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Wireshark 4.6.5 发布,最强开源网络数据包分析器

Wireshark 4.6.5 现已发布。得益于 AI 辅助报告,此次版本修复了相当多的漏洞: wnpa-sec-2026-08Monero 解析器崩溃。Issue 21066.CVE-2026-5409. wnpa-sec-2026-09BT-DHT 解析器崩溃。Issue 21067.CVE-2026-5408. wnpa-sec-2026-10FC-SWILS 解析器器崩溃。Issue 21070.CVE-2026-5406. wnpa-sec-2026-11SMB2 解析器无限循环。Issue 21073.CVE-2026-5407. wnpa-sec-2026-12ICMPv6 解析器崩溃。Issue 21077.CVE-2026-5299. wnpa-sec-2026-13AFP 解析器崩溃。Issue 21088.CVE-2026-5401. wnpa-sec-2026-14TLS 解析器崩溃及可能的代码执行。Issue 21090.CVE-2026-5402. wnpa-sec-2026-15K12 RF5 文件解析器崩溃。Issue 21094.CVE-2026-5404. wnpa-sec-2026-16SBC 编解码器崩溃及潜在代码执行漏洞。Issue 21103.CVE-2026-5403. wnpa-sec-2026-17RDP 解析器崩溃及潜在代码执行漏洞。Issue 21105.CVE-2026-5405. wnpa-sec-2026-18AMR-NB 编解码器崩溃。Issue 21111.CVE-2026-5654. wnpa-sec-2026-19SDP 解析器崩溃。Issue 2111.CVE-2026-5655. wnpa-sec-2026-20iLBC 音频编解码器崩溃。Issue 21113.CVE-2026-5657. wnpa-sec-2026-21配置文件导入崩溃及潜在代码执行漏洞。Issue 21115.CVE-2026-5656. wnpa-sec-2026-22DCP-ETSI 协议解析器崩溃。Issue 21122.CVE-2026-5653. wnpa-sec-2026-23BEEP 协议解析器崩溃。Issue 21120.CVE-2026-6538. wnpa-sec-2026-24ZigBee 协议解析器崩溃。Issue 21125.CVE-2026-6537. wnpa-sec-2026-25DLMS/COSEM 协议解析器无限循环。Issue 21065.CVE-2026-6536. wnpa-sec-2026-26解析引擎 zlib 解压缩崩溃。Issue 21097,Issue 21098.CVE-2026-6535. wnpa-sec-2026-27USB HID 协议解析器无限循环。Issue 21121.CVE-2026-6534. wnpa-sec-2026-28解析引擎 LZ77 解压崩溃。Issue 21127.CVE-2026-6533. wnpa-sec-2026-29Kismet 协议解析器崩溃。Issue 21129,Issue 21128.CVE-2026-6532. wnpa-sec-2026-30SANE 协议解析器无限循环。Issue 21139.CVE-2026-6531. wnpa-sec-2026-31DCP-ETSI 协议解析器崩溃。Issue 21144.CVE-2026-6530. wnpa-sec-2026-32iLBC 音频编解码器崩溃。Issue 21145.CVE-2026-6529. wnpa-sec-2026-33TLS 解析器无限循环。Issue 21151.CVE-2026-6528. wnpa-sec-2026-34ASN.1 PER 协议解析器崩溃。Issue 21149.CVE-2026-6527. wnpa-sec-2026-35RTSP 协议解析器崩溃。Issue 21173.CVE-2026-6526. wnpa-sec-2026-36IEEE 802.11 协议解析器崩溃。Issue 21008.CVE-2026-6525. wnpa-sec-2026-37MySQL 协议解析器崩溃。Issue 21172.CVE-2026-6524. wnpa-sec-2026-38GNW 协议解析器无限循环。Issue 21177.CVE-2026-6523. wnpa-sec-2026-39OpenFlow v5 协议解析器无限循环。Issue 21182,Issue 21188.CVE-2026-6521. wnpa-sec-2026-40OpenFlow v6 协议解析器无限循环。Issue 21181.CVE-2026-6520. wnpa-sec-2026-41MBIM 解析器无限循环。Issue 21184.CVE-2026-6519. wnpa-sec-2026-42RPKI 路由器协议解析器无限循环。Issue 21186.CVE-2026-6522. wnpa-sec-2026-43GSM RP 协议解析器崩溃。Issue 21189.CVE-2026-6870. wnpa-sec-2026-44WebSocket 协议解析器崩溃。Issue 21190.CVE-2026-6869. wnpa-sec-2026-45SMB2 协议解析器崩溃。Issue 21191. wnpa-sec-2026-46HTTP 协议解析器崩溃。Issue 21185.CVE-2026-6868. wnpa-sec-2026-47Sharkd 工具内存泄漏。Issue 21214. wnpa-sec-2026-48Sharkd 工具崩溃。Issue 21206. wnpa-sec-2026-49Sharkd 工具崩溃。Issue 21207. wnpa-sec-2026-50UDS 协议解析器无限循环。Issue 21225. 更多详情可查看:https://lists.wireshark.org/archives/wireshark-announce/202604/msg00000.html

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Wireshark 4.6.3 发布,最强开源网络数据包分析器

Wireshark 4.6.3 现已发布,具体更新内容包括: Bug Fixes 以下漏洞已修复: wnpa-sec-2026-01[4] BLF file parser崩溃。 wnpa-sec-2026-02[6] IEEE 802.11 dissector 崩溃。 wnpa-sec-2026-03[8] SOME/IP-SD dissector 崩溃。 wnpa-sec-2026-04[10] HTTP3 dissector 无限循环。 以下错误已修复: 无法停止 RTP 播放器流。 其他 ABI/API 兼容性修复。 HomePlug message CM_ATTEN_CHAR.IND 中的 pinfo→cinfo 数据缺失。 maxmind_db:从禁用配置文件切换到启用配置文件时崩溃。 如果 CFLAGS 将 _FORTIFY_SOURCE 定义为 3 以外的值而未先取消定义,则会出现编译警告或错误。 IEEE 802.11:当 frame body 包含 A-MSDU 时,QoS 和 Mesh Control Field解析错误。 OSS-Fuzz 473164101:dissect_idn_laser_data 中的堆缓冲区溢出 。 Bug in decoding 5G NAS message - Extended CAG information list IE 更新的协议支持: DCT2000、DHCP、H.248、H.265、HomePlug AV、HTTP3、IDN、IEEE 802.11、LTE RRC、NAS-5GS、PKCS12、QUIC、RTPS、SOME/IP-SD、SSH 和 Thrift New and Updated Capture File Support 3GPP TS 32.423 Trace, BLF, NetScreen 和 Viavi Observer 详情可查看:https://lists.wireshark.org/archives/wireshark-announce/202601/msg00000.html

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Wireshark 4.6.2 发布,最强开源网络数据包分析器

Wireshark 4.6.2 现已发布,修复了 Wireshark 4.6.1 引入的 API/ABI 变更,该变更导致与为 Wireshark 4.6.0 构建的插件存在兼容性问题。 以下漏洞已修复: wnpa-sec-2025-07\[5\] HTTP3 解析器问题崩溃。 wnpa-sec-2025-08\[7\] MEGACO 解析器无限循环问题。 以下错误已修复: ws\_base32\_decode 应该命名为 *_encode ? Omnipeek 文件在 4.6.1 中无法正常工作。 wiretap/ber.c (ber_open) 中的栈缓冲区溢出 4.6.0 和 4.6.1 之间的插件不兼容 Fuzz job crash:fuzz-2025-11-30-12266121180.pcap。 新增和更新的功能 Windows 安装程序现在随附 Visual C++ Redistributable version 14.44.35112。此前版本随附的是 14.40.33807。 更新的协议支持 ATM PW、COSEM、COTP、DECT NR+、DMP、Fc00、GTP、HTTP3、IEEE 802.15.4、 ISIS HELLO、ISOBUS、MAC-LTE、MAUSB、MEGACO、MPEG DSM-CC、OsmoTRXD、 PTP、RLC、SAPDIAG 和 SMTP 更多详情可查看:https://lists.wireshark.org/archives/wireshark-announce/202512/msg00000.html

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Wireshark 4.6 发布,最强开源网络数据包分析器

Wireshark 4.6.0 现已正式发布,一些具体更新内容如下: 以下功能为自4.6.0rc1以来的新功能或重大更新: Wireshark 现在可以解析 macOS 上tcpdump提供的进程信息、数据包元数据、流 ID、丢包信息等内容。 以下功能为自4.4.0以来的新功能或重大更新: Windows 安装包现附带Npcap 1.83(之前为 1.79)。 Windows 和 macOS 安装包现附带Qt 6.9.3(之前为 6.5.3)。 macOS 版本现提供通用安装包(Universal Installer),不再区分 Arm64 与 Intel 架构。Issue 17294 WinPcap 不再受支持。在 Windows 上请改用 Npcap,并卸载 WinPcap。WinPcap 最后一个版本为 4.1.3(2013 年发布),仅支持至 Windows 8,该系统现已被 Microsoft 与 Wireshark 停止支持。 新增“Plots(散点图)”对话框,与 “I/O Graphs(直方图)” 相比,可展示多种散点数据,支持多图、标记及自动滚动。 实时捕获可压缩写入。此前仅在多文件捕获轮换时可压缩。现在TShark的--compress参数可在实时捕获中使用。Issue 9311 绝对时间字段(Absolute time fields)在使用-T json输出时,无论在“数据包详情”中如何显示,均使用 UTC 的 ISO 8601 格式。这在-T ek中自 4.2.0 版起已启用。 时间显示格式更新:-T fields、-T pdml、自定义列或 CSV 输出中,不再使用asctime样式(如Dec 18, 2017 05:28:39 EST),改用 ISO 8601。为向后兼容,可通过protocols.display_abs_time_ascii选项切换显示方式。未来版本可能彻底移除asctime格式。 UTC 时间列现在按 ISO 8601 标准添加 “Z” 后缀。 TShark-G参数增强:不再要求必须为第一个参数,并支持与-o、-d、--disable-protocol等其他选项配合使用。 EUI-64 字段类型改为字节(bytes)类型,以便进行切片与匹配(如wpan.src64[:3] == eth.src[:3])。 NTP 解密支持 NTS(Network Time Security)协议 (sysin),前提是捕获中包含 NTS-KE 包和 TLS 密钥。 MACsec 解密增强:支持使用 MKA 解封的 SAK 或在 MACsec 解析器中配置的 PSK。 TCP 流图(Stream Graph)坐标轴现采用 SI 单位。Issue 20197 自定义列增强:可选择使用与“数据包详情”相同的格式显示值,并支持复杂表达式按数值排序。 新增显示过滤函数float与double,支持类型显式转换与算术操作。 I/O 图窗口最小宽度减小,更适合低分辨率桌面。Issue 20147 X.509 证书导出:可通过菜单File › Export Objects › X509AF导出证书,也可在 TShark 中使用--export-objects x509af。 HTTP / HTTP2解析器新增对Zstandard 压缩编码的支持。 跟踪流(Follow Stream)现支持MPEG-2 TS PID与内部Packetized Elementary Streams。 DNP3(分布式网络协议 3)现支持在会话与端点表中显示。 Lua 改进:内置的bit与rex_pcre2库现会自动加入package.loaded,可通过require调用。Issue 20213 数据包列表与事件列表不再支持多行显示。Issue 14424 ethers 文件现支持EUI-64 映射。Issue 15487 Hex Dump 导入功能支持 2–4 字节分组(含小端模式),并识别带0x前缀的偏移。Issue 16193 Hex Dump 导出现可包含时间戳前缀(Wireshark 的“打印”与“导出”对话框,以及 TShark 的--hexdump time选项)。Issue 17132 Lua 新增Conversation对象,可在脚本中访问会话数据 (sysin)。Issue 15396 新增“编辑 › 复制 › 作为 HTML”菜单项,可自定义复制格式与键盘快捷键。 GUI 导出对话框新增 “无重复键 JSON 输出” 选项。 导出对话框可输出原始十六进制字节数据。 会话与端点表新增显示精确字节与比特率的选项,由偏好项conv.machine_readable控制。 -z <tap>,tree的 TShark 统计输出格式可通过-o statistics.output_format控制。 配色方案可独立设置浅色/深色模式,与系统设置无关(需 Qt 6.8+)。Issue 19328 libxml2现为构建必需依赖(不支持 2.15.0 版本)。 View 菜单新增“重新解析数据包(Redissect Packets)”选项,适用于地址解析或解密密钥更新后。 HTTP2 可选跟踪 3GPP 会话(5G SBI)。 Windows 构建文档不再需要 Java。 Linux上捕获过滤器支持 BPF 扩展(如inbound、outbound、ifindex)。 移除的功能与支持 不再支持AirPcap与WinPcap。 不再支持libnl v1 / v2。 CMake 选项ENABLE_STATIC已弃用,请改用BUILD_SHARED_LIBS。 新增文件格式解析支持 RIFF(资源交换文件格式) TTL 文件格式 新增协议支持 支持以下协议: Asymmetric Key Packages (AKP)、Binary HTTP、BIST TotalView-ITCH、BIST TotalView-OUCH、Bluetooth Android HCI、Bluetooth Intel HCI、BPSec COSE Context、BPSec Default SC、Commsignia Capture Protocol (C2P)、DECT NR+、DLMS/COSEM、Ephemeral Diffie-Hellman Over COSE、ILNP、LDA Neo Device Trailer、Lenbrook Service Discovery Protocol、LLC V1、Navitrol、NTS-KE、Ouster VLP-16、Private Line Emulation、RC V3、RCG、Roughtime、SBAS L5、SGP.22、SGP.32、SICK CoLA Ascii/Binary、Silabs Debug Channel、XCP、USB-PTP、VLP-16、vSomeIP Internal Protocol 等。 更新的协议支持 协议更新数量众多,此处不一一列出。 新增与更新的捕获文件支持 改进了BLF 文件格式(包括写入功能)。 新增与更新的捕获接口支持 Windows:改进了etwdump的用户体验,显示未知事件的原始字节内容。 主要 API 变更 Lua API现支持Libgcrypt 对称加密函数。 更多详情可查看官方公告。

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最佳实践|放弃 Ceph,Salesforce 使用 Apache BookKeeper 在云中实现最强存储

关于 Apache Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。GitHub 地址:http://github.com/apache/pulsar/ 本文要点 •使存储系统感知云的传统方式是直接迁移,这种方式表现良好,但从我们的经验来看,重构云感知架构效果更好。•目前,在跨区域环境中部署 Apache BookKeeper 时需要手动将存储节点映射到特定区域 / 可用性区域,但在区域中断时,持久性和可用性会受到影响。•Salesforce 独有的使 Apache BookKeeper 感知云的方法是通过智能化存储节点,让其在云中部署可以有效运转,并保证持久性和可用性。•这些方法简化了集群的改进、升级和重启操作,对消费服务的影响最低。 在 Salesforce,我们需要可以同时处理两种流的存储系统:一种流用来预写日志,另一种流用来处理数据。但对这两种流,我们的要求相互矛盾:预写日志流的写入延迟低,而读取吞吐量高;数据流的写入吞吐量高,但随机读取延迟低。作为云计算的领军企业,我们的存储系统必须具备云感知能力(可用性和持久性要求越来越高)。为了在商用硬件上运行并方便扩容,我们无法更改部署模型设计。 开源方案 在对存储系统进行初步研究后,我们考虑是自己搭建一套还是购买一套。 考虑到整体规划和上市时间、资源、成本等主要的业务驱动因素,我们决定使用开源存储系统。 在查看了开源代码后,我们有两个备选方案:Ceph 和 Apache BookKeeper。由于这套系统需要对客户开放,可扩展性和一致性都很重要,系统必须完全满足用例的 CAP(Consistency:一致性;Availability:可用性;Partition Tolerance:分区容错性)要求以及我们自己的特殊需求。首先,我们来看一下 BookKeeper 和 Ceph 在 CAP 和其他方面的表现。 Ceph 可以保证一致性和分区容错,读取路径可以借助不可靠读取提供可用性和分区容错;但要使写入路径保证可用性和分区容错性并不容易。并且,我们不能更改部署数据。 我们决定选择 Apache BookKeeper。BookKeeper 支持仅追加 / 不可变数据存储,采用高可复制的分布式日志,满足我们对系统 CAP 的要求。BookKeeper 还具备以下特点: •已 Ack 的写入始终可读。•已读 Entry 始终可读。•无 Master 服务器,客户端使用 Apache ZooKeeper 实现共识(consensus)算法,获取元数据。•数据布局无需复杂的哈希 / 计算。 Salesforce 也一直支持开源产品,Apache BookKeeper 社区积极活跃,充满活力。 Apache BookKeeper——近乎完美,但还有改善空间 Apache BookKeeper 几乎实现了我们对存储系统的全部要求,但仍需做一些工作。首先来看一下 Apache BookKeeper 可以实现我们的哪些要求。 •存储节点称为 Bookie;一组 Bookie 称为 Ensemble。•写入的最小单元为 Entry,Entry 不可更改。•一组 Entry 称为 Ledger,Ledger 仅可追加,不可更改。•写入或复制 Bookie 的数量称为 Write Quorum——Entry 的最大副本数。•确认写入前 Bookie 的数量称为 Ack quorum——Entry 的最小副本数。 从持久性来看,Ledger 跨 Bookie Ensemble 复制,Ledger 内的 Entry 可以跨 Ensemble。 Ensemble Size: 5 Write Quorum Size: 3 Ack Quorum Size: 2 写入根据 Write Quorum 和 Ack Quorum(可配置)进行确认,从而保证低写入延迟和高可扩展。 但实际上,在云中的商用硬件上运行 BookKeeper 并不轻松。 数据布局策略不具备云感知能力,并且没有顾及底层云服务提供商(云基础设施)。目前,一些用户的部署方法是手动标识不同可用性区域中的节点,并进行逻辑分组,然后以组为单位改进数据布局策略。这不失为一种解决方案,但不支持区域故障,也降低了维护和升级大型集群时系统的易用性。 另外,所有云基础设施的可用区域里都出现过停机情况;而一般的理解是,应用程序要针对这些故障做相应的设计。一个很好的例子是,2012 年圣诞节期间,Amazon 网络服务可用区域故障,Netflix 底层所依赖的公有云基础设施停机,而 Netflix 服务仍然可以在有限的容量上运行。 公有云中的问题 公有云基础设施易于扩展,在一定程度上降低了使用和维护的成本,因此,从网站到应用程序,甚至是企业级软件,基本都在公有云服务提供商提供的基础设施上运行。但是,公有云也有其缺陷,它在节点、区域或地区层面都可能出现不可用的情况。底层基础设施不可用,用户什么都做不了。起因可能是某些机器、区域或地区出现故障,也可能是由硬件故障引起的网络延迟增加。所以最终当在公有云基础设施上运行应用程序时,开发人员在设计时需要考虑由故障引发的问题。 Apache BookKeeper 本身不能解决这一问题,因此,我们需要自行设计一个修复程序。 Salesforce 重构 对问题有了一定的了解之后,我们开始考虑解决方案,让 BookKeeper 具备云感知能力,满足我们的以下要求。 •在公有云集群中的 Bookie 需要一个标识。•根据可用区域内 Ensemble 的分布设计数据布局策略,实现更好的高可用,简化维护和部署。•改进 Bookie 已有的功能,如读取、写入、数据复制等,使 Bookie 可以充分利用多区域布局的优势,并计算跨区域传输数据的成本。•上述工作和云基础设施无关。 我们的解决方案如下: 云感知能力:Cookie 和 Kubernetes 现有的 BookKeeper 架构为所有 Bookie 提供唯一标识(在首次启动时分配)。标识存储在元数据存储(ZooKeeper)中,其他 Bookie 或客户端可以访问。 使 Apache BookKeeper 具有云感知能力的第一步是让所有 Bookie 均可获取它部署在 Kubernetes 集群中的位置。我们认为 Cookie 数据是获取位置信息的最佳方式。 因此,我们在 Cookie 中增加了 networkLocation 字段,它包含两部分:可用区域和升级域,用于定位 Bookie。Kubernetes 和云基础设施无关,我们可以使用 Kubernetes API 来查询底层的可用区域信息。我们还根据涉及主机名顺序索引的公式生成了 upgradeDomain 字段。它可以用来滚动升级,而不影响集群的可用性。 在机器启动时生成上述字段和对应值,并保存在元数据存储中供用户访问。这些信息可以用于生成 Ensemble,分配 Bookie 到 Ensemble,以及确定从哪些 Bookie 复制数据,复制的数据存储到哪些 Bookie。 公有云布局策略 现在,客户端已经足够智能,可以与某些区域中的 Bookie 进行通信,下一步便是确保有一个可以使用这一信息的数据布局策略。我们开发了 ZoneAwareEnsemblePlacementPolicy(ZEPP)。这是一个针对基于云部署而设计的两级层次化布局策略。ZEPP 可以获取可用区(AZ)和 upgradeDomains(UD)信息。 AZ 是区域内隔离数据中心的逻辑概念;UD 是 AZ 内的一组节点,关闭 UD 不会影响服务,UD 还可以监测到区域的关闭和重启。 下图为 ZEPP 可采用的一种部署示意图。这种部署方式兼顾了 Cookie 中的 AZ 和 UD 信息,并据此对 Bookie 节点进行分组。 可用性 & 延迟 & 成本 进行上述调整后,Apache BookKeeper 可以具备云感知能力了。但成本也是设计架构时必须考虑的因素之一。大多数云基础设施对传出服务的数据进行单向收费,跨可用区传输的费用会有所不同。这是 BookKeeper 客户端需要考虑的一个重要因素,因为它现在是从 Ensemble 中随机选择一个 Bookie 进行读取。 如果 Bookie 和客户端属于不同的可用区,会增加不必要的成本。数据复制可能发生在跨可用区的 Bookie 之间,当可用区出现故障时,使用成本会增加。 我们通过以下方式来处理这些特殊情况: 重排序读取 目前,BookKeeper 客户端从 Ensemble 随机选取 Bookie 进行读取。借助重排序读取特性,现在客户端可以选择 Bookie,从而减小读延迟,降低成本。 启用重排序读取后,客户端按照以下顺序选择 Bookie: •本地区域中满足要求且待处理请求少的 Bookie;•远程区域中满足要求且待处理请求少的 Bookie;•本地区域中故障最少或待处理请求高于设定阈值的下一个 Bookie;•远程区域中故障最少或待处理请求高于设定阈值的下一个 Bookie。 按照上述顺序,运行很长时间且出现过故障的系统也可以满足我们对延迟与成本的要求。 处理区域故障 当区域关闭时,不同 Ensemble 中的所有 Bookie 都开始将数据复制到当前可用区域内的 Bookie 中,从而满足 Ensemble Size 和 Quorum 要求,引起“惊群问题”。 要解决这一问题,首先要确定区域关闭的时间。故障可能是暂时性的操作失误,比如网络故障引起区域不可用,我们不希望系统复制 TB 级的数据;但同时我们也要做好准备,应对真正的故障。我们的解决方案包含两步: •辨别区域是真正故障还是暂时故障;•将整个区域的大规模自动复制转换为手动操作。 下图为区域关闭与重启时我们的应对方案。 根据区域中可用 Bookie 数量和区域中 Bookie 总量可以计算出 HighWaterMark 和 LowWaterMark 的值。用户可以为这两个值设置阈值,系统可以据此判断故障情况,进而确定故障类型。 当区域标记为关闭时,我们会禁用自动复制,从而避免跨区域自动复制 TB 级的数据。此外,我们在数据复制的地方增加了告警,提示用户可能出现的区域故障。我们认为,运维专家能够将噪声与实际故障区分开,并决定是否开始自动复制整个区域的数据。 我们还可以通过 shell 命令启动已禁用的 Bookie 自动复制。 我们的收获 Apache BookKeeper 是一个开源项目,社区非常活跃,并一直在积极讨论面临的一系列挑战。由于 BookKeeper 是存储数据的组件,对很多用户而言,其云感知能力十分重要。 本文介绍的更改已在 Salesforce 进行了实战验证。目前,借助 Apache BookKeeper ,我们已经可以支持 AZ 和 AZ + 1 故障。但是,这样的架构更改必然会影响到可用性、延迟、成本、部署和维护的简易性。社区已经接受了我们提交的一些更改,我们会继续为社区做出贡献。我们希望这些更改可以简化集群打补丁、升级、重启的操作,同时尽可能降低对消费服务的影响。 关于作者 Anup Ghatage 任职于 Salesforce,主要负责云基础架构和数据工程,曾任职于 SAP 和 Cisco Systems,对维护和开发高可扩展的系统有浓厚兴趣。他本科毕业于普纳大学计算机专业,硕士毕业于卡耐基·梅隆大学。他是 Apache BookKeeper 的 committer,积极参与 Apache BookKeeper 的开发。欢迎在 Twitter 上关注 Anup(@ghatageanup )。 相关阅读 •Apache BookKeeper 很复杂吗?你细品•为什么选择 Apache BookKeeper - Part 1•为什么选择 Apache BookKeeper — Part 2 点击下方“阅读原文”,查看英文版原文。 本文分享自微信公众号 - ApachePulsar(ApachePulsar)。如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

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2018杭州·云栖大会:一文直击地表最强黑科技

2018年9月19日 云栖小镇 杭州·云栖大会正式揭开帷幕 想了解更多大咖发言、重磅发布 还有眼花缭乱的“黑科技” 快来一文读懂首日云栖 大咖金句 新杭州故事 杭州,有着许多标签:新一线城市、电商之都、G20峰会、2022亚运会.....他有着诗情画意的悠久历史,也疾驰在数字化转型的快车道上。杭州云栖大会为你展开一幅科技与数字带来的新杭州故事生活画卷: 双城记 阿布扎比←→杭州 阿联酋哈利法大学宣布和阿里云成立“智慧能源联合创新实验室” 加强双方在能源及人工智能领域的科研合作。 马德里←→杭州 奥林匹克转播服务公司 (OBS) 与阿里巴巴集团旗下云 计算平台阿里云,共同宣布推出 “奥林匹克转播云”(OBS Cloud)。 沃尔多夫←→杭州 阿里巴巴集团和SAP公司共同宣布,计划将在阿里云IaaS上 提供 SAPS/4HANA®Cloud 和SAP®CloudPlat

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史上最强福利,阿里云半价+Plesk免费2万台速抢!

日前,国内知名主机服务商阿里云与国外资深服务器面板Plesk强强联合,推出Plesk管理式云主机,将阿里云ECS从纯主机产品转型为更加贴合用户需求的云服务解决方案, 目前只需要购买阿里云ECS,即可享受云主机半价优惠同时首年免Plesk授权费用,限量2W台。 抢购地址:https://market.aliyun.com/pleskecs 什么是管理式云主机? 管理式云主机是搭载了可视化面板的云主机,让用户可以通过图形化界面对云主机进行全面的操作管理,如建站、开发环境管理、备份与恢复,企业邮箱,服务器加固等,同时由于面板自动搭载了全能开发环境,用户直接登录面板就能开始建站,免去冗长的环境配置的流程。 阿里云和Plesk面板合作推出的这款管理式云主机,除了配备可视化面板和全能开发环境外,更搭载Atomicorp安全核心和免费SSL证书,Git,

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平均融资破亿 阿里云生态伙伴晒最强成绩单

新年伊始,企业服务领域便被泛微网络顺利完成A股上市的消息引爆,阿里云生态最大的“潜力股”商家正式成为协同管理软件行业登陆主板的第一支股票。 资本正流向企业服务领域。除泛微外,阿里云生态上已成长更多的企业服务“潜力股”,他们或是被创投机构关注,或是业绩大幅增长,据不完全统计,2016年云市场上聚合数据获得融资3.6亿人民币,Face++获得1亿美元融资,Udesk融资1亿人民币,悠络客新三板定增市值2.76亿;此外,法大大、图普科技、安华金和、斗象科技、驻云等也都获得了超过5000万人民币的融资;仅14家ISV融资额超过15亿人民币,平均融资破亿元! 进入2016年来,企业服务创业者甚多,但用户决策漫长,受地域成本限制,销售增长受限;每个项目都需要介入使运营成本居高不下,关闭服务的例子也屡见不鲜。 而阿里云生态合作伙伴们却快速发展,被资本

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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