使用CLONE TABLE方式实现同region不同可用区的MaxCompute之间的数据迁移
该文章主要针对于用户同region不同账户之间的MaxCompute数据迁移方式,属于迁移的方式可以有三种方式,一、添加MaxCompute数据源的方式进行数据迁移(该方式针对多个表配置同步节点较为繁琐);二、使用tunnel方式结合代码进行数据的迁移;三、使用clone table进行MaxCompute数据到另一MaxCompute之间的数据迁移。本案例主要介绍Clone table功能,Clone table跨账号进行同步数据,需要所做的添加对应的主账户到对应的项目空间,并且赋予有对应创建表权限的用户,最后实现不同MaxCompute之间的Clone table功能。
背景:
针对用户在不同MaxCompute之间进行数据迁移,使用三种方式的第一种、第二种进行数据的迁移造成了很多用户操作繁琐,在这里给大家带来一篇实践不同账号Cl
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阿里云 Elasticsearch 向量检索,轻松玩转人脸识别、搜索推荐等29个业务场景
本文作者:清豆 — 阿里巴巴高级开发工程师 本文字数:2979阅读时间:3~6分钟 您将了解:1、开源向量检索库存在的问题2、源自阿里Proxima向量检索库的优势3、阿里云向量检索的技术原理4、阿里云向量检索的应用场景5、如何使用阿里云向量检索 【全链路云上Elastic Stack 全景图】100%兼容开源,9大独有能力 ----> 直播回顾 | 请点击观看 :阿里云Elasticsearch向量检索介绍 寻根问源 (图一:开源向量检索库面临的问题) 我们知道,市面上有不少开源向量检索库供大家选择使用,例如 Facebook 推出的 Faiss 以及 Nswlib,虽然选择较多,但当业务上需要用到向量检索时,依旧要面对四大共性问题。 1、离线方案,增量不可查 市面上大多向量检索库都是对增量数据不友好,有的需要做一次性全量数据来构建索引,有
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必看!Spark 进阶之路之「SparkSQL」入门概述
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