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搜索[向量检索]，共9833篇文章

xtools-app一款基于JDK25,SpringBoot4,SpringCloud的最新微服务脚手架

支持自动配置和快速开发集成 Spring Cloud Alibaba 2025.1.0.0 微服务框架使用 MyBatis-Plus 3.5.16 简化数据访问层开发集成 Elasticsearch 实现日志存储和检索

2026-06-09

面试大杂烩

Archive 核心特性：为大量很少被引用的历史、归档数据的存储和检索而优化。插入速度非常快，并很好地压缩数据（磁盘 I/O 更少）。

2025-09-18

LangChain 实现AdvancedRAG增强向量检索生成

Advanced‑RAG 是基于 Naive RAG 演化而来的高级检索增强生成方案，针对朴素RAG检索不准、上下文相关性差、召回噪声多等缺陷进行多层优化。

2026-08-24

LangChain 实现NaiveRAG朴素向量检索生成

向量检索增强生成（RAG，Retrieval‑Augmented Generation），是弥补大语言模型固有缺陷的关键技术。

2026-08-23

论文赏析：十亿级别单机向量检索方案DiskAnn

论文动机目前有很多向量检索的 ANN 算法，这些算法在建索引性能、查询性能和查询召回率方面各有取舍。当前在查询时间和召回率上表现较好的是基于图的索引如 HNSW 和 NSG。

2021-07-29

向量检索算法：从哈希、树到量化与图

向量检索这门技术，其发展由来已久，可以追溯到上世纪六七十年代。1975 年发表的 KD 树算法，就是早期经典的高维数据检索算法之一。

2025-07-02

RAG 五周年，向量检索发展状况如何？

在追求更可靠 AI 落地的过程中，RAG（检索增强生成）技术及其核心的向量检索技术，正成为解决这些难题的重要突破口。

2025-05-21

《Spring Boot + JPA 实战》第22招 JPA遇上向量检索

与此同时，团队已经用 Embedding 给商品描述生成了向量，但问题来了：现有 Spring Data JPA 体系里怎么存、怎么查、怎么和原来的租户隔离、上下架状态、权限过滤混在一起？

2026-09-02

从基础到实践，回顾Elasticsearch 向量检索发展史

本文分享自华为云社区《Elasticsearch向量检索的演进与变革：从基础到应用》，作者：汀丶。 1.引言向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。

2023-10-23

每日一博 | 论文赏析：十亿级别单机向量检索方案 DiskAnn

2021-08-03

Doris 直查 Paimon 索引：快手湖上向量检索的共建与落地

导读：Apache Doris 5.0 多模湖仓预告（3）｜生产实践篇：快手在生产环境用 Apache Doris 直接查询 Apache Paimon 表上的向量索引。

2026-09-11

用 BM25 与向量检索做混合搜索：RAG 召回实战

一、为什么需要混合向量检索（如 FAISS）靠语义，BM25 靠词频统计，两者互补：向量能抓"意思相近"，BM25 能抓"字面命中"。

2026-08-31

筑起拒答防线：高精度 RAG 向量检索相似度阈值深度解析

在 RAG（检索增强生成）系统的实际落地中，很多开发者习惯在向量数据库中直接写死返回固定数量的切块（例如 top_k = 5）。

2026-08-14

论文赏析：基于NVM的高性能向量检索方案HM-ANN

为了在 DRAM 中存储索引以实现快速查询，有必要限制数据点的数量或存储压缩的向量，这两者都会损害搜索的准确性。基于图形的索引（如 HNSW）具有优越的查询运行时间性能和查询精度。

2021-08-04

Elasticsearch 深度实践：从索引设计到向量检索的全链路解析

Elasticsearch 的核心存储结构是倒排索引（Inverted Index） ——它将文档中的每个词条映射到包含该词条的文档列表，从而实现亚秒级的全文检索。

2026-09-02

用 FAISS 搭建本地向量检索：从文本到相似度搜索的实战

RAG（检索增强生成）里最底层、也最常被低估的一环，是向量检索。很多教程一上来就调 LangChain、接各种云服务，反而把核心原理遮住了。

2026-08-29

TriviumDB 与主流向量检索方案性能对比

TriviumDB 的定位是 AI 嵌入式记忆引擎，服务 RAG、Agent 记忆、语义缓存这类用 LLM embedding 的应用。

2026-08-19

破解“记忆迷宫”：Agent长程上下文、向量检索与遗忘策略实战

2026年7月，AI Agent从单轮问答迈向长程任务协作，“记不住、找不准、忘不掉”成为复杂场景落地的核心瓶颈。NeurIPS最新研究显示，78%的Agent在多步推理中因上下文丢失导致任务失败率超40%。行业共识已从“无限堆Token”转向“结构化记忆工程”，通过分层存储、语义索引与主动遗忘机制，让Agent在海量信息中精准召回、高效推理。这标志Agent进入认知架构时代，可管理的记忆能力已成为决定其能否胜任专业级任务的关键分水岭。

2026-07-21

向量检索不准怎么办：混合检索与 Rerank 重排序召回优化实战

上一篇聊向量数据库原理，咱们把「文档切块 → Embedding 向量化 → HNSW/IVF 近邻检索」这条链路走通了。

2026-08-31

从业务需求到能力扩展 | 阿里云Elasticsearch向量检索能力的创变

随着客户数的增长，我们发现随着AI技术的不断普及，针对向量检索场景的需求量在逐步提升。

2019-12-11

终结“记忆碎片化”：AI Agent长期记忆架构、向量检索优化与遗忘机制实战

McKinsey最新调研显示，具备有效长期记忆的Agent，用户留存率是无记忆Agent的3.8倍，但75%的企业项目因记忆检索噪声高、存储成本失控而被迫降级为“无状态”模式。

2026-07-16

阿里云 Elasticsearch 向量检索，轻松玩转人脸识别、搜索推荐等29个业务场景

本文作者：清豆 — 阿里巴巴高级开发工程师本文字数：2979阅读时间：3~6分钟您将了解：1、开源向量检索库存在的问题2、源自阿里Proxima向量检索库的优势3、阿里云向量检索的技术原理4、阿里云向量检索的应用场景

2020-03-04

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。