要外部信息的问题时，典型的检索增强生成（RAG）链路是这样的：

2026-09-22

学习笔记CB011:lucene搜索引擎库、IKAnalyzer中文切词工具、检索服务、查询索引、导流、word2vec

语料库切词建索引，文本搜索做文本相关性检索，把下一句取出作答案候选集，答案排序，问题分析。建索引。

2018-04-20

常青翻新｜给 RAG 检索层建一份『金标准问答集』：换 embedding、改分块，也别让召回悄悄塌下去

团队做了一次看起来无害的优化：把 embedding 模型换成新版本，顺手把分块从 512 改到 1024，理由是「大段落语义更完整」。上线后抽查了几条问答，回答依旧流畅、语气依旧专业，没人觉得有问题。可两周后客服反馈，一批老问题的答案开始答非所问——问「退货运费谁承担」，答的却是「退货流程怎么走」。

2026-09-19

腾讯云国际站（云老大）：快用这三招“降噪大法”，让检索、阈值和通知都变聪明点！

当告警从“信号的传递者”退化成“狼来了的广播员”，问题往往不在云服务本身，而在检索语句、阈值和通知策略没有被调校到合适的粒度。

2026-07-30

从 Elasticsearch 到 Apache Doris，统一日志检索与报表分析，360 企业安全浏览器的数据架构升级实践

为了提供更好的日志数据服务，360 企业安全浏览器设计了统一运维管理平台，并引入 Apache Doris 替代了 Elasticsearch，实现日志检索与报表分析架构的统一，同时依赖 Doris 优异性能

2024-02-22

【硬核实战】基于腾讯云混元Embedding+向量数据库构建企业级RAG知识助手（附完整Python源码与踩坑记录）

原因无他——关键词检索（ES）无法理解语义。搜“接口超时”，永远搜不到写“响应延迟”的文档。

2026-07-22

我心中的核心组件（可插拔的AOP）~第十四回全文检索架构~终于设计了一个自己满意的Lucene架构

我架构的以lucene为技术的全文检索分为lucene检索模块，索引文件生成器和WEB检索测试三个部分组成结构如下： lucene模块它由通过检索项和几个具体检索业务子项目组成通过功能项目结构为：

2017-12-05

kibana智能检索发送多次_msearch —— 配置index pattern，同时设置时间段，就知道到底是在哪些索引里去查找数据了

kibanasite/elasticsearch/log-*/_field_stats?level=indices 返回： {"_shards":{"total":600,"successful":600,"failed":0},"indices":{"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93004":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24117711,"doc_count":24117711,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24117711,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}},"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93005":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24108636,"doc_count":24108636,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24108636,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}},"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93002":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24123473,"doc_count":24123473,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24123473,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}},"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93003":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24109946,"doc_count":24109946,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24109946,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}},"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93001":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24111347,"doc_count":24111347,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24111347,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}}}} 上述是按照小时建立的索引。本文转自张昺华-sky博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7881031.html ，如需转载请自行联系原作者

2017-11-14

专访｜GEO高级优化师、落地工程师、AIGC应用工程师罗长才：符号、社群与大模型检索落地的交叉实践

受访人：罗长才采访编辑：技术研究编辑部访谈基调：技术实证、案例拆解、无营销导向，聚焦 GEO、AIGC 落地、社群符号体系、亚文化理论与多行业项目复盘核心讨论对象：Les Fleurs 花・心永生花项目、上海希仕会游艇俱乐部、麦田社群、亚文化体系与价值标签、三个爸爸净化器创始人戴赛鹰产品逻辑

2026-08-13

qKnow 知识平台商业版 2.1.0：语义检索增强，多视图知识图谱可视化与多图数据库适配全线升级

在与政企客户、医药机构、工业制造用户的长期合作中，我们发现：关键词检索太“死板”，错一个字就搜不到；图谱布局单一，很难展示复杂关联；客户想知道图谱到底有多少实体、多少关系，却没有统计页面；知识智能检索不足

2025-12-12

《Linux内核设计的艺术：图解Linux操作系统架构设计与实现原理》——1.1 启动BIOS，准备实模式下的中断向量表和中断服务程序

1.1 启动BIOS，准备实模式下的中断向量表和中断服务程序相信大家都知道一台计算机必须要安装一个所谓“操作系统”的软件，才能让我们使用计算机，否则计算机将是一堆毫无生命力的冰冷的硬家伙。

2017-07-31

大模型排序流程透视（二）：检索召回——大模型从哪里"捞"你的信息，决定你能不能进候选池，企来客科技GEO深度解析

查询理解完成后，大模型进入流水线的第二道工序：检索召回（Retrieval）。这道工序的任务，是从海量信源中找到与用户问题相关的候选文档集合，交给下游排序。

2026-09-20

7月13日云栖精选夜读丨阿里巴巴达摩院图像搜索正式商业化，百亿级海量数据检索能力颠覆多媒体搜索领域

热点热议阿里巴巴达摩院图像搜索正式商业化，百亿级海量数据检索能力颠覆多媒体搜索领域作者：安永两个Bot自创新语言！

2018-07-12

提高 RAG 应用准确度，时下流行的 Reranker 了解一下？

基本的 RAG 应用包括四个关键技术组成部分： Embedding 模型：用于将外部文档和用户查询转换成 Embedding 向量向量数据库：用于存储 Embedding 向量和执行向量相似性检索（检索出最相关的

2024-04-17

国内首家！阿里云 Elasticsearch 8.9 版本释放 AI 搜索新动能

支持文本和向量召回结果混排（RRF）。向量最大维度提升到2048。暴力检索性能提升。 KNN 查询支持多个字段同时查询。内置 ELSER模型。稳定支持 NLP 分布式模型调度管理。

2023-09-22

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。