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Android:自定义Activity基类,复用布局/控件,减少设置控件的重复代码,onPostOnCreate

1.多个Activity共用相同布局或者相同控件:避免重复代码 BaseActivit代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 public class BaseActivity extends Activity implements OnClickListener { /* * 多个Activity共用相同布局或者相同控件 * 写个基类继承,避免重复代码 */ @Override public void onClick(View v) { switch (v.getId()) { case R.id.common_titlebar_btn_back: finish(); break ; default : break ; } baseOnClick(v); } protected void baseOnClick(View v) { } @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super .onCreate(savedInstanceState); // setContentView(R.layout.activity_base); } @Override protected void onResume() { super .onResume(); onPostOnCreate(); } public final void onPostOnCreate() //find同一个控件 { findViewById(R.id.common_titlebar_btn_back).setOnClickListener( this ); } @Override public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) { getMenuInflater().inflate(R.menu.base, menu); return true ; } } 子类代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 public class ThirdActivity extends BaseActivity { /** * layout里复用同一布局: * <include * android:id="@+id/include1" * layout="@layout/common_titlebar" /> */ @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super .onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_third_main); } } 本文转自 glblong 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/glblong/1224627,如需转载请自行联系原作者

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【短视频SDK】合成时长和文件大小对比数据---给参数设置提供参考.

本文之前我们已经有一篇文章针对现在短视频SDK暴露的参数有一个基本解析:----->传送门:对焦模式、裁剪模式、视频质量、分辨率、视频比例、帧率、关键帧间隔等参数解析.做好一个短视频SDK的核心我们认为有几个要点:清晰度,稳定性,合成速度.开发者理解了这些参数的意义之后,那么到底怎么样选择参数呢?今天我们以数据的形式来展示目前阿里云短视频SDK能够达到什么程度,以方便产品和开发同学选择怎么样的参数. 一、测试准备 1.使用SDK:短视频SDK(Android端) v3.3.2版本2.根据CPU和综合性能准备三个档次的机器 级别 机型 cpu 第一档 三星S8 高通 骁龙835(MSM8998) 第二档 小米5 高通 骁龙820(MSM8996) 第三档 魅族pro6 联发科 Helio X25(MT6797T) 3.选择不同的参数和模式:硬编(encod

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记一次logback传输日志到logstash根据自定义设置动态创建ElasticSearch索引

先说背景,由于本人工作需要创建很多小应用程序,而且在微服务的大环境下,服务越来越多,然后就导致日志四分五裂,到处都有,然后就有的elk,那么问题来了 不能每个小应用都配置一个logstash 服务来传输日志吧,把所有的日志都 输送到一个logstash里面 然后logstash会都输送到一个索引下(之前不知道怎么配),输送到同一个所以下 那么问题又来了,首先每个小服务程序日志量不大希望持续监控,也不需要用时间来分割(因为日志量不大),又希望查询方便(不要告诉我查询的时候多一个筛选条件就可以了,俺就是不想那样嫌乱不好找)。所有有了下面的解决方案 首先本人用的日志框架是logback,使用 <dependency><groupId>net.logstash.logback</groupId&g

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elasticsearch 2.3.4 java API 连接,ik分词器,设置集群节点,创建index,mapping的几种方式

1、默认集群连接 Client client = TransportClient.builder().build() .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300)); 2、自定义集群连接 Settings settings = Settings.settingsBuilder().put("cluster.name", "cluster-lhy").build(); Client client = TransportClient.builder().settings(settings).build().addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300)); 3、index创建 client.admin().indices().prepareCreate("phone12").get(); 4、mapping创建 有四种方式,只提倡前两种(json字符串格式和XContentBuilder),都是一个方法,不同类型参数 Client client = TransportClient.builder().build() .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300)); new XContentFactory(); XContentBuilder builder=XContentFactory.jsonBuilder() .startObject()//注意不要加index和type .startObject("properties") .startObject("id1").field("type", "integer").field("store", "yes").endObject() .startObject("kw1").field("type", "string").field("store", "yes").field("analyzer", "ik").endObject() .startObject("edate33").field("type", "date").field("store", "yes").endObject() .endObject() .endObject(); /** * 创建并添加方式1 */ /* client.admin().indices().prepareCreate("twitter1") .addMapping("tweet", "{\n" + " \"tweet\": {\n" + " \"properties\": {\n" + " \"message1\": {\n" + " \"type\": \"string\",\n" + " \"indexAnalyzer\": \"ik\"\n"+ " }\n" + " }\n" + " }\n" + " }") .get();*/ /** * 创建并添加方式2 */ //client.admin().indices().prepareCreate("phone1").addMapping("jingdong", builder).get(); /** * 修改type中属性 方式1 */ /* client.admin().indices().preparePutMapping(new String[]{"phone"}) .setType("jingdong") .setSource("{\n" + " \"properties\": {\n" + " \"nameaaa\": {\n" + " \"type\": \"string\"\n" + " }\n" + " }\n" + "}") .get();*/ /** * 修改type中属性 方式2 */ /*client.admin().indices().preparePutMapping(new String[]{"phone"}) .setType("jingdong").setSource(builder) .get();*/ /** * 方式3不推荐 */ /* Map map=new HashMap(); Map map2=new HashMap(); map2.put("type", "string"); Map map3=new HashMap(); map.put("ooooooooo",map2); map3.put("properties", map); client.admin().indices().preparePutMapping(new String[]{"phone"}) .setType("jingdong").setSource(map3) .get(); client.close();*/ 5、2.3.4版本elasticsearch的ik分词器配置注意 不需要再在elasticsearch配置文件elasticsearch.yml中配置 1.从https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik下载elasticsearch-analysis-ik-master.zip 2.解压elasticsearch-analysis-ik-master.zip unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip 3.进入elasticsearch-analysis-ik-master,编译源码 cdelasticsearch-analysis-ik-master mvnclean package 编译后会放在 elasticsearch-analysis-ik-master/target/releases目录下 4.在$ES_HOME/plugins文件夹下创建ik mkdir ik 5、找到将编译后生成的elasticsearch-analysis-ik-1.9.4.zip解压到$ES_HOME/plugins/ik下 测试分词器curl-XPOST"http://localhost:9200/索引/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=我是中国人"

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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