阿里云 Elasticsearch 向量检索,轻松玩转人脸识别、搜索推荐等29个业务场景
本文作者:清豆 — 阿里巴巴高级开发工程师 本文字数:2979阅读时间:3~6分钟 您将了解:1、开源向量检索库存在的问题2、源自阿里Proxima向量检索库的优势3、阿里云向量检索的技术原理4、阿里云向量检索的应用场景5、如何使用阿里云向量检索 【全链路云上Elastic Stack 全景图】100%兼容开源,9大独有能力 ----> 直播回顾 | 请点击观看 :阿里云Elasticsearch向量检索介绍 寻根问源 (图一:开源向量检索库面临的问题) 我们知道,市面上有不少开源向量检索库供大家选择使用,例如 Facebook 推出的 Faiss 以及 Nswlib,虽然选择较多,但当业务上需要用到向量检索时,依旧要面对四大共性问题。 1、离线方案,增量不可查 市面上大多向量检索库都是对增量数据不友好,有的需要做一次性全量数据来构建索引,有