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阿里云 Elasticsearch 向量检索,轻松玩转人脸识别、搜索推荐等29个业务场景

日期:2020-03-04点击:575

本文作者:清豆 — 阿里巴巴高级开发工程师

本文字数:2979
阅读时间:3~6分钟

您将了解:
1、开源向量检索库存在的问题
2、源自阿里Proxima向量检索库的优势
3、阿里云向量检索的技术原理
4、阿里云向量检索的应用场景
5、如何使用阿里云向量检索

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【全链路云上Elastic Stack 全景图】100%兼容开源,9大独有能力

----> 直播回顾 | 请点击观看 :阿里云Elasticsearch向量检索介绍

寻根问源


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(图一:开源向量检索库面临的问题)

我们知道,市面上有不少开源向量检索库供大家选择使用,例如 Facebook 推出的 Faiss 以及 Nswlib,虽然选择较多,但当业务上需要用到向量检索时,依旧要面对四大共性问题。

1、离线方案,增量不可查

市面上大多向量检索库都是对增量数据不友好,有的需要做一次性全量数据来构建索引,有







原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/748117
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