搜索[MoE架构]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[MoE架构]，共10000篇文章

DDD分层架构最佳实践

还在单体应用的时候就是分层架构一说，我们用得最多的就是三层架构。而现在已经是微服务时代，在微服务架构模型比较常用的有几个，例如：整洁架构，CQRS（命令查询分离）以及六边形架构。

2021-01-19

Kafka 架构及原理分析

Kafka 架构及原理分析设计架构使用场景架构数据多写支持基于 binlog 实现主从复制 Kafka 的进阶功能消息幂等性事务特性原理分析生产者原理服务端响应分区存储 Leader

2020-11-15

架构设计的本质

架构设计的本质是什么？如何进行架构设计？如何进行业务领域建模？模型如何推导出架构设计？架构设计需要遵循哪些规范？

2020-10-09

云上网站经典架构

解决问题如何在云上搭建网站经典架构。单库单服系统如何在云上进行构建。在构建系统的同时控制成本。

2020-09-17

Docker 架构及工作原理

Client 客户端 Docker 是一个客户端-服务器（C/S）架构程序。

2020-08-21

Serverless架构的前世今生

一、Serverless简介云计算的不断发展，涌现出很多改变传统IT架构和运维方式的新技术，而以虚拟机、容器、微服务为代表的技术更是在各个层面不断提升云服务的技术能力，它们将应用和环境中很多通用能力变成了一种服务

2020-05-28

微服务-各种架构比较

由IBM提案，国际开放群组(The Open Group)提出了一个SOA架构的参考模型，这个架构框架目前是产业界最权威和严谨的SOA架构标准。

2020-05-27

架构设计常见手段

相信大多数人都认同，与其说架构是设计出来的，不如是说抄袭或拼装而成的。所以我们需要熟悉常用的手段或成熟的框架来解决日常工作中的问题。

2020-04-29

第一部分：针对于普通服务的基础框架封装（entity、dao、service、controller、api）等第二部分：springcloud通用微服务项目，可以监控左右微服务，当然，本身自己也是微服务。第三部分：针对于框架内所有组件的封装，可以植入任何的模块项目中。第四部分：自身项目的微服务业务，比如：会员模块、消息模块、资金模块、订单模块等。我们针对于以上四个模块分别做详细讲解：第一部分：针对于particle-framework模块： 1.包括阿里巴巴Druid的配置封装，包括登录的用户名密码，数据库连接池、插件框架和SQL解析器，统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等。 2.日志封装，其中包括：preHandle、afterCompletion、log等。 3.通用BaseApiController的封装，处理通用异常信息。 4.任务定时调度通用封装。 5.针对于业务core的通用封装，整合mybatisplus，进行可配置化的Annotation的注解扫描。 6.针对于基础redis分布式缓存的封装。 7.针对于统一的web工程的配置化封装，包括：编码、使用域等。 8.针对于业务系统微服务注册的封装，discoveryclient提供注解方式：向EurekaServer注册当前实例向EurekaServer更新租约当EurekaServer停止的时候取消租约查找EurekaServer中注册的服务和实例

2020-02-24

微服务与SOA架构

大体上，SOA与微服务架构师非常相像的。微服务是细粒度的SOA组件。

2020-02-24

单机网站架构云化

云给客户提供的远不止是服务器，还有其他很多云产品，以便客户在云上做架构的云化，最终带来高可用、弹性等优势。本最佳实践主要是指导客户如何把单机的系统如何进行初步的云化。

2020-02-12

PaddlePaddle 核心架构深入解读

飞桨框架的核心技术，主要包括前端语言、组网编程范式、核心架构、算子库以及高效率计算核心五部分。下边分别分析这几部分。

2020-02-06

高可用架构常见场景

高可用架构常见场景一、前言： “高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。

2019-12-30

AnalyticDB for MySQL技术架构解析

企业数据需求不断变化，近年来变化趋势日益明显，从数据的3V特性看：体积，速度和变化；Big Data强调数据量，PB级以上，是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和和变化，意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访公司已经使用Fast Data解决方案。在接受调查的人中，88％表示他们需要近乎实时地对数据执行分析。 AnalyticDB是阿里巴巴自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库，是FastData的最佳代表。自2012年第一次在集团发布上线以来，至今已累计迭代发布近百个版本，支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。AnalyticDB于2014年在阿里云开始正式对外输出，支撑行业既包括传统的大中型

2019-11-26

初探微服务架构

之前介绍了什么时候进行服务化，以及服务化拆分的两种方式即横向拆分和纵向拆分，还提到了引入微服务架构需要解决的问题。这篇文章将进行介绍微服务架构的各个组成部分。

2019-10-29

聊聊面向服务的架构

聊聊面向服务的架构 Everything will be alright in the end, but if it is not alright, it's not the end YET. — True

2019-10-07

浅析HDFS架构和设计

2、HDFS的工作模式 HDFS采用master/slave架构，即一个namenode(管理者)多个datanode(工作者)。 namenode负责管理文件系统的命名空间。

2019-07-17

微服务架构-雪崩效应

微服务化产品线，每一个服务专心于自己的业务逻辑，并对外提供相应的接口，看上去似乎很明了，其实还有很多的东西需要考虑，比如：服务的自动扩充，熔断和限流等，随着业务的扩展，服务的数量也会随之增多，逻辑会更加复杂，一个服务的某个逻辑需要依赖多个其他服务才能完成。一但一个依赖不能提供服务很可能会产生雪崩效应，最后导致整个服务不可访问。微服务之间进行rpc或者http调用时，我们一般都会设置调用超时，失败重试等机制来确保服务的成功执行，看上去很美，如果不考虑服务的熔断和限流，就是雪崩的源头。假设我们有两个访问量比较大的服务A和B，这两个服务分别依赖C和D,C和D服务都依赖E服务 A和B不断的调用C,D处理客户请求和返回需要的数据。当E服务不能供服务的时候，C和D的超时和重试机制会被执行由于新的调用不断的产生，会导致C和D对E服务的调用大量的积压，产生大量的调用等待和重试调用，慢慢会耗尽C和D的资源比如内存或CPU，然后也down掉。 A和B服务会重复C和D的操作，资源耗尽，然后down掉，最终整个服务都不可访问。常见的导致雪崩的情况有以下几种：程序bug导致服务不可用，或者运行缓慢缓存击穿，导致调用全部访问某服务，导致down掉访问量的突然激增。硬件问题，这感觉只能说是点背了⊙︿⊙。虽然雪崩效应的产生千万条，保证服务的不挂机，和流畅运行是我们不可推卸的责任，对应雪崩效应还是有很多保护方案的。服务的横向扩充现在我们可以利用很多工具来保证服务不会挂掉，然后流量比较大的时候，可以横向扩充服务来保证业务的流畅。比如我们最常使用k8s，能保证服务的运行状态，也可以让服务自动的横向扩充。对于用户访问量的激增情况这样处理还是很不错的，但是，横向扩充也是有尽头的，如果在一定环境下E服务的响应时间过长，依然有可能导致雪崩效应的产生。限流限制客户端的调用来达到限流的做法是很常见的，比如，我们限制每秒最大处理200个请求，超过个数量直接拒绝请求。常见的算法如令牌桶算法以一定的速度在桶里放令牌，当客户端请求服务的时候，要先从桶里得到令牌，才能被处理，如果没桶里的令牌用完了，则拒绝访问。熔断在客户端控制对依赖的访问，如果调用的依赖不可用时，则不再调用，直接返回错误，或者降级处理。开源的库比如hystrix-go，也是我接下来要写的源码分析的一个库。很好的实现了熔断和降级的功能。他的主要思想是，设置一些阀值，比如，最大并发数，错误率百分比，熔断尝试恢复时间等。能过这些阀值来转换熔断器的状态：关闭状态，允许调用依赖打开状态，不允许调用依赖，直接返回错误，或者调用fallback 半开状态，根据熔断尝试恢复时间来开启，允许调用依赖，如果调用成功则关闭失败则继续打开具体的实现方式和对hystrix-go源码的分析，我在后续的帖子会详细给大家介绍。

2019-06-09

AI平台-Spark引擎架构

1. 背景 2.spark内核结构 2.1 重要组成部分 1、Application2、spark-submit3、Driver4、SparkContext5、Master6、Worker7、Executor8、Job9、DAGScheduler10、TaskScheduler11、ShuffleMapTask and ResultTask2.2 Spark工作流程简要

2019-05-10

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。