<自动化办公> 两秒完成250页豆瓣电影PPT
PPT并不好用, 但还是得用它, 这里借用豆瓣Top250的电影信息, 利用python-pptx (0.6.7)自动生成250张PPT, 希望通过实例, 给常年整理PPT报表的上班族, 一个解放生产力的新思路 Python 自动生成 豆瓣电影PPT 最终效果展示 PPT动图 数据哪里来的? 爬虫抓的! 不懂爬虫怎么办? 看这里《进击的虫师》爬取豆瓣电影海报(Top250) 自动化制作PPT 的 一二三 先制作PPT模板 插入占位符 占位符种类 制作模板的过程, 就是插入占位符的过程, 可以根据自己的需求插入各种占位符, 比如,豆瓣电影Top250的需求是, 插入图片和文本内容, 那就从占位符中选择, 内容, 图片, 插入模板就好, 然后再对模板中的内容样式和图片位置进行调整, 就能得到符合需求的模板了 模板长这样 准备数据: 我直接把原来写过的,python爬取豆瓣电影的脚本, 运行了一遍, 图片和文本数据就都齐了《进击的虫师》爬取豆瓣电影海报(Top250) 准备资源 Python编程(将数据按照模板填空, 导出到最终的ppt中) 源码如下(注释详尽): from pptx import Presentation from pptx.util import Inches # 获取豆瓣电影信息 def getInfo(): movies_info = [] with open('./douban_movie_top250.txt') as f: for line in f.readlines(): line_list = line.split("\'") one_movie_info = {} one_movie_info['index'] = line_list[1] one_movie_info['title'] = line_list[3] one_movie_info['score'] = line_list[5] try: one_movie_info['desc'] = line_list[7] except: one_movie_info['desc'] = '' one_movie_info['image_path'] = "./Top250_movie_images/"+ str(line_list[1]) + '_' + line_list[3] + ".jpg" movies_info.append(one_movie_info) return movies_info # 创建ppt def createPpt(movies_info): prs = Presentation('model.pptx') for movie_info in movies_info: # 获取模板个数 templateStyleNum = len(prs.slide_layouts) # 按照第一个模板创建 一张幻灯片 oneSlide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[0]) # 获取模板可填充的所有位置 body_shapes = oneSlide.shapes.placeholders for index, body_shape in enumerate(body_shapes): if index == 0: body_shape.text = movie_info['index']+movie_info['title'] elif index == 1: img_path = movie_info['image_path'] body_shape.insert_picture(img_path) elif index == 2: body_shape.text = movie_info['desc'] elif index == 3: body_shape.text = movie_info['score'] # 对ppt的修改 prs.save('豆瓣Top250推荐.pptx') def main(): # 获取豆瓣电影信息 movies_info = getInfo() createPpt(movies_info) if __name__ == '__main__': main() Python生成图表(豆瓣电影Top20的评分为例) Top20报表 # encoding: utf-8 from pptx import Presentation from pptx.chart.data import ChartData from pptx.enum.chart import XL_CHART_TYPE from pptx.util import Inches # 创建幻灯片 prs = Presentation() slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[6]) # 定义图表数据 chart_data = ChartData() chart_data.categories = ['肖申克的救赎', '霸王别姬', '这个杀手不太冷', '阿甘正传', '美丽人生', '千与千寻', '泰坦尼克号', '辛德勒的名单', '盗梦空间', '机器人总动员', '海上钢琴师', '三傻大闹宝莱坞', '忠犬八公的故事', '放牛班的春天', '大话西游之大圣娶亲', '楚门的世界', '教父', '龙猫', '熔炉', '乱世佳人'] chart_data.add_series('豆瓣电影', (9.6, 9.5, 9.4, 9.4, 9.5, 9.2, 9.2, 9.4, 9.3, 9.3, 9.2, 9.2, 9.2, 9.2, 9.2, 9.1, 9.2, 9.1, 9.2, 9.2)) # 将图表添加到幻灯片 x, y, cx, cy = Inches(0), Inches(0), Inches(10), Inches(8) slide.shapes.add_chart(XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED, x, y, cx, cy, chart_data) prs.save('豆瓣 Top20 评分图.pptx') 关于数据图形化: Python有很多优秀的图形库, 比如matplotlab, 以及Google推出的在线编程工具colabratory, 都可以方便的实现数据可视化, 掌握了Python图形库的使用, 基本可以和PPT图表说拜拜了... colabratory 教程涉及到的资源我都通过百度网盘分享给大家,为了便于大家的下载,资源整合到了一张独立的帖子里,链接如下:http://www.jianshu.com/p/4f28e1ae08b1
