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“ABC”时代,IT变革下的驱动数据价值之路

“ABC”是指A(AI,人工智能)、B(Big Data,大数据)、C(Cloud,云计算)为代表的产业趋势和技术革命。 这一波技术革命对IT架构产生了根本性影响。云计算让分布式架构成为主流,大数据催生了海量数据,AI让数据对计算和算法产生新的需求。而这些技术推动的核心是数据本身的价值。如果没有数据,IT架构的进化就不存在,同样云计算、大数据和AI这些技术创新更是无法谈起。 数据价值的体现,需要IT架构来支撑,这就让IT架构的进化成为刚需。从硬件到软件都需要全面的升级。因此更好的架构,更快的响应、更大的数据处理能力成为IT基础设施的进化方向。 而IT基础设施三大件——存储、网络和计算,存储变革是第一需求。因为存储一直以来是影响IT性能的一个瓶颈。在磁盘时代,性能瓶颈一直存在,但是因为存储系统对于稳定性、可靠性和高性能需求的特殊要求,所有行业的存储系统最关心的还是核心数据的安全和可用性。随着存储系统的成熟和稳定,安全和可用性成为必备因素,那么在这个基础上,为企业提供一个稳定、灵活、可扩展的存储系统成为了共识。 今天用户选择存储的方式越来越多,从传统的存储系统到超融合,从云存储到闪存。 当技术越来越同质化之后,谁能更快的释放数据价值,谁能更好的促进业务增长,就成为企业数据存储的新需求。 这一切如果是能够有更先进的存储系统来提供这些功能,用户会更倾向于选择新的存储系统。在可以预见的当下,存储系统的升级将围绕硬件和软件两个层面。第一是硬盘到闪存的升级,第二是传统存储系统到软件定义系统的升级。 传统存储性能瓶颈成为常态,采用RAID磁盘阵列虽然能提升IOPS总量,但是其可利用的磁盘和IOPS量之间的成本太高。今天网络、计算性能的提升幅度远大于存储性能的增长,也导致在ABC时代,IT系统的提升瓶颈受限于存储端。 但是闪存的出现,缓解了这一现状,特别是随着3D NAND技术的发展,高速、海量的闪存随后出现。今后随着闪存产能的成熟和大规模产出,闪存的优势已经凸显出来。2017年各大存储厂商纷纷推出全闪存阵列,大容量的闪存的性价比已经达到了企业客户可以接受的程度,闪存在减少机房占地和能耗方面同样有着极大的优势,综合性价比已经优于传统磁盘。 这样全闪存存储只用于处理单个性能关键型应用程序的时代即将成为过去,因为IT决策者逐渐意识到,通过将多个工作负载整合到一个可扩展的全闪存存储平台上,可以降低复杂性和成本,并获得更好的灵活性。 闪存的出现,让企业的IT架构创新实现了质的突破,也让企业在ABC时代里更加如鱼得水更具竞争力。因为对各行各业各种规模的企业而言,数据已然成为生命之源。基于闪存的IT架构变革能更有效的应对现有的应用程序以及下一代社交、 移动、云和分析技术,并从中发掘新的价值。可以看到闪存作为现代化 IT 基础架构的核心组件已成为事实。 在至顶网发布的2017凌云奖中,在基础设施奖项里,全闪存阵列成为最重要的技术创新之一。我们也看到NetApp AFF A700s全闪存阵列获得2017年度全闪存阵列创新产品。 NetApp于2017年全新推出的高性能企业级全闪存阵列AFF A700s专为云环境与最高效率要求而设计。A700s采用NVMe网络就绪的集群架构,并在业内率先推出15 TBSSD以及32Gb光纤通道与40Gb以太网连接能力。A700s是性能最高的企业级全闪存阵列之一,在SPC-1性能榜单中位居前三名。 此外,其卓越的云环境支持能力可为用户同时在跨云和本地环境中,保持最大的数据可视度与无缝的数据控制。同时,由于采用高密度设计,A700s可有效帮助数据中心将功耗降低11倍,机架空间需求降低19倍,并削减67%的支持成本。仅凭4个机架单元,用户便可获得超过600,000次IOPS与1PB容量的卓越性能。 通过NetApp全闪存阵列可以看到,全闪存配合企业业务需求,能够大幅提升IT系统性能,同时,基于闪存的IT基础设施,能够让企业有一个更强劲、更先进的架构来管理数据,释放数据价值,从而更好地适应并领跑“ABC”时代。 本文出处:畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

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大数据驱动广州文创产业转型升级

近年来,广州以建设“世界文化名城”为目标,不断做大做强文化产业。据初步统计,2016年,广州文化产业增加值突破千亿大关,支柱地位进一步增强。但是,内容创新能力不高、文化产品供需脱节、品牌影响力不强、中小文化企业融资渠道不畅、文化产业管理水平有待提高等问题依然存在,加快转型升级、提升产业竞争力迫在眉睫。大数据是当前信息技术发展的最前沿趋势,为广州文化产业转型升级提供了新契机。 从文化产业链来看,使用大数据能够有效推动文化产品研发、生产制作以及销售发行等环节的升级。第一,通过对消费者海量数据的收集与分析,准确把握消费者的偏好,进而创造出适销对路的文化产品,最著名的案例就是美国奈飞公司(Netflix)推出的热播电视连续剧《纸牌屋》。第二,大数据带来全新的文化产品生产制作方式,有效提升消费者体验。当前,图像识别与处理技术、数据可视化技术等日益成熟,文化产品的生产制作方式发生了深刻的变革。例如广州欧科,就是应用大数据和VR/AR技术,将传统的文化资源进行数字化呈现,为观众带来了耳目一新的感受。第三,大数据精准营销有效提高了文化产品营销水平。由乐视投拍的电影《小时代》就是大数据营销的典范,通过大数据分析,提前对观影群体的性别、年龄、职业、偏好等进行了准确分析,制定出差异化的营销策略。 此外,大数据还有助于提升产业管理水平及中介服务水平。例如,通过大数据分析可以更准确了解文化企业和产业发展存在的问题,进而为制定政策措施提供有效支撑;大数据也可以加速知识产权的保护与运用;再者,大数据征信则为中小微企业融资难问题提供破解之道。 广州具备雄厚的信息产业和文化产业基础,为利用大数据促进文化产业转型升级提供得天独厚的条件。但要真正落到实地、取得实效,还需要政府部门、行业协会/联盟、高校科研院所以及企业等利益相关者的共同努力。 政府部门可以从以下几方面着手为利用大数据促进广州文化产业转型升级提供支撑。第一,突破部门边界,搭建广州文化发展大数据平台。将涉及广州文化资源、文化企业、文化产业等多个方面的数据进行汇聚融合,包括广州历史文化资源的分布与现状,文化企业与文化产业的发展状况等数据资源;通过适当开放平台数据,推动行业的数据创新应用,引导行业智库加强对广州文化产业发展的研究,提升智库发展水平。第二,进一步深化体制机制改革,加大政策扶持力度,为利用大数据推动文化产业转型升级提供良好政策环境。推进政府职能变革与创新,着力建设服务型政府,通过负面清单管理减少政府对文化产业发展的直接管制,充分发挥市场在资源配置中的主导作用;在文化产业发展政策中明确大数据的作用与地位,并给予相应的政策支持。第三,探索建立广州文化大数据市场交易体系。鼓励文化产业领域开展数据交易试点,对数据定价、数据产权归属、数据交易模式等进行积极探索,构建大数据资源流转机制。 对于行业协会/联盟而言,要充分发挥其促进交流合作与资源共享的作用。积极搭建行业内和跨行业的交流合作平台,加强经验分享与资源共享;不断发展专业能力,为政府决策和企业发展提供高质量服务;积极撮合企业与高校、科研院所开展深度产学研合作。 高校科研院也同样扮演着重要作用:一方面,需要加强人才培养,尤其是高端复合型人才培养,为大数据促进文化产业转型升级提供人才支撑;另一方面,充分发挥高校科研院所进行科研的优势,充分汇聚创新资源,开展基础理论和行业共性技术研发,为大数据促进文化产业转型升级提供技术支撑。 对于文化企业而言,在理念上,不断提升高层管理者数据思维水平,积极打造企业的数据文化氛围;在行动上,企业需要重视数据的收集与积累,并不断提高分析应用能力。 (作者系广东工业大学管理学院大数据战略研究院讲师) 本文转自d1net(转载)

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大数据驱动证券行业数字化转型

从十七世纪初第一只股票在欧洲诞生以来,证券及其交易就在资本市场上扮演着重要角色,在信息革命的时代,证券行业也行走在数字化转型的前列。今天,各种证券业务信息系统已经积累了越来越多的业务数据,其具有体量大、类型多、变化快、价值高等方面的特点,并且这些数据的价值发现已成为证券业务创新、产品优化、决策支持以及风险管理的重要手段,在不远的将来,价值数据将成为整个金融行业的核心资产。 事实上,利用数据分析技术来挖掘有价值的交易数据和外部数据,可以实现以客户为中心的精准营销,有限资源的合理配置和科学治理,利润最大化目标下的风险管控等等,是金融证券行业数字化转型的必由之路。 然而,随着云计算、大数据、人工智能、区块链技术的高速发展,传统的数据分析的方法已无法满足证券业务的要求,需要采用更先进的大数据技术对交易系统和管理系统日益增加的海量数据(包括结构化、非结构化、半结构化数据,如交易记录、日志流水、客户信息、管理信息等)进行存储、分析、挖掘、应用。 其业务应用主要集中在一下几个方面: 1) 精准营销:通过挖掘客户相关信息及外部数据,对客户进行360度画像,分析客户属性,通过客户管理、营销管理、服务管理、产品管理等手段,更准确地发现目标客户及更多的营销机会(客户挽留、交叉营销等)。实现产品和服务的精准营销,降低营销费用,提高营销效率。 2) 风险管理:构建统一的高并发、低时延的风险控制平台,可实现在线或离线的实时征信、实时日志分析、反欺诈、非法交易预警等业务功能,及时评估业务经营的合规性,识别潜在的业务风险,满足经纪业务、创新业务的风险管理需求,以及监管部门风控要求。 3) 历史数据服务:利用大数据集群,实现海量历史数据存储、归档、管理及应用,提高数据处理效率和业务响应效率,支持更科学的决策支持、更完善的客户服务和更高的客户满意度,通过对历史数据的挖掘分析,可实现市场、产品和服务的优化与创新,动态掌握资本市场的变化,提升市场竞争力。 4) IT治理:对交易系统、财务系统、交易所、登记结算公司、银行等多个数据源采集的数据进行审计,对IT系统进行资源配置分析,运行状态分析,可以实现智能IT运维管理,优化券商的业务运营。 华为公司基于大数据处理核心技术,与领先的ISV合作伙伴构建了面向证券行业风险管理、市场营销等业务的联合大数据解决方案,解决过去券商数据系统无法支撑多类型的海量数据增长变化和业务成本过高的问题,可高效建设金融证券第二数据平面,实时挖掘分析、应用数据价值,支持业务运营。 该解决方案整体技术架构如下图: 该解决方案具有以下关键优势: 1) 统一的端到端的金融证券数据业务平台:华为联合业界领先的ISV面向证券业务需求提供整体解决方案;以一流的算法和建模分析能力,支持混合数据的深度挖掘分析;一个平台提供多个数据处理引擎。面向证券业务融入生产系统,支持实时交易和后台数据运营,具备随业务增长系统可线性扩展的能力;支持业务建模、规划构建和专业咨询。 2) 完善的大数据生态系统:华为在Hadoop社区贡献度排名全球第三、亚洲第一,引领社区面向未来的内核级特性开发,保障用户系统+应用将来可平滑升级;结合Openstack云平台,支持快速构建云上大数据应用DAAS服务能力。并且支持与传统应用和工具的无缝集成;提供丰富的API接口和SDK开发包,易于行业应用开发集成。 3) 金融级安全的解决方案:配备企业级管理工具,实现安全授权和访问控制机制、支持加密、安全隔离;全组件HA设计可满足金融行业等保三级要求、业务系统异地容灾等监管要求。 未来,在大数据应用的基础上,金融证券行业将更广泛地应用机器学习,自然语言处理,OCR等人工智能技术,进一步实现智能投顾,智能客服,智能获客等创新应用,更加有力地带动全行业的数字化转型。 原文发布时间为:2017年8月28日 本文作者:华为中国区金融行业解决方案总监方泽宇 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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