首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[代码生成],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

手把手教你在多种无监督聚类算法实现Python(附代码

无监督学习是一类用于在数据中寻找模式的机器学习技术。无监督学习算法使用的输入数据都是没有标注过的,这意味着数据只给出了输入变量(自变量 X)而没有给出相应的输出变量(因变量)。在无监督学习中,算法本身将发掘数据中有趣的结构。 人工智能研究的领军人物 Yan Lecun,解释道:无监督学习能够自己进行学习,而不需要被显式地告知他们所做的一切是否正确。这是实现真正的人工智能的关键! 监督学习 VS 无监督学习 在监督学习中,系统试图从之前给出的示例中学习。(而在无监督学习中,系统试图从给定的示例中直接找到模式。)因此,如果数据集被标注过了,这就是一个监督学习问题;而如果数据没有被标注过,这就是一个无监督学习问题。 上图是一个监督学习的例子,它使用回归技术找到在各个特征之间的最佳拟合曲线。而在无监督学习中,根据特征对输入数据进行划分,并且根据数

优秀的个人博客,低调大师

手把手教你在Python中实现文本分类(附代码、数据集)

文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务,目标是自动将文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。文本分类的一些例子如下: 分析社交媒体中的大众情感 鉴别垃圾邮件和非垃圾邮件 自动标注客户问询 将新闻文章按主题分类 目录 本文将详细介绍文本分类问题并用Python实现这个过程: 文本分类是有监督学习的一个例子,它使用包含文本文档和标签的数据集来训练一个分类器。端到端的文本分类训练主要由三个部分组成: 1. 准备数据集:第一步是准备数据集,包括加载数据集和执行基本预处理,然后把数据集分为训练集和验证集。 特征工程:第二步是特征工程,将原始数据集被转换为用于训练机器学习模型的平坦特征(flat features),并从现有数据特征创建新的特征。 2. 模型训练:最后一步是建模,利用标注数据集训练机器学习模型。 3. 进一步提高分类器性能:本文还将讨论用不同的

优秀的个人博客,低调大师

一小段Python代码帮你自动翻页和扫描

反思通常是一件有益的事,对程序员来说就更是如此。我的第一个Python项目距今已经两年,但我仍然常常想起它,所以我写了这篇文章与大家分享。作为一名航空航天工程专业的学生,我第一次学习Python是想要避免使用电子表格。当时的我还不知道这是一个多么明智的决定。 我的Python启蒙书是Al Sweigart先生写的《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》(Automate the Boring Stuff with Python)。这是一本很好的应用型书籍,它包含了一些能够完成有用任务的简单程序。当我面对一个新的问题时,我会寻找一切机会去使用它来解决问题。当时我遇到了一个亟待解决的问题——我需要使用一本价格高达200刀的教材。 购买一本教材,我个人的预算是不超过20刀(《让繁琐的工作自动化》在网上可以免费阅读)。而且我不愿意去租

优秀的个人博客,低调大师

一文助你解决90%的自然语言处理问题(附代码

自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)一样,是目前人工智能领域里最为重要的两个方向。如何让机器学习方法从文字中理解人类语言内含的思想?本文中,来自 Insight AI 的 Emmanuel Ameisen 将为我们简述绝大多数任务上我们需要遵循的思路。 文本数据的 5W 和 1H! 文本数据无处不在 无论是成立的公司,还是致力于推出新服务,你都可以利用文本数据来验证、改进和扩展产品的功能。从文本数据中提取信息并从中学习的科学是自然语言处理(NLP)的一个活跃的研究课题。 NLP 覆盖领域很广,每天都会有新的令人兴奋的结果。但经过与数百家公司合作,Insight 团队发现其中有几个重要应用出现得尤其频繁: 识别不同的用户/客户群(例如预测客户流失、顾客终身价值、产品偏好) 准确检测和提取不同类别的反馈(正面和负面的评论/意见,提到的特定属

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

用户登录
用户注册