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面试官: Flink双流JOIN了解吗? 简单说说其实现原理

摘要：今天和大家聊聊Flink双流Join问题。这是一个高频面试点，也是工作中常遇到的一种真实场景。本文分享自华为云社区《万字直通面试：Flink双流JOIN》，作者：大数据兵工厂。

2022-01-14

官宣｜Apache Flink 1.13.0 正式发布，流处理应用更加简单高效！

当考虑资源管理和部分的时候，Flink 有两种可能的模式。用户可以将 Flink 应用部署到 k8s、yarn 等资源管理系统之上，并且由 Flink 主动的来管理资源并按需分配和释放资源。

2021-05-20

Apache Flink 1.12.0 发布，初步实现批处理和流处理统一运行

Apache Flink 最新稳定版 1.12.0 已发布。Apache Flink 是一个流处理框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。

2020-12-17

【行业应用】阿里云实时计算 Flink 版 IoT 行业解决方案

解决方案阿里云实时计算 Flink 版是阿里云打造的基于 Apache Flink 的企业级系列产品，其底层技术引擎由 Flink 创始团队提供的商业化产品 - Ververica Platform

2020-09-20

Flink SQL CDC 上线！我们总结了 13 条生产实践经验

建表完成后，Flink 是不会马上去同步 MySQL 的数据，而是等到用户提交了一个 insert 作业后才会执行同步数据，并且 Flink 不会存储数据。

2020-09-04

Flink SQL FileSystem Connector 分区提交与自定义小文件合并策略

作者：LittleMagic 之前笔者在介绍 Flink 1.11 Hive Streaming 新特性时提到过，Flink SQL 的 FileSystem Connector 为了与 Flink-Hive

2020-08-20

Kafka 加 Flink 不是终点！下一代大数据平台 Pravega

比如 Spark 基本上已经成为批处理领域的佼佼者， Flink 成为了低延迟流处理领域的不二选择，而 Storm 开始慢慢退出历史舞台。

2020-05-12

Flink有了新尝试

Flink的强项是实时计算、流计算，而Kafka是实时数仓存储的核心。上图标出了1-9条边，每条边代表数据的转换，就是大数据的计算，本文后续将分析这些边，探索Flink在其中可以发挥的作用。

2020-03-18

Apache Flink 运维&实战系列直播，揭秘生产环境技术难点

目前，Flink 已成为 Apache 基金会和 GitHub 社区最为活跃的项目之一。随着 Flink 社区的快速发展，其技术也逐渐走向成熟。

2020-03-05

State Processor API：如何读取，写入和修改 Flink 应用程序的状态

过去无论您是在生产中使用，还是调研Apache Flink，估计您总是会问这样一个问题：我该如何访问和更新Flink保存点（savepoint）中保存的state？

2019-12-18

Apache Flink 为什么能够成为新一代大数据计算引擎？

众所周知，Apache Flink（以下简称 Flink）最早诞生于欧洲，2014 年由其创始团队捐赠给 Apache 基金会。

2019-11-06

Apache Flink Meetup · 北京站，可能有你最想听的内容！

除了已完结的深圳站、本周六 Meetup 上海站，9 月 21日，Flink 社区邀请了来自小米、贝壳找房、intel 以及 Apache Flink PMC 相聚北京，解读 Flink 在大型企业应用实践

2019-09-08

OPPO数据中台之基石：基于Flink SQL构建实数据仓库

作者 | 张俊本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议，分享嘉宾张俊，目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人，也是 Apache Flink contributor

2019-05-13

基于实时计算（Flink）的商场实时客流分析系统——上海鸥新

案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总本文为通过案例为您介绍如何使用实时计算完成客流分析系统。客户简介上海鸥新软件有限公司专注于室内定位技术和客流统计与分析的研发，如室内定位引擎、客流统计与分析系统。在用户导入客流系统的同时，为商业零售实体店提供了覆盖，微信上网，定时定地点向客户进行精准化商业信息推送等一体化解决方案。产品简介实时客流分析产品主要是基于Wi-Fi的客流统计与分析系统，如下图实时热力图通过实时客流分析系统，制作每个楼层的实时热力图，不同颜色代表客流人数的密集程度。实时客流统计图实时客流分析产品主要服务于商场运营方，提供的功能包括：实时客流分析：商场热力图、店铺热力图、客流数、新老客占比、停留时间和客流时间分布等，为运营决策提供数据支持；精准推送：将Wi-Fi采集到的地址跟现有数据库进行碰

2019-02-25

Flink入坑指南第二章 - 从一个需求开始

Flink入坑指南系列文章，从实际例子入手，一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink，并成长为使用Flink的高阶用户。本文属个人原创，仅做技术交流之用，笔者才疏学浅，如有错误，欢迎指正。

2018-12-26

关于flink消费kafka的序列化时-如何拿到消息的meta信息

:50) at org.apache.flink.streaming.util.serialization.KeyedDeserializationSchemaWrapper.deserialize(

2018-11-23

资源消耗降低2/3，Flink在唯品会实时平台的应用

本文主要内容包括以下几个方面： ●唯品会实时平台现状； ●Flink在唯品会的实践； ●Flink On K8S； ●最新项目进展。

2018-11-01

Flink 的新方向在哪里？这场顶级盛会给出了答案

九月的柏林，比杭州多了一丝清冽，与之相对应的，是如火如荼的2018 Flink Forward Berlin（以下简称FFB）会场。

2018-09-12

Flink SQL 功能解密系列 —— 阿里云流计算/Blink支持的connectors

Blink Connectors 总览 Connector 是连接外部数据和blink计算框架的桥梁，也是流计算的入口和出口。目前，blink支持了集团内部绝大多数的上下游（如下图)，详细的接入方法可以见官方文档，本文主要阐述connector设计和使用上需要注意的问题。 Source插件 1. source connector控制消费位点 blink读取上游数据时，会记录消费位点和控制消费速度。结合blink checkPoint机制，source connector会周期性的把当前消费位点存储到rocksDB中。在发生failover的时候，source connector会从上一次成功消费的位点开始重追数据，保证at least once或excatly once的计算语义(取决于任务配置)。这也要求上游插件能够支持从特定位点恢复读，

2018-02-07

以Flink为例，消除流处理常见的六大谬见

因为我们对Apache Flink比较熟悉，所以我们会基于Flink来讲解这些例子。

2017-07-31

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。