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java ORM 神器 mybatis-mp,新框架、新设计、更好用!!!

官网 :https://mybatis-mp.cn 为什么推荐 mybatis-mp ?: mybatis-mp 是一款超级强大的 ORM 框架 1:可多表 join(不再只能单表了) 2:良好 resultMap 结果映射能力(不怕映射错误了) 3:良好的扩展能力:orm+sql 模板 (让 ORM 框架不再死板,扩展性极强) 4:就算 xml 也不用再增加什么插件了,自带 xml 分页 5:强大的各种数据库适配,可在一套代码中 实现多个数据库适配;真正的 ORM hibernate 都做不到 6:极简的 api 设计,让开发者 不再迷糊 7:还很多很多独特优良的设计,只有前往体验,才能感受了;不相信可以试试!!! 1.单表 +@Fetch 注解 + fetchFilter 方法 @Data @ResultEntity(SysUser.class) public class SysUserVo { private Integer id; private String userName; private String password; private Integer roleId; private LocalDateTime create_time; @Fetch(source = SysUser.class, property = "roleId", target = SysRole.class, targetProperty = "id") private List<SysRoleVo> sysRoles; } List<SysUserVO> list = QueryChain.of(sysUserMapper) .from(SysUser.class) .fetchFilter(SysUserVO::getRoles,where->where.eq(SysRole::getStatus,1)) .returnType(SysUserVO.class) .list(); fetchFilter 方法是对 @Fetch 注解的增强,没有特殊要求一般,可忽略 2. 单表查询 SysUser sysUser = QueryChain.of(sysUserMapper) .eq(SysUser::getId, 1) .eq(SysUser::getUserName,'admin') .get(); 3.VO 映射 @Data @ResultEntity(SysUser.class) public class SysUserVo { private Integer id; private String userName; //字段名字不一样时 @ResultEntityField(property = "password") private String pwd; } SysUserVO sysUserVO = QueryChain.of(sysUserMapper) .eq(SysUser::getId, 1) .eq(SysUser::getUserName,'admin') .returnType(SysUserVO.class) .list(); 4. join 查询 @Data @ResultEntity(SysUser.class) public class SysUserVo { private Integer id; private String userName; //字段名字不一样时 @ResultEntityField(property = "password") private String pwd; //映射一个对象 1对1 @NestedResultEntity(target = SysRole.class) prviate SysRole sysRole; //映射多个对象 1对多 @NestedResultEntity(target = SysRole.class) prviate List<SysRole> sysRoles; } List<SysUserRoleVO> list = QueryChain.of(sysUserMapper) .from(SysUser.class) .join(SysUser.class, SysRole.class) .returnType(SysUserRoleVO.class) .list(); 还有很多很多超级方便有趣的写法,欢迎大家来使用https://mybatis-mp.cn 例如: 1 . 多表 join A 内嵌 B B 内嵌 C 都可以 2 . 不使用 join 使用 @Fetch 注解 + fetchFilter 方法实现 将 A JOIN B 变成 query A + query B 3 . 使用 @Paging 注解 实现你的 xml 自动分页 4 . 使用 SQL 模板,让你 ORM 更简单更容易扩展,再也不怕被框架限制了

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Java orm 框架比较】十 新增 hammer_sql_db 框架对比

迁移到(https://gitee.com/wujiawei1207537021/spring-orm-integration-compare) orm框架使用性能比较 比较mybatis-plus、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_orm、wood、hammer_sql_db 操作数据 环境: idea jdk17 spring boot 3.0.7 mysql 8.0 测试条件常规对象 orm 框架 是否支持xml 是否支持 Lambda 对比版本 编码方式 mybatis ☑️ ☑️ 3.5.4 lambda +xml 优化 sqltoy ☑️ ☑️ 5.2.98 lambda lazy ✖️ ☑️ 1.2.4-JDK17-SNAPSHOT lambda mybatis-flex ☑️ ☑️ 1.8.0 lambda +xml 优化 easy-query ✖️ ☑️ 1.10.31 lambda mybatis-mp ☑️ ☑️ 1.4.1 xml 优化 jpa ☑️ ☑️ 3.0.7 ---------------------- dbvisitor ☑️ ☑️ 5.4.1 xml 优化 beetlsql 支持md ☑️ 3.26.0-RELEASE insert ignore into 优化 dream_orm ✖️ ☑️ 1.3.0 insert ignore into (当前版本不支持) wood ☑️ ☑️ 1.2.9 insert ignore into (当前版本不支持) hammer_sql_db ☑️ ☑️ 0.7.0 insert ignore into (当前版本不支持) 数据库表(含有唯一性索引s_u) CREATE TABLE `sys_user` ( `column_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '额外字段', `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `is_deleted` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT 'null', `password` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '密码', `scope` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 'null', `status` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态', `update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', `username` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, UNIQUE KEY `s_u` (`scope`,`username`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9223371632070323791 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci; 比较方法:增加、修改、删除、分页查询(当前项目暂时只比较批量新增和分页) 项目设计 声明 ORMRepository 接口提供对应增删改查方法 声明 ORMComparisonRepository接口 继承 ORMRepository 下游由不同ORM实现 声明 SysUserRepository 接口 继承 ORMRepository 用于循环调用不同orm实现方法执行方法测试产生测试结果 声明抽象类 SysUserRepositoryAbstractRecord 继承 ORMComparisonRepository 并且提供对应的框架执行结果存储 不同ORM框架mybatis-plus、sqltoy、Lazy、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_orm、wood、hammer_sql_db 创建 ORMComparisonRepository 的实现 不同 ORM 操作数据的实现 测试条件 批量插入数据 10、100、1000、10000、100000 ,分页查询数据 10、100、1000、10000、100000 项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-compare 测试条件(细节比较) 批量插入数据 1~10000,分页查询数据 1~10000 项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-particulars-compare 导出测试数据为MD 项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/export-compare-result 测试执行过程 清空需要插入表中所有数据 通过ORM框架进行数据批量新增、而后进行分页查询,记录消耗时间,输出md文档 查看结果曲线图 测试结果(结果只提供参考) MYBATIS_FLEX(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 79毫秒 18毫秒 103毫秒 898毫秒 9196毫秒 WOOD(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 15毫秒 11毫秒 57毫秒 404毫秒 4268毫秒 LAZY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 7毫秒 13毫秒 73毫秒 449毫秒 4158毫秒 MYBATIS_MP(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 15毫秒 16毫秒 104毫秒 867毫秒 8483毫秒 DB_VISITOR(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 21毫秒 17毫秒 114毫秒 409毫秒 5078毫秒 MYBATIS_PLUS(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 42毫秒 24毫秒 100毫秒 823毫秒 8596毫秒 JPA(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 77毫秒 64毫秒 785毫秒 7596毫秒 84764毫秒 EASY_QUERY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 75毫秒 383毫秒 3189毫秒 760毫秒 6518毫秒 SQLTOY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 31毫秒 14毫秒 74毫秒 575毫秒 6456毫秒 HAMMER_SQL_DB(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 62毫秒 20毫秒 71毫秒 660毫秒 6474毫秒 DREAM_ORM(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 45毫秒 20毫秒 121毫秒 665毫秒 6707毫秒 BEETL_SQL(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 162毫秒 25毫秒 105毫秒 701毫秒 8289毫秒 MYBATIS_FLEX(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 29毫秒 6毫秒 21毫秒 138毫秒 1740毫秒 WOOD(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 9毫秒 7毫秒 15毫秒 123毫秒 1682毫秒 LAZY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 30毫秒 5毫秒 12毫秒 78毫秒 1115毫秒 MYBATIS_MP(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 31毫秒 7毫秒 18毫秒 130毫秒 2029毫秒 DB_VISITOR(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 8毫秒 4毫秒 15毫秒 91毫秒 1339毫秒 MYBATIS_PLUS(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 29毫秒 7毫秒 17毫秒 130毫秒 1802毫秒 JPA(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 122毫秒 16毫秒 37毫秒 118毫秒 1987毫秒 EASY_QUERY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 52毫秒 6毫秒 13毫秒 85毫秒 1265毫秒 SQLTOY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 26毫秒 5毫秒 13毫秒 104毫秒 1028毫秒 HAMMER_SQL_DB(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 145毫秒 8毫秒 19毫秒 151毫秒 2157毫秒 DREAM_ORM(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 35毫秒 5毫秒 13毫秒 76毫秒 1201毫秒 BEETL_SQL(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 48毫秒 8毫秒 19毫秒 108毫秒 1429毫秒 写在最后 经过不间断时间的框架收集、学习、实验、编码、测试市面上常见的ORM框架,过程中拜读了很多作者的博文、样例,学习很多收获很多。 重新梳理下整理的框架:mybatis-plus、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_rom、wood、hammer_sql_db 下面从一下几点出发作出总结 文档方面:学习过程中mybatis-plus、jpa 提供的文档资料是比较全和完善,经得住市场的考验 技术方面:beetlsql、easy-query、mybatis、wood系列 三类框架都已经支持spring 和solon生态 其技术架构设计可以推荐大家学习 并发方面:jpa、db_visitor 还需要开发时候深度优化处理 大数据存储方面: Lazy 具有一定优势 大数据查询方面:sqltoy、dream_orm、Easy_query、lazy、db_visitor 反射处理的比较优秀 小数据量下各ORM框架处理时间大体相近或者通过优化后趋于一致,重点看一万数据以后框架处理能力体现价值 以上是个人整理的观点,如果大家有不同的想法和意见可以在gitee或者个人博客留言CSDN 细节数据对比(一万以内基本相差不大) 细节数据对比,数据属于并发行测试数据,如果测试总数是一百,那么会执行一百次batchStory,一百次findPage 每次执行的条数在之前数据的基础上+1 从形成的折线图看(具体趋势看排名与测试结果) 存储性能对比: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、dream_rom、sqltoy、beetlSql、hammer_sql_db、db_visitor 更适合并发性数据存储。jpa、easy-query 处理耗时较长波动较大 分页查询性能对比: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、 dream_rom、easy-query、sqltoy、db_visitor、beetlSql 、jpa、hammer_sql_db都比较稳定。 批量保存: 一万条数据以内 lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、easy-query、sqltoy、beetlSql、jpa、db_visitor、wood、hammer_sql_db 性能趋于一致 十万数据时,处理时间由快到慢依次是: 八千毫秒以内:lazy、dream_rom、easy-query、hammer_sql_db、sqltoy、wood、db_visitor 八千毫秒以上: mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、beetlSql、jpa,其中 jpa 处理时间明显起伏 分页查询: 一万条数据以内 几款ORM均保持在200毫秒内 十万数据时,处理时间由快到慢依次是: 一千毫秒以内:sqltoy、dream_rom、db_visitor、easy-query、lazy、beetlSql、mybatis-plus 一千毫秒以上:mybatis-mp、jpa、mybatis-flex、wood、hammer_sql_db 快速数据对比(大数据曲线图) 优化项 时间 2024年5月7日 添加 wood框架对比测试数据库存储和查询 测试结果容易上手快速集成,但是内部使用了大量字符串不易于编写 时间 2024年5月8日 针对mysql 配置 rewriteBatchedStatements=true 保存时间明显提高 时间:2024年5月9日 事件 新增hammer_sql_db框架对比测试,该框架上手比较简单比较灵活 测试结果hammer_sql_db 批量存储做的很优秀,但当分页获取数据量超过一万后分页查询性能开始下降 当前项目地址 lazy-orm地址 mybatis地址 sqltoy地址 mybatis-flex地址 easy-query地址 mybatis-mp地址 dbvisitor地址 beetlsql地址 dream-orm地址 wood地址 hammer_sql_db地址

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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