根据 The Information 的报道，Meta 内部一份备忘录显示，其代号为 Avocado 的下一代大语言模型已完成预训练，并被公司内部称为“迄今最强的预训练基础模型（most capable pre-trained base model）”。备忘录指出，与过去的 Llama 系列相比，Avocado 在知识理解、多模态感知及多语言表现上有明显提升。

此外，初步内部测试表明 Avocado 在效率和推理能力方面展现出竞争力，甚至被认为能与行业领先模型匹敌。

虽然 Avocado 已完成预训练阶段，但仍需进一步后续训练与安全对齐（post-training & alignment）才能面向产品化发布。多家媒体与内部路线图显示，Meta 计划在 2026 年上半年（可能是 Q1 或早春） 推出该模型。与 Avocado 同步开发的还有另一款代号 Mango 的模型，重点为图像与视频生成。

报道还指出，Meta 正在调整其 AI 策略：Avocado 被视为更接近 闭源、可商业化的旗舰模型，与过去主打开源的 Llama 系列策略明显不同。

投资者与内部人士认为，这样的转向有助于 Meta 从 AI 战略中直接创造营收，而不是仅依赖开放社区生态。这种战略变化也反映出 Meta 面对竞争对手（如 OpenAI、Google 等）的压力与市场预期调整。

尽管内部备忘录积极评价 Avocado 的潜力，但 Meta AI 团队过去一年也遇到挑战：

• Llama 4 在开发者社区的反响较为平淡，成为 Meta 调整战略的一个背景因素。
• 人才流动、组织重组和研发节奏也被业界视为影响推进效率的变量。

这些因素将影响 Avocado 和整条模型路线的市场表现与推出节奏。Avocado 被视为 Meta 在大规模通用 AI 领域迈出的重要一步，其性能有望超过 Llama 4 系列。模型专注于代码生成、复杂推理与多语言理解，有望提升 Meta 在生产力辅助与企业级 AI 工具中的竞争力。

相较于 OpenAI 的 GPT 系列和 Google 的 Gemini 等前沿模型，Avocado 将成为 Meta 在大语言模型市场的重要筹码。Mango 的图像/视频生成能力也有可能与 OpenAI 的 Sora、Google 的多模态模型形成直接竞争。